在全球數字化轉型的浪潮中，數據已成為推動經濟發展和管理效率提升的核心驅動力。作為數據、分析和人工智能領域的領先混合平臺，Cloudera為云和本地環境提供了基于Apache Iceberg的開放式數據湖倉一體架構。該平臺不僅能夠有效解決高度敏感數據的管理復雜性，還能從中提煉出更大的價值，為各行各業數字化轉型提供有力支持。

　　在稅務管理領域，Cloudera能夠幫助組織機構大幅提升數據處理效率、安全性和可擴展性。以蒙古國稅務局(Mongolian Tax Administration，MTA)為例，為確保從納稅人稅務登記中獲取的信息準確、完整且可靠，稅務局需要依賴數據整合與分析來制定科學的稅收管理策略。然而，數據碎片化、訪問瓶頸和系統低效問題嚴重降低了其工作效率。通過引入Cloudera，蒙古國稅務局成功整合了分散的數據源，實現了數據的集中化管理與實時分析，顯著提升了管理的智能化水平。

　　解決數據碎片化、訪問瓶頸和系統低效問題

　　稅務局的舊系統缺乏統一的數據和分析平臺，也缺少人工智能(AI)的支持。數據分散在多個獨立的系統中，導致數據收集和整合效率低下。每個數據源可能采用不同的格式和訪問協議，需要人工干預才能統一數據以進行分析。

　　人工數據收集不僅耗時且容易出錯，數據質量和格式的不一致更是雪上加霜。數據收集、整合和驗證的過程耗時過長，導致數據分析的準備工作變得冗長。

　　此外，非IT人員對數據的即時訪問權限有限，這也拖慢了決策進程。IT部門常成為瓶頸，因為其他部門使用數據前需依賴該部門完成數據提取、轉換與加載。

　　隨著數據量的不斷增長，稅務局的舊系統難以有效擴展。缺乏可擴展性導致延遲加劇與成本攀升，管理和分析大規模數據集也變得更加困難。

　　借助Cloudera實現可擴展、安全且全面的數據管理

　　2020年，蒙古國稅務局選擇使用Cloudera。作為一個在數據、分析和AI領域領先的的混合平臺，Cloudera能夠幫助企業將各類數據轉化為有價值的可信洞察。蒙古國稅務局選擇在本地部署Cloudera，使用自己的物理服務器而非公有云服務。

　　Cloudera幫助稅務局實現了數據管理流程的集中化，顯著降低了處理多種數據源和格式帶來的復雜性，提高了數據處理效率。通過在本地部署Cloudera，數據可以存儲在可控的環境中，稅務局借此增強了數據安全性?？紤]到數據的財務敏感性，這一點至關重要。

　　蒙古國稅務局信息技術中心主任Altankhuyag.B表示：“我們選擇Cloudera的關鍵原因在于，Cloudera為數據管理和分析提供了端到端的完整解決方案。Cloudera還涵蓋了數據生命周期的所有階段，從數據攝取、處理到分析和機器學習，全部集成在一個平臺中。這幫助我們確保數據治理，提高工作效率，同時支持更多的數據和分析用例。”

　　該平臺內置了對多種高級分析的支持，助力整個組織能夠更快、更明智地做出決策。隨著稅務局需求的增長，平臺可以靈活擴展，以處理激增的數據量和更復雜的分析與AI任務，且無需新增大量基礎設施投資。

　　數據湖倉一體架構還包括Apache Iceberg和Impala。面對包含8億行表格的龐大數據集，這些功能有助于稅務局高效管理和分析龐大的數據集。采用Iceberg后，稅務局能夠更有效地處理多種來源的海量數據，并滿足其對大規模數據管理和實時更新的需求。

　　Altankhuyag解釋道：“Cloudera的開放式數據湖倉一體架構與Apache Iceberg增強了我們管理和分析數據的能力。其可擴展的架構適應了我們不斷增長的需求，使我們能夠在不進行大量基礎設施投資的情況下，更快、更明智地做出決策。”

　　通過Cloudera和高級分析提升審計準確性與合規性

　　Cloudera還可輕松與其他分析、機器學習和AI軟件集成。稅務局將Cloudera與Konstanz Information Miner(KNIME)分析平臺結合使用，執行與評估納稅人合規性相關的機器學習算法。憑借Cloudera中的可信數據和KNIME的分析能力，稅務局提高了合規模型的準確性，進而改善了分析結果。

　　例如，通過分析稅務審計的歷史數據，稅務局可以識別不合規的模式，優化審計選擇流程，并量化評估審計結果，從而做出更明智的決策。這使得稅務局能夠主動解決逃稅和不準確報稅等問題，確保稅收系統的公平性和透明度。

　　采用Cloudera以來，蒙古國稅務局的運營效率顯著提高。由于流程的優化，稅務局對逃稅案件的調查速度提高了約8倍。