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云計算投入以及需要避免的六個最具破壞性的錯誤
2022-05-12   企業(yè)網(wǎng)D1Net

云計算具有巨大的價值和潛力,但僅限于了解并適應云計算經(jīng)濟的企業(yè)。

 
很多企業(yè)可能正在將業(yè)務遷移到云端,但他們的思維仍停留在內(nèi)部部署的傳統(tǒng)世界中。事實證明,對于許多企業(yè)來說這種想法很難改變,其經(jīng)濟和財務模式建立在幾十年的傳統(tǒng)IT實踐基礎(chǔ)上,這些實踐基于“擁有”IT而不是“消費”IT。
 
因此,很多企業(yè)正在開發(fā)業(yè)務案例、談判合同并進行更加經(jīng)濟的計算,而沒有考慮到特定于云計算的不同財務方法和模型。這不僅導致從云計算中獲得的價值遠遠低于預期,而且在某些情況下,它還威脅到云計算本身,一些企業(yè)甚至考慮改變方向。
 
在一些企業(yè)犯下的眾多云計算經(jīng)濟錯誤中,以下六個錯誤最具破壞性:
 
1.制定一個第一天和第一年的經(jīng)濟情況等同的業(yè)務案例
 
在制定遷移到云平臺的業(yè)務案例時,由于關(guān)注“提升和轉(zhuǎn)移”方法(即在有限修復的情況下有針對性地遷移現(xiàn)有應用程序),因此對云計算價值的準確估計變得更加復雜。
 
這種方法使企業(yè)能夠快速開發(fā)云足跡并從第一天開始構(gòu)建云計算功能。其經(jīng)濟效益主要來自托管、存儲和維護成本的降低。不幸的是,這些好處往往被削弱了,因為企業(yè)保留了這些遷移應用程序的大部分技術(shù)債務,并且運營效率低下,這使他們無法利用云計算技術(shù)帶來的動態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施供應。
 
這些第一天帶來的好處與企業(yè)在第一年可以獲得的好處相比顯得微不足道,即進入市場的速度、獲得先進能力和創(chuàng)新。通過適當?shù)脑朴嬎愠杀竟芾恚谝荒甑慕?jīng)濟效益通常比第一天提高15%到25%。獲取這些經(jīng)濟效益需要在應用程序修復、基礎(chǔ)開發(fā)和自動化方面投入更多時間。
 
有了對第一年經(jīng)濟的清晰認識,企業(yè)可以構(gòu)建一個專注于云計算真正價值的業(yè)務案例,并制定遷移計劃來獲得這些價值。
 
2.使用“平均成本”資本支出Vs.“增量成本”運營支出
 
傳統(tǒng)IT在資本支出模式下運作,企業(yè)在這種模式下進行間歇性的長期需求規(guī)劃,然后是資本支出和持續(xù)折舊。在該模型中,數(shù)據(jù)中心容量在未來幾年內(nèi)逐步擴展,消耗額外基礎(chǔ)設(shè)施容量的邊際成本是最低的,企業(yè)通過查看其平均成本和基礎(chǔ)設(shè)施利用率來衡量其成本效率。
 
通過使動態(tài)增加近乎無限的容量成為可能,云計算服務提供商已將這一模式轉(zhuǎn)變成為運營支出模型,企業(yè)為所消費的內(nèi)容付費。因此,最有效的云計算經(jīng)濟現(xiàn)在取決于在任何給定時刻有效評估容量需求以及相應的增量或邊際成本的能力。在本質(zhì)上,這是關(guān)于僅在企業(yè)需要時為容量付費,而不是為其不使用的容量付費。企業(yè)需要為云計算經(jīng)濟開發(fā)一種動態(tài)的運營支出方法,通過選擇最符合其當前工作負載需求的云計算服務來不斷優(yōu)化增量成本。
 
例如,一家媒體公司在主要客戶促銷活動之前動態(tài)擴展其計算容量以適應增加的用戶流量,并在促銷結(jié)束后縮減計算容量以避免不必要的云支出。
 
3.僅基于歷史因素預測云計算支出
 
隨著企業(yè)從傳統(tǒng)IT的資本支出轉(zhuǎn)變到云計算的運營支出,通過其歷史對未來進行預測就變得不那么可靠。當企業(yè)需要估算云支出以制定預算或進行分配以支持基于云的新產(chǎn)品時,這就成了一個大問題。雖然企業(yè)根據(jù)云計算流行的運營支出模型做好了準備,但舊習慣很難改掉,而且預測通常仍然嚴重依賴于資本支出模型。這通常會導致預測支出與實際支出之間的差異超過20%,從而導致分配決策失誤和重新預算困難。
 
