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2023上半年盤點:20+主流數據庫重大更新及技術要點匯總
2023-07-07    dbaplus社群

國產數據庫成發展主力,技術創新成效不俗

2023年上半年,數據庫行業整體呈現蓬勃發展態勢,特別是國產廠商成為了發展主力軍。包括廠商、產品、技術等多方面,中國已經成為全球僅次于美國的數據庫發展高地,出現了一大批有代表性的產品及技術創新。據第三方估計,到2025年中國數據總量預計將躍居全球第一,占比有望達到27%以上。這是其他國家尚不具備的優勢,為國產數據庫發展打下良好基礎。

經過多年發展,國產數據庫推廣進入"深水區",并取得了不俗成績,在一些關鍵技術領域實現了突破,其中以HTAP、單機分布式一體化、云數據庫、Serverles、多模等為代表的一批廠商和產品表現突出。

在分布式數據庫領域,國產數據庫經過多年發展已得到廣大用戶支持并成為主流技術選型,一方面以單機分布式一體化為代表的技術降低了用戶使用門檻,另一方面也賦予了分布式上更多的能力,如HTAP等;在云與云原生領域,國內云數據庫競爭進入白熱化,各方一方面大打價格戰,另一方面構建上下游生態以造“護城河”;Serverless化在之前產品力發展之后,產品落地還處于觀望階段,尚未大規模推廣;近半年來,最大的熱點來自于AIGC,以chatGPT為代表的產品開始顛覆很多行業,數據庫作為數據的載體,首當其沖開始融合。一方面以向量數據庫為代表的新型數據庫,成為大家包括資本方的關注,另一方面AIGC與數據庫的結合方向,開始有初步成果,包括自助SQL生成、智能優化等;以圖、時序等為代表的異構模型數據庫產品開始受到更多關注,傳統數據庫中也開始更多支持如JSON等類型,場景化落地成為此類技術發展要點;此外,數據分析領域的數據湖一體化、數據安全及數據庫與硬件結合等方向也呈現較高發展熱度。除技術熱點外,國內數據庫廠商開始在生態構建上發力,一方面與上下游伙伴共建,以行業垂類方案增多為代表,另一方面則通過開源三方商業化構建大生態。

數據庫產品半年度盤點

主流數據庫的版本升級與更新亮點

在如此百花爭鳴的2023年上半年,dbaplus社群攜手一眾數據庫行業專家,匯總、梳理并提煉出主流數據庫近半年的版本更迭、性能優化、功能提升等關鍵信息,希望對大家了解數據庫發展趨勢,以及數據庫選型工作有所幫助和啟發。

為方便閱讀、重點呈現,本文對各板塊內容進行了精簡,需閱讀完整版可點擊文末【閱讀原文】或登錄云盤下載:

https://pan.baidu.com/s/1urJi4hjH_Ae4_5WMQwSaPw?pwd=2023(提取碼:2023)

DB-Engines數據庫排行榜

以下取自2023年7月的數據,具體信息可以參考http://db-engines.com/en/ranking/,數據僅供參考。

圖片圖片

 

DB-Engines排名的數據依據5個不同的因素:

  • Google以及Bing搜索引擎的關鍵字搜索數量
  • Google Trends的搜索數量
  • Indeed網站中的職位搜索量
  • LinkedIn中提到關鍵字的個人資料數
  • Stackoverflow上相關的問題和關注者數

 

RDBMS

Oracle發布Database 23c免費版-開發人員版,19c支持ARM架構

一、Oracle新發布Oracle Database 23c免費版-開發人員版

為響應全球開發人員和組織訪問Oracle Database 23c新特性的需求,Oracle首次為開發人員社區提供Oracle Database 23c免費開發人員版本的搶先體驗。開發人員可以免費訪問其應用開發功能,例如JSON Relational Duality、直接針對OLTP數據進行圖形查詢的SQL支持、JavaScript Stored Procedures 、JSON模式、增強的Oracle Kafka API、域和注釋以及對SQL語言本身的許多增強。

23c 免費版-開發人員版可作為Docker Image、VirtualBox VM或Linux RPM安裝文件下載 (oracle.com/oracledbfree),無需用戶帳戶、登錄名或信用卡。同時計劃很快會推出Windows版本,現在也可以在帶有VirtualBox和Docker的Windows上使用。

主要功能:

1、JSON關系二元性:開發人員可以使用單一真實來源在關系或JSON范式中構建應用程序,并從兩者的優勢中受益——關系模型和文檔模型。數據只保留一次,但可以使用任何一種方法訪問、寫入和修改。該技術展示其突破性能力的一個例子是,由于產品突然召回,組織不得不手動更新20,000個JSON文檔;現在,他們可以在23c中進行一個簡單的更新,并且該更改將自動傳播到所有20,000個JSON文檔。

2、Java Script存儲過程(由GraalVM提供支持):通過編寫JavaScript存儲過程或將現有JavaScript庫加載到Oracle數據庫中,現在可以更接近數據執行JavaScript代碼。對JavaScript代碼的支持通過允許直接在數據層內重用現有業務邏輯和重用JavaScript開發人員技能來提高開發人員的工作效率。JavaScript代碼調用可以與SQL和PL/SQL混合,提供多語言編程語言支持。

3、JSON Schema:開發人員可以通過行業標準的JSON Schemas確保和驗證JSON文檔結構,從而更自信和可靠地使用JSON數據格式。

4、操作屬性圖:開發人員可以使用Oracle數據庫構建事務性和分析性屬性圖應用程序,使用其新SQL標準屬性圖查詢支持,包括在關系數據和JSON數據之上運行圖形分析。

5、Oracle Kafka API:Kafka應用程序可以通過非常少的代碼更改針對Oracle數據庫事務事件隊列運行。這使得使用在單個原子事務中執行事件操作和數據庫更改的事務事件構建的更強大的微服務成為可能。

6、域:新的域構造可以充當輕量級類型修飾符,集中記錄預期的數據使用,擴展并顯著改進SQL標準域。這使開發人員能夠更好地了解數據的使用方式并提高整體數據質量,而不會出現特定用途數據類型或用戶定義類型的復雜性和不兼容性。

7、注釋:數據庫元數據現在可以通過Oracle數據庫中的新注釋機制直接與數據一起存儲。開發人員可以注釋表、列、視圖、索引等的公共數據模型屬性——提供一個集中的、輕量級的、聲明性的工具來跨應用程序注冊和交換使用屬性。將元數據與數據一起存儲可確保一致性和對使用該數據的任何用戶或應用程序的普遍可訪問性。