對云計算進行更好的預測和預算規(guī)劃的關(guān)鍵是將其與業(yè)務優(yōu)先級更緊密地聯(lián)系起來。例如,如果一家企業(yè)正在計劃與節(jié)假日相關(guān)的大型促銷活動,那么客戶的興趣可能會激增。同樣,將定價模式轉(zhuǎn)變?yōu)橛嗛喣J降挠媱潓е滦碌南M者行為。由于云計算成本因使用情況而異,因此此類業(yè)務決策將對它們產(chǎn)生一些影響。
 
為了進行正確的預測,企業(yè)應該為其主要應用程序創(chuàng)建單位經(jīng)濟衡量方法,例如每個客戶的計算成本。這種方法需要將思維方式轉(zhuǎn)變?yōu)橄M模型和云計算成本管理能力,以幫助應用程序所有者了解其云支出的業(yè)務驅(qū)動因素以及云支出對單位經(jīng)濟的相應影響。
 
4.自動將計算的彈性優(yōu)勢擴展到其他云服務
 
云計算的彈性和可擴展性在經(jīng)濟上非常適合具有可變云消費模式的工作負載。基于統(tǒng)計分析,視頻流企業(yè)能夠在云計算服務的成本和相應的業(yè)務需求驅(qū)動因素(如每個用戶的計算成本)之間建立單位成本關(guān)系。這使該公司能夠?qū)⑵溆嬎阈枨笈c其業(yè)務需求模式相匹配,并以95%以上的準確率預測云計算消費。這種精確匹配需求的能力使企業(yè)能夠更好地分配支出。
 
不幸的是,企業(yè)通常不會區(qū)分從按需擴展中獲得經(jīng)濟效益的工作負載和沒有經(jīng)濟效益的工作負載,從而導致成本不斷增加。例如視頻流媒體公司隨著用戶數(shù)量的增長,其存儲消耗穩(wěn)步增長。雖然采用云計算服務允許該公司從構(gòu)建存儲基礎(chǔ)設(shè)施的機制中抽象出來,但用戶數(shù)據(jù)的持續(xù)增長意味著存儲成本的持續(xù)增加,即使用戶活動發(fā)生一些波動。
 
考慮到這一點,企業(yè)需要單獨檢查他們的工作負載,以評估他們的彈性模式是否會導致云計算服務上的成本節(jié)省。
 
5.將云計算經(jīng)濟路線圖與云架構(gòu)路線圖分離
 
在構(gòu)建云計算業(yè)務案例時,企業(yè)通常假定云利用率水平是樂觀的。這夸大了成本節(jié)約,因為盡管有可能實現(xiàn)動態(tài)可擴展的云計算容量,可以根據(jù)應用程序需求進行定制,但現(xiàn)實是,大多數(shù)企業(yè)最終的云計算資源利用率低于他們的預期。雖然一些采用高級云原生架構(gòu)的企業(yè)認為資源利用率高于60%,但大多數(shù)企業(yè)的資源利用率低于30%,在某些情況下低于10%。
 
高利用率至少部分取決于能夠支持它們的架構(gòu)。例如,計算資源的自動擴展可以顯著地提高利用率,但前提是升級應用程序架構(gòu)。不幸的是,企業(yè)的云計算經(jīng)濟和架構(gòu)路線圖通常是在相對孤立的情況下開發(fā)的,導致業(yè)務案例側(cè)重于無法支持的利用率。因此,企業(yè)需要將云業(yè)務案例與云架構(gòu)轉(zhuǎn)型緊密聯(lián)系起來。
 
6.將所有工作負載遷移到云端,無論其規(guī)模或類型如何
 
云計算的規(guī)模經(jīng)濟使企業(yè)能夠以節(jié)省成本或以比許多企業(yè)在內(nèi)部部署設(shè)施運營提供更好的回報。
 
然而,這并不意味著每個工作負載都應該遷移到云端。最近一些企業(yè)將主要工作負載(尤其是存儲服務)從云平臺遷移到自己的內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施就是很好的例子。這些工作負載的規(guī)模和同質(zhì)性可能會產(chǎn)生與云計算提供商提供的相當或更好的經(jīng)濟性。出于這個原因,擁有少量大規(guī)模工作負載的環(huán)境的企業(yè)需要有選擇地采用云平臺。
 
此外,作為企業(yè)競爭優(yōu)勢核心的工作負載需要投入和集中精力,以使其成為同類產(chǎn)品中的佼佼者。當企業(yè)的工作負載與云計算服務供應商提供的產(chǎn)品(例如存儲即服務)競爭時尤其如此。
 
提升真正的云計算成本管理能力
 
企業(yè)獲得云計算價值并避免云經(jīng)濟錯誤需要專注和領(lǐng)導力。為了支持這項工作,企業(yè)需要成立一個專門的云計算成本管團隊,其使命是制定合理的業(yè)務決策并持續(xù)管理云投入。

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