二、Oracle Database 19c在云端或本地部署支持ARM架構

2023年6月28日,Oracle宣布Oracle Database 19c企業版(Oracle數據庫當前的長期支持版本)已通過認證,支持業界流行ARM架構云部署和本地部署。Oracle數據庫在ARM架構上的認證意味著用戶可以在ARM處理器上部署和運行Oracle 19c數據庫,具體來說,用戶現在可以在Oracle云基礎設施 (OCI) 上,訂閱基于Ampere® Altra®處理器 (OCI Ampere A1) 計算實例的Oracle數據庫服務,或者可以在本地選擇Ampere的ARM架構服務器運行Oracle Database 19c — 這兩個選項都具備突出的成本優勢。

當前直接提供19.19的完整安裝包,下載鏈接:

https://www.oracle.com/database/technologies/oracle-database-software-downloads.html

 

圖片

 

目前支持的Linux版本是Oracle Linux 8 Distributions on Linux for ARM (aarch64)。

MySQL發布8.0.32和8.0.33版本

2023年上半年,MySQL發布了2個版本——8.0.32和8.0.33,主要修復了大量的bug,而OCI的MySQL HeatWave服務,是一個可以同時處理事務、實時分析和機器學習負載的云服務,也發布了一些新特性,具體如下:

1、舊的壓縮控制參數已被棄用,并替換為新的配置參數,以更好地控制與服務器的連接中使用壓縮的方式。新的和被棄用的參數如下:

--compression-algorithms客戶端選項替換了--compress和Compress狀態變量MYSQL_OPT_COMPRESSION_ALGORITHMS C API選項替換了以前的MYSQL_OPT_COMPRESS C API選項。

CHANGE MASTER TO語句的MASTER_COMPRESSION_ALGORITHMS選項替換了舊的slave_compressed_protocol系統變量。

這些被棄用的參數將在未來的MySQL版本中被移除。現在,當客戶端用戶使用--compress調用以下客戶端程序時,將會有一個警告:mysqlpump、mysqlcheck、mysql、mysqladmin、mysqlbinlog、mysqldump、mysqlimport、mysqlshow、mysqlslap、mysql_upgrade和mysqltest。

mysqlbackup的--compress選項具有不同的功能,這個選項未被棄用。

2、可以通過在CHANGE REPLICATION SOURCE TO語句的REQUIRE_TABLE_PRIMARY_KEY_CHECK選項中設置為GENERATE,使從庫在沒有主鍵的InnoDB表中添加一個生成的不可見主鍵,即使該表在復制時沒有主鍵。假設從庫配置有兩個復制通道,命名為ch1和ch2,并執行以下語句:

STOP REPLICA;

SET @@sql_require_primary_key = ON;

CHANGE REPLICA SOURCE TO

REQUIRE_TABLE_PRIMARY_KEY_CHECK = GENERATE

FOR CHANNEL ch1;

START REPLICA;

 

這些語句的效果是,從庫現在為由通道ch1復制創建的表添加一個不可見的主鍵,但對于ch2復制的表沒有影響。

從庫會忽略在主庫上設置的sql_generate_invisible_primary_key,該變量并不會被復制。

要注意的是,REQUIRE_TABLE_PRIMARY_KEY_CHECK = GENERATE與MySQL Group Replication不兼容,該選項僅支持ON、OFF和STREAM這三個值。

3、從8.0.32版本開始,以未加引號的方式使用"full"(不區分大小寫)作為標識符將被棄用,并引發警告。這是為了更加貼近SQL標準,其中FULL被保留為關鍵字。

4、允許設置EXPLAIN語句的默認輸出格式。這個功能通過一個名為explain_format的系統變量實現。以前,我們只能在每個EXPLAIN語句中使用FORMAT選項來指定輸出格式,但現在可以通過設置explain_format來定義默認格式。

explain_format系統變量可以接受以下幾種值:傳統格式(TRADITIONAL)、JSON格式(JSON)和樹形格式(TREE)。傳統格式可以使用DEFAULT作為同義詞。如果我們將explain_format設置為TREE,那么所有未指定FORMAT選項的EXPLAIN語句都將以樹形格式輸出。

5、在MySQL 8.0.31中添加的內部resource-group增強功能已經進行了重構,但仍然支持Resource_group_supported狀態變量。

6、在使用mysqldump命令時,如果同時使用了--single-transaction和--set-gtid-purged=ON選項,導出的數據和GTIDs之間可能會存在不一致。這是因為,在mysqldump開始事務和獲取GTID_EXECUTED之間,服務器上的GTIDs可能已經增加。為了解決這個問題,修復中在獲取GTID_EXECUTED之前會執行FLUSH TABLES WITH READ LOCK操作,以確保其值與mysqldump快照一致。需要注意的是,在8.0.32,此修復要求在使用--single-transaction執行FLUSH TABLES WITH READ LOCK時需要RELOAD權限,在8.0.33上,只有在gtid_mode=ON(默認為OFF)且使用--set-gtid-purged=ON|AUTO(默認為AUTO)時,才需要該權限。

7、從MySQL 5.7升級到8.0時,如果在單個數據庫中存在大量的表,服務器會消耗過多的內存。為了解決這個問題,在這種情況下,通過逐個獲取每個表對象,執行任何所需的檢查,獲取表名,并釋放該對象,然后繼續處理下一個表對象,解決了這個問題。

8、現在不允許使用DEFAULT(col_name)來指定生成列的默認值,這會觸發錯誤信息。

9、如果在使用mysqldump或mysqlpump時,無法將字段的默認值轉換為UTF-8編碼(例如,如果字段是BINARY類型且默認值不是有效的UTF-8編碼),那么導出的數據將無法正確導入。即使使用了--hex-blob選項,問題也無法解決。現在,我們將默認值轉換為系統字符集。如果轉換失敗,服務器會以十六進制的形式發送該值,以便更容易閱讀和理解。

對于甲骨文的云上MySQL數據庫服務,不僅同步升級為最新的8.0.33,還發布了以下新特性:

  • 企業級加密功能;
  • HA高可用架構支持基于時間點的恢復,HA支持直接使用HeatWave集群;
  • MySQL HeatWave發布了32GB的shape,可以更靈活地適配較小的數據。

PostgreSQL發布16 Beta1新版本,更新15、14、13、12版本

2023年上半年,PostgreSQL主要發布了11、12、13、14、15版本系列的修正版本11.20、12.15、13.11、14.8、15.3及16版本系列Beta版本16 Beta1,其中值得關注的新特性有:

1、監控管理類:新版本改進了頁面凍結策略,可以提高VACUUM和其他維護操作的性能。PostgreSQL 16還改進了文本排序規則的通用支持,提供了定義文本排序的規則。該版本使用ICU作為默認排序規則,同時還增加了預定義的unicode和ucs_basic排序規則。

PostgreSQL 16提供了額外的pg_dump壓縮選項,同時支持lz4和zstd壓縮。

2、性能提升類:PostgreSQL 16實現了SELECT DISTINCT查詢的增量排序。同時,該版本還優化了窗口函數查詢,改進了RANGE和LIST分區查找,并且支持RIGHT、OUTER查詢中的反連接。

PostgreSQL 16同時改進了使用COPY命令并發批量加載數據的性能效率提高。

3、邏輯復制:在PostgreSQL 16之前,用戶只能在主節點創建邏輯復制的發布者。新版本增加了在備節點執行邏輯解碼的功能,因此給復制帶來了更多選項,例如使用壓力更小的備節點作為復制源。

PostgreSQL 16還提高了邏輯復制的性能,包括訂閱者并行應用大型事務,使用索引而不是主鍵執行UPDATE或者DELETE操作,支持初始化時使用二進制格式復制表。

4、安全增強:以及pg_create_subscription,可以創建邏輯復制訂閱。另外,從該版本開始,邏輯復制訂閱者將會作為表的擁有者執行相關事務,不再以superuser作為擁有者執行事務。

PostgreSQL 16支持在pg_hba.conf和pg_ident.conf文件中使用正則表達式匹配用戶名和數據庫名。另外,新版本還支持在這兩個文件中引用其他文件。

PostgreSQL 16還增加了SQL標準中的SYSTEM_USER關鍵字,可以用于返回建立會話的用戶名和認證方法。

PostgreSQL 16還支持Kerberos證書委托,允許擴展插件(例如postgres_fdw和dblink)使用已驗證的憑據連接到其他服務。該版本增加了幾個新的面向安全的客戶端連接參數,包括require_auth,用于指定客戶端可以接受的服務器認證方法。用戶現在可以將sslrootcert設置為system,表示使用客戶端操作系統提供的CA證書存儲。

OceanBase發布4.1版本

2023年3月25日,OceanBase 4.1版本正式發布。該版本在4.0基礎上進一步提升性能、完善功能,同時增強穩定性,在內核能力上對分布式事務和存儲進行了大量優化,同時也推出了很多對開發者非常重磅的功能,包括GIS、JSON、增強LOB、租戶級主備庫等。

1、內核能力增強:4.1版本針對用戶關注的特性快速迭代打磨,故障恢復能力升級,更多場景達成RTO < 8秒,幫助業務提供更強的持續可用能力;支持更細粒度的資源隔離能力,允許對同一張表的不同數據指定分別的資源組;存儲空間占用大幅優化,自動追蹤宏塊使用情況,并允許多張表的數據可以復用同一個宏塊,進一步提升存儲利用效率;支持空間信息系統(GIS),更好地支持位置查詢、空間分析等場景。全新的通用LOB,在訪問LOB的全鏈路上支持了LOB的延遲加載,解決了LOB查詢對內存的依賴,更少的資源實現更高并發。

2、易用性提升:4.1版本推出全新的向導式安裝部署工具及輕量版開箱即用的集群運維管理工具OCP Express,通過圖形化界面最大程度降低安裝門檻,一次部署就能獲得數據庫內核(OBServer)、代理服務(OBProxy)、管理工具(OCP Express)在內的完整產品服務;租戶級別物理備庫,讓備庫功能做到租戶粒度,更符合實際業務的容災部署方案。在線統計信息收集,持續生成最優的執行計劃;

3、性能提升:新增旁路導入(Direct Write)功能,數據導入性能提升3~10倍,導入穩定性極大提升;支持并行Truncate Table,跑批業務場景中讓執行效率提升10倍以上;事務內路由優化,大幅降低事務整體執行延遲,TP業務分布式事務較多的場景,可大幅降低整個事務的整體執行延遲;TP性能顯著提升,4核小規格部署環境下,sysbench綜合讀寫能力相比4.0提升40%;AP方面優化了計劃生成能力,允許更多的算子下壓操作的同時,增強查詢改寫并支持更多場景的改寫優化,引入更多的自適應執行能力。TPC-H 100G場景性能比4.0提升17%,TPC-DS 100G場景性能比4.0提升15%。

4、兼容性增強:Oracle兼容模式下,支持完整的DBLink讀寫功能,并提供JSON數據類型支持。MySQL兼容模式下,提供Binlog Service,可以將OceanBase的日志轉換成MySQL Binlog格式,且提供了全面兼容Binlog協議的能力,更方便接入下游數據生態。提供更全面的MySQL 8.0兼容能力,新增針對MySQL 8.0的多個兼容性升級,包括13個SQL mode支持,十余個函數支持;進一步完善INFORMATION_SCHEMA的兼容表現;觸發器功能中CREATE TRIGGER語句支持PRECEDES/FOLLOWS子句定義觸發順序;公共表達式功能(CTE)支持WITH ... UPDATE ...和WITH ... DELETE ...用法。兼容性評估方面,兼容性評估工具OMA產品推出分布式優化推薦功能,滿足傳統核心大數據量業務庫場景下,自動分析并提供針對分區表、表組、索引、復制表的改造建議,基于負載回放后的性能分析中增加基于最佳實踐的SQL診斷和優化推薦方案。

5、企業級高級特性:推出基于仲裁的高可用,兩地三中心或三地五中心部署模式下,當任意一個機房故障時,集群服務持續可用,且查詢延遲不受影響,提供更強的服務連續性和數據可靠性,仲裁服務僅存儲元信息,對資源(CPU/內存/磁帶寬)要求極小,跨地域場景相比其他類型副本可將第三機房成本降到極低;Oracle兼容模式提供Database Link支持寫事務,支持跨OceanBase和Oracle的寫事務能力,也支持OceanBase到OceanBase的寫事務能力。更強的Database Link功能的支持可以協助實際業務替換數據庫過程中做得更小改動,更加平滑。

此外,OceanBase Cloud已上線4.1版本,支持客戶在云上體驗最新的OceanBase單機分布式一體化架構能力。新增支持24C、104C規格,覆蓋從1C/2C/4C/8C/14C/24C/30C/62C/104C全系列規格,支持不同規模的客戶業務訴求,并推出free trial幫助用戶快速體驗4C16GB集群版實例。

 

華為新一代自研分布式數據庫GaussDB發布

一、高可用

1、雙集群強一致:基于存算分離,GaussDB+鯤鵬+NOF網絡+Dorado存儲,全棧組合調優,集群級故障完全隔離,雙AZ雙活,保障RPO=0。

2、應用無損透明倒換:故障切換快速連接、SQL操作斷點繼續,實現數據庫HA切換時連接不斷、事務自動回放,業務無感知。

 

二、高安全

1、純軟全密態數據庫:支持國密算法、透明加密,通過數學算法直接在密文空間進行查詢和運算,極大提升了密文數據處理效率,相比業界同類產品性能領先35%以上。

2、防篡改數據庫:使用高并發摘要生成算法生成表級校驗碼,打破串行化,并發度可以提升十倍以上,支持多表、多賬本的關聯操作,支持SQL。

 

三、高性能

1、Ustore存儲引擎:采用In-place Update方式的Ustore存儲引擎,8H滾降值降低81%,存儲空間降低17%。

2、內核線程調度:NUMA親和,減少跨核數據拷貝和通信。

3、NUMA化數據結構:CLOG、WALInsertLock、PGPROC等按照NUMA node進行分布,減少遠端訪存次數,提升鎖的訪問效率。

4、LSE ARM指令級性能優化:引入的新的原子操作LSE,將大量的可轉換為原子類型操作(plus、minus、CAS)的部分,替換為ARM硬件相關原語LSE指令集,提升計算性能。

 

四、高彈性

線聚簇擴容、多輪追增:減少鎖表時間,秒級彈性伸縮,系統容量和性能的線性Scale Out。

 

五、高智能

DBMind工具升級:支持智能索引推薦、智能分布列推薦、智能故障根因分析等,幫助客戶提高性能和診斷效率。

 

六、易部署、易遷移

1、內核多層級多租戶資源隔離:封裝底層資源,發放租戶級實例,實現租戶級資源組隔離,智能容量預測與錯峰調度算法,提升資源利用率4倍以上。

2、基于語義感知的數據壓縮:基于數據語義壓縮算法,支持自定義冷熱分離模型,存儲成本下降50%,性能影響小于5%。

3、數據庫兼容性提升:Oracle/MySQL常用語法高度兼容,整體兼容性90%以上。

 

NewSQL

TiDB發布7.1和6.5兩個LTS版本和1個DMR版本

TiDB 7.1是2023年度首個LTS(Long Term Support)版本,匯集了來自20+個真實場景帶來的功能增強,累計優化和修復140+功能。TiDB 7.1企業版增強了數據庫審計功能,通過更細粒度的事件過濾控制、更友好的過濾條件設置方式、新增的JSON文件輸出格式以及審計日志的生命周期管理,大幅提升系統的審計能力。

資源管控特性在7.1版本中得到增強并正式GA,使得TiDB具備了多租戶隔離能力。這為云上和OP環境提供了TiDB數據庫整合(Database Consolidation)解決方案,幫助企業提升資源利用效率,降低運營成本。

在6.6-7.1幾個版本中,TiKV引入新一代存儲引擎分區Raft KV,通過每個數據Region獨享存儲實例,可將集群的存儲能力從TB級擴展到PB級,并提供更穩定的寫入延遲和更強大的擴容能力。

圖數據庫

ArangoDB發布3.11.1版本

ArangoDB是一個分布式原生的多模型數據庫,具有靈活的文檔、圖形和鍵值數據模型。使用方便的SQL查詢語言或JavaScript擴展構建高性能應用程序。2023年上半年,ArangoDB發布了3.11.1版本,具體更新內容如下:

  • SEARCH-480:加速ArangoSearch恢復。
  • SEARCH-476:修復fst builder中的錯誤。
  • BTS-1325:AQL:修復了多個并行遍歷可能出現的死鎖。
  • 將arangosync更新為v2.18.0。
  • 將OpenSSL更新至3.0.9。
  • BTS-1435:修復了無效的AQL優化并添加了安全措施。
  • APM-766,SEARCH-479:減少ArangoSearch移除的內存開銷。
  • 提高ArangoSearch GEO_IN_RANGE函數的精度。
  • 將ArangoDB Starter更新為0.15.8。
  • OASIS-25262:修復了唯一索引的IN lookup中的未定義行為,當查找陣列必須在內存中重建時。
  • 無效鍵現在被報告為批量插入操作的個別錯誤,而不再中止整個批次。
  • BTS-1255:修復內存緩存子系統中的零星內存使用統計下溢。
  • ECONNABORTED在fuerte中被視為ConnectionClosed錯誤。
  • 如果我們無法從_users集合中刪除相應的權限,數據庫刪除操作將不再失敗。
  • 添加了啟動選項--query.max-collections-per-query以調整 每個查詢的最大集合/分片數限制。該選項默認為2048,相當于之前的硬編碼值。

時序數據庫

YMatrix發布5.0 GA及5.0.1版本

2023年上半年,YMatrix超融合數據庫主要發布了5.0.0 GA及5.0.1兩個版本。5.0 GA版本的正式發布,標志著所有新特性在經過嚴格的測試驗證后,已達到生產級可用狀態。基于TPC-H基準的最新測試報告顯示,對比YMatrix和Greenplum在100和1000兩種數據規模下的性能表現,YMatrix分別提升了13倍和12倍。其中,值得關注的新變化有:

1、引入etcd集群,實現集群主節點(Master)和和主節點備用節點(Standby)的故障自動轉移;

2、新增鏡像節點添加工具、實例和數據刪除工具、主節點備用節點添加工具、數據庫系統修復工具、數據庫啟動及狀態顯示等集群管理工具;

3、新增Runtime Filter產訊性能優化技術;

4、MARS2存儲引擎性能大幅優化;

5、新增編碼鏈壓縮算法;

6、圖形化管理見面新增查詢監控頁面,寫入測試、查詢測試等新功能。

 

大數據生態圈

Elastic發布3個大版本

截至2023年6月底,Elastic今年發布了3個大版本,從8.6.x~8.8.x,每個大版本之間包括幾個小版本問題修復。7.17.x依然在持續更新,屬于過渡性升級版本,主要側重對已知問題的修復,也包括與8.x版本的兼容性升級。

Elasticsearch 2023年上半年版本發布情況

 

 

 

 

1、TSDS GA時序數據流正式發布

  • Elasticsearch在8.5.0版本發布了TSDS時序索引特性,作為實驗性功能引入。
  • Elasticsearch在8.7.0版本正式發布了時序索引特性,同比常規普通索引下指標類型數據存儲節約了70%的空間(官方介紹)。當下時序數據庫領域,產品眾多,競爭激烈,有專用的時序數據庫,有混合時序特性的關系型數據庫,也有混合時序特性的新型NoSQL數據庫,有的強調存儲空間壓縮率,有的強調讀寫性能,有的是為了增強自身產品生態。Elasticsearch的時序數據特性在時序數據庫領域不是最強,若結合Elasticsearch平臺已有的各種特性能力,又是一款具有非常大的挑戰性的產品特性,在多數大中型規模以下應用場景,幾乎可以不考慮其存儲成本問題,生態的豐富性完全可以抵消這部分,這是很多其它專用時序數據庫所不能的。

 

2、Downsampling GA降采樣正式發布

  • Elasticsearch在8.5.0版本下伴隨TSDS時序特性,也引入了Downsampling降采樣策略,同樣作為實驗性功能引入。
  • Elasticsearch在8.7.0版本正式發布了ownsampling降采樣特性。作為時序數據場景海量數據存儲問題解決方案的補充方案,通過損失一定的數據精度,大大降低時序數據的存儲。基于Elasticsearch已有的索引生命周期管理(ILM:index lifecycle management)功能輕松設置即可。

 

3、encode 40-48-56編碼壓縮

  • Elasticsearch在8.8.0版本發布了新的編碼壓縮策略,基于40-48-56比特編碼策略,同比之前版本,對于long類型等數值字段空間壓縮率提升幅度很大,至少在10%以上;同樣在TSDS時序數據應用場景下,提升明顯。

 

4、OpenJDK 20.x

  • JDK最近幾年發布新特性與版本都很快,業界當前應用最廣泛是JDK8、JDK11,更高版本的無論是應用系統還是中間件都較少,Elasticsearch當前已經升級到OpenJDK 20.x,為了更好的性能或者更多的特性,Elasticsearch敢為天下先,為廣大Java領域的開發者提供了很好的學習參考。

 

參考文獻:

Encode using 40, 48 and 56 bits per value 編碼壓縮

https://github.com/elastic/elasticsearch/pull/93371

tsds 時序數據特性

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/tsds.html、

downsampling 降采樣策略

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/downsampling.html

 

Flink發布1.17.0版本

2023年3月,Flink發布了1.17大版本,相比1.16,1.17版本側重提升了引擎的批處理的性能和完善了流處理語義,使得用戶可以實現更簡化、更實時的數據倉庫,朝著Streaming Warehouse領域邁進了一大步。

1、Flink SQL中引入了新的Delete和Update API,它們可以在Batch模式下工作,外部存儲系統可以通過這些新的API實現數據的行級刪除和更新。

2、Flink SQL對ALTER TABLE語法進行了增強,支持了包括ADD/MODIFY/DROP列、主鍵和watermark的功能。

3、通過策略優化和算子優化,引入新的join-reorder算法和自適應的本地哈希聚合優化、Hive聚合函數改進以及混合shuffle模式優化,使得TPC-DS性能整體提升了26%。

4、支持所有算子的預測執行,自適應的批處理調度可以更好的應對數據傾斜場景,提升了生產場景下的穩定性。

5、自適應的批處理調度默認開啟,混合shuffle模式現在可以兼容預測執行和自適應批處理調度,同時簡化了各種配置。

6、SQL Client支持Gateway模式,允許用戶通過SQL Client將SQL提交給遠端的SQL Gateway。

7、支持用戶在SQL Client中使用SQL語句來管理作業,包括查詢作業信息和停止正在運行的作業等。

8、Flink SQL因為非確定性操作會導致執行計劃優化錯誤, 修復了不正確的執行計劃優化。

9、Flink SQL引入了實驗性功能PLAN_ADVICE,PLAN_ADVICE功能可以為SQL用戶提供潛在的正確性風險提示和SQL優化建議。

10、通用增量Checkpoint提升了Checkpoint的速度,增強Checkpoint穩定性。

11、Unaligned Checkpoint在作業反壓時的穩定性提高至生產可用級別。

12、新引入一個REST API ,該API支持用戶觸發自定義Checkpoint類型的Checkpoint。

13、通過對Source算子內部的多個分片數據進行對齊發射,完善了watermark對齊功能。

14、將FRocksDB的版本升級至6.20.3-ververica-2.0版本,使得RocksDBStateBackend獲得許多改進,比如支持在slot之間共享內存,支持Apple Silicon芯片組等。

15、提供了參數支持擴大TaskManager中slot間的共享內存范圍,提升了TaskManager中slot內存使用不均勻時的效率。

ClickHouse共發布5個大版本

2023年上半年,ClickHouse發布了5個大版本,分別是V23.1~V23.5,其中最值得關注的新變化有:

1、支持倒排索引:V23.1開始skipping index新增倒排索引類型(實驗性質),用于文本的全文檢索場景。

2、支持參數化的視圖:V23.1開始支持參數化的視圖,使其適應更加靈活多變的場景。

3、提供原生查詢結果緩存:V23.1開始支持SELECT查詢TTL(生存時間),在此期間服務器將僅執行第一次查詢,后續查詢直接從緩存返回。

4、支持Apache Iceberg:V23.2提供iceberg表引擎,支持iceberg v1格式,后續將至此v2格式。

5、輕量級刪除功能現在已是GA版本:V22.8引入的供實驗性功能-輕量級刪除, 在V23.3中已成為GA。輕量級刪除支持DELETE FROM [db.]table [WHERE expr]語法。它是一種異步的mutation操作,把刪除的數據用掩碼標記,在查詢的時候過濾,在分區合并的時候徹底刪除。

6、更好的云原生支持:V23.3提供Parallel Replicas能力, 所有副本都能像分片一樣參與數據查詢,每個副本并行處理整個分片數據的不同子集(由發起者節點動態分配),將其本地結果發送回發起者節點,發起者節點將本地結果最終合并。該功能適用于對象存儲的云原生場景。

國產數據庫

愛可生2023上半年數據庫產品更新匯總

一、基于OceanBase開源內核的商業發行版ActionDB發布

2023年5月19日,愛可生正式發布面向國產化時代的企業級數據庫ActionDB。

ActionDB 1.0:

  • 基于開源內核的OceanBase 4.x。
  • 支持高級安全擴展能力TDE。

 

ActionDB 1.5:

  • 增加MySQL和ActionDB單機架構雙向可復制功能。

 

ActionDB 2.0:

  • 實現最高程度的安全可信數據庫。

 

二、向量數據庫TensorDB

TensorDB:

  • 支持國產GPU的向量計算加速,例如華為昇騰,天數智芯。
  • 支持國產ARM架構與操作系統。
  • 支持向量標量混合檢索。
  • 支持磁盤索引類型,減少內存資源占用。
  • TensorDB-LLM:基于私域數據的LLM應用開發框架。

SequoiaDB發布3.4.9及5.0.4版本

2023年1月至今,巨杉數據庫發布了v3.4.9及v5.0.4兩個版本,在性能等方面進行了優化提升:

1、主要特性:

  • 存儲引擎:支持返回靜態表統計信息;增加消息唯一ID;支持夏令時;支持創建監控用戶,僅可以查看快照等信息;支持查詢索引頻繁集;支持x86與ARM環境混合部署。

2、性能優化主要集中在SQL引擎方面,包括:

  • 支持單表派生表direct_count查詢以提升查詢性能;
  • 支持部分查詢走索引查詢時,去除內部不必要的索引排序以提升查詢性能;
  • 對于同一查詢塊只包含一個表的子查詢、表表達式和UNION查詢語句,支持 direct_count/direct_limit/direct_sort 下壓以提前其查詢性能;
  • 對于INSERT INTO SELECT .../REPLACE INTO SELECT ...語句,支持其SELECT子句中可能的direct_count/direct_limit/direct_sort下壓以提升其插入性能。

3、工具優化及若干BUG的解決。

QianBase™發布QianBaseTP-15.0-rc.1版本及QianBaseMPP-7.0.0-rc.1版本

一、QianBaseTP

2023年上半年,QianBaseTP單機版主要發布了15.0-rc.1版本,在產品的功能性、易用性和兼容性方面進行了提升,主要內容如下:

1、提升Oracle的兼容性:包含VARCHAR2、NVARCHAR2、NCHAR、NUMBER、DATE等數據類型,以及同義詞、Directory以及Package等。

2、多模式:用戶可根據業務場景,初始化創建不同的兼容模式數據庫,支持Postgres、Oracle、MySQL等。

3、多模型:同一個數據庫中可以支持XML、JSON和GIS等多種數據格式和存儲結構。

4、多模態:滿足多種數據模型處理場景和復雜業務需求,可以在同一個數據庫實例中兼容多個數據庫形態,一站式滿足OLAP、OLTP、多模型融合分析等場景。

5、參數自動配置:根據硬件環境,自動設置最優的數據庫運行參數,包含shared_buffers、effective_cache_size、work_mem等。

6、主備高可用:可配置一主一備,一主多備等。

二、QianBaseMPP

2023年上半年,QianBaseMPP主要發布了7.0.0-rc.1版本,在產品的功能性、兼容性和性能方面進行了提升,主要內容如下:

1、支持GB-18030-2022最新標準。

2、DDL閃回,提供對象級別的DDL閃回功能,對于用戶誤用drop命令導致對象被刪除的情況,可以實現閃回,大大提升了數據表安全的可操作性。

3、提升Oracle的兼容性,包含但不局限于日期/時間函數、轉換函數、字符串函數等,兼容Oracle的Directory以及Package等。

4、新增License許可,關聯組織名稱,節點數量,有效時長及截止日期。

5、新增SSL證書有效期檢查及告警功能。

6、TPC-DS測試,對比MPP-6,導入性能提升約10%-20%。

7、TPC-DS測試,對比MPP-6,查詢性能提升5%-10%。

8、AOCO表,列存查詢條件優化下推,提升列存表的查詢效率,查詢場景最高提升可達12倍。

 

ArkDB 2023年上半年技術更新要點

1、ArkDB新增融合數據引擎arkfabric_es,支持通過標準MySQL語法實現對elasticsearch的遠程訪問,包括數據寫入、更新、查詢等訪問。

2、新增融合數據引擎arkfabric_oracle,支持通過標準MySQL語法實現對oracle數據庫的遠程訪問,包括數據寫入、更新、查詢等訪問。

3、新增融合數據引擎arkfabric_dameng,支持通過標準MySQL語法實現對達夢的遠程訪問,包括數據寫入、更新、查詢等訪問。

4、新增融合數據引擎arkfabric_clickhouse,支持通過標準MySQL語法實現對clickhouse數據庫的遠程訪問,包括數據寫入、更新、查詢等訪問。

5、新增融合數據引擎arkfabric_mysql,支持通過標準MySQL語法實現對支持MySQL語法的數據庫如MySQL、MariaDB、Percona Server等的遠程訪問,包括數據寫入、更新、查詢等訪問。

6、新增融合數據計算執行器,支持ArkDB對各種數據引擎如ArkDB、Arkolap、Innodb、arkfabric_es、arkfabric_oracle、arkfabric_dameng、arkfabric_clickhouse、arkfabric_mysql的關聯查詢操作包括join、子查詢、union等。

7、實現對融合數據計算服務的優化器,支持對融合查詢中的各類查詢條件如where條件、join條件、group by、order by、having等進行條件下推至底層引擎執行,優化查詢性能。并支持各類函數如聚合函數、時間函數、轉換函數等等各種計算函數下推至底層引擎計算執行。

8、實現融合計算pushdown_hint語法,支持通過hint提示融合優化器,通過重寫語法下推部分MySQL語法外的遠程引擎特有語法或函數等。

AntDB發布首個社區版產品

2023年上半年,AntDB數據庫值得關注的新變化有:

1、AntDB數據庫升級為超融合流式實時數倉,將流式實時數據處理技術與數據庫內核進一步融合,提升AntDB數據庫內存計算、交易、分析、流處理、時序五大能力的融合深度。

2、AntDB數據庫社區版正式開放免費下載。作為AntDB的首個社區版產品,AntDB社區版具有完整、易用、兼容度高的企業級分布式數據庫產品特性,提供了詳細的在線文檔支持,并成立AntDB問答社區,方便更多用戶下載使用。

3、AntDB更新MTK工具包。MTK是幫助客戶完成“一鍵式數據遷移”的工具包,融合了兼容性評估、數據同步和數據校驗等多種功能,為客戶解決數據庫國產化過程中的跨庫數據評估、遷移、同步及稽核等問題,保障業務割接流暢,盡快上線。

4、上線ACC智能運維管理平臺,為客戶提供AntDB安裝部署升級、性能分析、故障診斷、安全管理等功能,利用大數據AI等技術,幫助用戶降低數據庫管理的難度及人工操作引發的服務故障,保障數據庫服務的穩定和高效運行。

5、AntDB數據庫團隊打造了線上體驗室,方便用戶從理論到實踐全方位感受“電信級”國產數據庫的魅力。

 

StoneDB發布3個大版本

2023年上半年,StoneDB主要發布了StoneDB-5.7-v102、StoneDB-5.7-v103及StoneDB-8.0-v101三個大版本,在性能、穩定性、安全、可用性、兼容性、用戶體驗等方面做了大量優化,也正式推出適配MySQL 8.0的版本,其中值得關注的新變化有:

1、穩定性:完善、增強tianmu引擎作為備庫的主備能力,完成對MySQL SQL層binlog改造,對指定的DDL進行過濾。在SQL MODE中增加參數NO_KEY_ERROR,SQL層對不支持的DDL報錯忽略;

2、性能:完成tianmu引擎delta層改造,提升主從同步性能,其中insert同步性能提升25倍,update/delete同步性能提升100倍,混合讀寫場景下同步性能提升60倍。另外對TPC-H中特定的SQL進行了針對性的優化,如開啟多線程并行查詢,子查詢上拉等;

3、兼容性:tianmu引擎新增了bit、unsigned數據類型的支持,支持自定義函數、轉義功能、完善主鍵、語法上支持索引;

4、易用性:安裝包自動檢測識別能力,快速部署StoneDB為MySQL的備庫能力,支持StoneDB版本號查詢;

5、StoneDB 8.0適配升級:內核層面tianmu引擎優化器、執行計劃適配MySQL 8.0新的優化器邏輯和接口,刪除query_cache緩存,適配8.0結果集輸出函數,適配8.0 handler api接口,數據文件擴展命統一為8.0文件擴展名方式,事務提交邏輯適配8.0調用流程。

云數據庫

阿里云2023上半年數據庫產品更新匯總

2023年上半年,云原生數據庫PolarDB 在更低成本、更高性能、更穩定的服務方面進行了更多探索,發布了包括標準版、倚天(ARM)等新形態,通過軟硬件協同,助力企業降本增效。此外,產品還發布了系列重要特性:

1、PolarDB MySQL版對高壓縮引擎(X-Engine)功能進行了進一步提升,支持在當前集群中直接開啟高壓縮引擎。

2、PolarDB MySQL版支持固定規格集群的Serverless功能,固定規格資源不隨業務壓力的變化而改變,Serverless資源隨業務負載變化而彈性伸縮。

3、PolarDB MySQL版支持在虛擬列上創建列存索引。

4、PolarDB MySQL版支持創建混合分區表。

5、PolarDB PostgreSQL版提供了一站式的HTAP服務,助力企業更高效便捷地處理混合負載任務,并且對彈性跨機并行查詢進行了進一步增強。

6、PolarDB PostgreSQL版新增支持PASE插件,實現高維向量檢索。

7、PolarDB PostgreSQL版新增支持pgvector,支持向量數據處理。

8、PolarDB PostgreSQL版新增支持Global CatCache功能,降低因連接數增多造成的內存占用,提升服務穩定性。

9、PolarDB分布式版新增支持兩地三中心容災能力,滿足《JR/T 0205-2020》五級容災標準。

10、PolarDB分布式版新增索引診斷功能,支持一鍵診斷低效索引。

11、PolarDB分布式版新增支持隱藏和顯示global index。

 

騰訊云2023上半年數據庫產品更新匯總

一、TDSQL MySQL版10.3.22持續迭代更新

1、架構全新升級:
  • TDSQL MySQL版HTAP能力大升級。全新的HTAP架構、更優異的產品性能體驗、覆蓋更廣泛的應用場景。TDSQL MySQL通過為所有節點擴展列存副本的方案,全新支持了HTAP能力。在多表join、數據跑批、分組聚集等復雜SQL分析與查詢場景相對提升1000x倍。
2、運維:
  • 秒級監控:支持原有分鐘級監控粒度做到秒級,默認15s,后續可以支持5s,支持數據存儲在ctsdb。
  • 審計重構:一、二期上線,已支持網關日志審計、內核日志審計、SQL審計、慢日志審計,管控日志審計后續也將發布上線。
  • 日志可視化:引入了traceid,支持按模塊、任務、時間等維度可視化查看各操作和變更的日志,支持數據存儲在es、kafka、ctsdb。
3、安全:
  • KMS產品化:支持私有云對接KMS,滿足國密算法和密鑰安全,數據透明加密。
4、部署、升級:
  • Web自動化安裝:頁面化自動化的安裝部署方式,大大簡化了原有的復雜部署流程。
  • 自動化升級工具:上線了自動化升級工具,支持從10.3.16.3升級到10.3.22.1。
5、一致性:
  • DCN一致性切換:解決了分布式實例多個set間數據不一致的問題。
  • 全局一致性讀:上線MC模塊,上線mc模塊,支持rc、rr模式.
  • DDL一致性:保障分布式實例ddl的原子性,但當前未使用回滾的機制,而是在超時時間內重試失敗的set。
6、信創適配:
  • 新操作系統適配:RHEL和 centos 8.2、8.4,歐拉,紅旗等。
  • 新CPU架構:適配了龍芯架構,且已獲得龍芯中科廠商的認證證書,已開始交付客戶。
7、網絡:
  • 支持ipv6:驗證了F5到tdsql的ipv6連通性,開發了ipv6流量監控、機器上報等功能。
8、赤兔:
  • 該版本實現了新老赤兔基礎功能追齊。一鍵部署包同時包含了新、老赤兔,安裝部署環節默認指向老赤兔,可更換為新赤兔。

二、TDSQL TDStore引擎版

1、新增小規格實例。

2、支持修改實例VPC網絡。

3、支持增量日志備份恢復。

4、新增支持本地盤與云硬盤。

 

三、TDSQL PostgreSQL版

1、引擎全新升級,融合列存和向量化引擎能力,支持行列混合存儲和向量化執行引擎,大幅提升HTAP能力。

2、Oracle兼容性再上新臺階,PL/SQL全面增強,新增支持create type,anydata,自定義聚合函數、存儲過程嵌套等重磅特性。

3、正式發布單機無須管控的部署形態,使適用面更廣。

4、全面增強copy入庫能力,新增容錯、超長處理、多余列忽略等功能。

5、優化多cn節點統計信息同步能力;提升分布式多節點協同性能。

6、運維平臺全新升級到新赤兔,易用性大幅提升。

7、新增備份、恢復、資源隔離等任務過程任務流管理,可觀測性大幅提升。

8、公有云新增多用區容災能力;增強快速一擴二擴容能力。

四、TDSQL-C發布新版本proxy、支持一鍵遷移能力、支持只讀實例獨立地址能力、更新新版本控制臺視圖、serverless資源包

1、支持實例級獨立IP地址:TDSQL-C MySQL版支持為集群下的讀寫實例或任一只讀實例設置獨立網絡IP地址。

2、TDSQL-C MySQL版支持一鍵遷移能力,支持從云數據庫MySQL遷移至TDSQL-C MySQL版。

3、TDSQL-C MySQL版發布新版數據庫代理

4、推出Serverless資源包:TDSQL-C MySQL版推出預付費資源類型Serverless資源包,可提前預留資源,節省用戶成本。

五、DBbridge發布2.0版本,對產品架構進行全新升級

1、支持MySQL/MariaDB/Percona到MySQL/Maria/Percona/TDSQL TDStore數據同步及一致性校驗。

2、支持MySQL/MariaDB/Percona/TDSQL MySQL到Kafka數據同步能力。

3、支持Oracle到TDSQL MySQL異構數據同步及一致性校驗。

4、支持在數據同步任務啟動前的系統環境參數檢查,確保數據準確同步。

5、源庫為TDSQL MySQL分布式架構,支持通過Proxy連接源庫的各分片,可動態更新分片的擴容信息。

6、監控系統完善,支持監控鏈路級別增量階段的數據指標,包含CPU使用率、內存利用率、RPS等;支持指標告警。

7、支持用戶賬號及權限管理,支持租戶隔離。

8、支持運營端管理功能,強化任務管理和運維管理能力。

9、支持審計功能,可查看操作歷史詳情。

六、KeeWiDB發布1.2、1.3兩個版本,對極速版持續迭代升級,同時開啟標準版的公測

1、完善擴縮容能力,提供更加靈活的彈性能力。

2、基于全量+增量備份,支持數據的任意時間點回溯。

3、支持數據壓縮,降低客戶使用成本。

4、優化存儲的Block梯度,提供更大的有效存儲空間,優化客戶使用成本。

5、支持集群的單分片部署能力,提供更小的售賣規格。

6、持續完善優化監控系統,全方位監控數據庫運行狀況。

7、支持實例的快速清空流程。

8、開啟標準版的公測,提供更低的存儲成本。

七、DBbrain持續增強數據庫自治能力

1、Redis大Key分析支持前綴Key多字段排序,增加內存、數量、前綴,三維度按實例和分片的維度切換分析。

2、Redis大Key分析前綴統計維度支持自定義分隔符。

3、TDSQL-C MySQL、MySQL  SQL限流優化:創建SQL限流任務時,自動拆分關鍵詞。

4、Redis和MongoDB支持圣保羅地域。

5、支持MySQL審計分析能力,通過白名單為指定用戶開啟該能力。

 

注:關于騰訊云云數據庫MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、SQL Server、CTSDB、DTS等產品更新信息,可閱讀本期Newsletter完整版(點擊本文文末【閱讀原文】可下載)

京東云2023上半年數據庫產品更新匯總

一、分布式數據庫StarDB for openGauss新產品發布

1、具備云原生資源管理和自動化調度能力。

2、提供自動化模型化openGauss分布式集群智能運維管理服務,包括一鍵部署、備份、恢復、高可用切換等。

3、分布式計算引擎全面兼容openGauss語法,具備集中式和分布式兩種場景的庫表管理能力。

4、性能分析診斷提供openGauss實例健康狀況一鍵診斷,基線模型性能評分、慢查詢優化和趨勢預警。

5、建立賬號管理體系,包括數據庫用戶、角色和權限等管理能力。

二、云數據庫MySQL重要功能

1、支持關閉自動高可用切換。

2、優化慢日志和錯誤日志在主備發生切換后部分數據未上傳問題。

3、支持根據代理信息查詢關聯實例。

4、只讀實例支持包年包月計費。

三、數據傳輸DTS重要功能

1、數據同步支持更豐富的鏈路:如支持MySQL->ck、mongo->Mongo、TiDB->MySQL、kafka、TiDB。

2、支持列映射功能。

3、MySQL為源的數據同步支撐更加豐富的數據庫字符集。

4、支持批量刪除dts任務。

5、支持數據同步任務指標監控及告警。

四、分析型云數據庫ClickHouse重要功能

1、支持水平擴分片,橫向擴展集群計算能力,提高集群的性能。

2、支持23.3 LTS版本,支持Modern SQL,并優化Query Cache的性能。

3、支持RDS MySQL-ClickHouse數據同步,實現業務數據的實時分析。

五、分布式數據庫TiDB重要功能

1、支持6.5.2版本,產品易用性進一步提升。

2、支持根據時間點創建功能,豐富集群災備能力。

六、數據庫管理服務DMS

1、支持云數據庫PostgreSQL,進一步擴展數據源。

2、支持實例管理模塊,方便客戶統一管理數據庫實例。

3、支持任務管理模塊,滿足DBA的相關數據庫變更場景。

七、數據庫自治服務SmartDBA

1、支持巡檢報告下載、手動生成、自定義生成規則。

 

青云2023上半年數據庫產品更新匯總

一、RadonDB云原生數據庫平臺發布1.2版本

1、OpenSearch Operator升級為2.0.19,新增自動創建Service功能。

2、PostgreSQL新增備份和還原功能。

二、MySQL Plus 1.2.0版本上線,優化在線遷移

1、MySQL-8.0內核,支持在創建集群時啟用RocksDB存儲引擎。

2、支持5.7和8.0內核添加賬號時設置密碼過期時間。 

3、優化在線遷移(mysqldump方式),支持遷移系統庫。

4、優化臨時表性能。

三、Redis 7.0.4版本上線,擴充監控能力

1、支持Multi-part AOF。 

2、新增內存碎片率、落盤狀態監控。

四、OpenSearch 2.3.0版本上線,提升安全訪問能力

1、OpenSearch REST API支持開啟HTTPS。

2、OpenSearch REST API支持使用自定義證書。

3、支持客戶端證書認證。 

4、支持Keystore功能。

五、Kafka 3.1.0版本上線,支持多節點公網訪問

1、CMCK(原Kafka Manager)版本升級為3.0.0.6。 

2、支持多節點公網訪問。 

3、支持SSL加密認證。 

4、自動清理系統內置的Topic“__consumer_offsets”。 

5、自動清理CMAK日志。

PieCloudDB發布云上云版本,并開放免費試用

2023年3月14日,云原生虛擬數倉PieCloudDB正式發布云上云版本。云上云版本目前構建在阿里云上,并將很快擴展到其他云平臺。云上云版本全面實現數據倉庫上云虛擬化,滿足多樣化數據分析需求。

至今,PieCloudDB已有云上云版、社區版、企業版和一體機四個產品版本,完成了對裸硬件、私有云和公有云三種部署方式的全面支持。

1、 內核模塊更新

目前PieCloudDB最新內核版本為2.5.1。在近半年的版本更新中,PieCloudDB從性能到穩定性都有了大幅提升,新增眾多重要更新:

  • 聚集下推;
  • 預聚集優化;
  • 極速Analyze;
  • 透明數據加密功能:安全方面增加提供「堅如磐石」的虛擬數倉;
  • 支持快速ETL/ELT和外部數據源的查詢;
  • 支持超大數據量字段等。

2、云原生管控平臺更新

近半年來,PieCloudDB云原生管控平臺不斷迭代,新增重要更新如下:

  • 虛擬數倉自動啟停:通過虛擬數倉的「自動啟動」和「自動關閉」降低成本;
  • 用戶權限優化:角色模塊關系圖豐富了交互內容;
  • 新增費用中心模塊:用戶用量和費用明細及匯總列表,消費趨勢和分布,線上支付等;
  • 查詢歷史功能更豐富:下載請求結果和刪除查詢等功能;
  • 新增新手指引模塊:新手引導、樣例數據生成、產品操作手冊等。

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