動態惡意軟件分析工具對于檢測和理解現代網絡威脅至關重要。

網絡犯罪分子變得越來越狡猾,他們開發的惡意軟件也日益復雜和隱蔽。傳統的靜態分析方法已經難以為繼，我們需要更先進的技術來揭示這些威脅的真面目。動態惡意軟件分析憑借其實時行為監控和深度取證能力,成為網絡安全專業人員的利器,助力他們在與不斷升級的網絡威脅的較量中占據上風。

動態惡意軟件分析日益重要

動態惡意軟件分析是在受控環境中執行潛在惡意軟件以觀察其實時行為的過程。與靜態分析不同，靜態分析在不運行代碼的情況下檢查代碼，而動態分析涉及與惡意軟件交互，以了解它在執行過程中如何改變系統并影響網絡。此技術對于分析通過加密或打包隱藏其真實行為的復雜或混淆惡意軟件特別有用。

惡意軟件分析涉及跟蹤各種系統交互以了解其行為。這包括：

• 通過檢測已創建、已修改或刪除的文件來識別文件系統更改；
• 監控網絡活動以跟蹤與命令和控制（C2）服務器、特定IP地址或域的連接；
• 發現規避技術，包括沙箱規避、虛擬化檢測或加密等反分析機制；
• 通過分析對系統組件（如Windows注冊表、進程和服務）的更改來檢查系統影響；
• 通過API調用、內存注入和子進程創建來觀察進程行為。

隨著現代惡意軟件的復雜性日益增加，動態惡意軟件分析已成為網絡安全策略的核心部分。其優勢包括：

• 檢測高級威脅：動態分析可以識別通過混淆或加密隱藏的行為，例如勒索軟件有效載荷、銀行木馬和無文件惡意軟件。
• 提取妥協指標（IoCs）：分析人員可以識別攻擊中使用的哈希、惡意 URL 、IP 地址和注冊表項。
• 實時洞察：動態分析提供對攻擊向量的實時洞察，從而加快事件響應和緩解。
• 攻擊的上下文理解：安全研究人員可以理解惡意軟件的意圖，識別其是否竊取數據、橫向傳播或安裝其他有效載荷。
• 增強威脅情報：動態分析的結果通過分析惡意軟件家族和威脅行為者來貢獻于威脅情報。

動態惡意軟件分析工作原理

動態惡意軟件分析涉及在受控、隔離的環境中執行惡意軟件，以模擬真實世界的攻擊場景。

該過程始于設置一個虛擬機（VM）或沙箱，配置為類似于實際用戶環境，同時確保隔離以防止外部系統受損。然后使用像 ANY.RUN 、Cuckoo Sandbox 或Joe Sandbox 這樣的工具執行惡意軟件。分析人員觀察并記錄其行為，跟蹤對文件、進程、內存、注冊表和網絡活動的更改；提取妥協的關鍵指標（IoCs），如文件哈希、惡意 IP 地址和 URL，以供進一步分析。最后，生成一份綜合報告，總結惡意軟件的行為、 IoCs 和潛在影響，可以與事件響應團隊共享或集成到安全系統中。

動態惡意軟件分析采用一系列工具和技術來揭示惡意軟件行為，下圖為動態惡意軟件分析中使用的技術:

以下是十大動態惡意軟件分析工具的列表，并對其功能、優點和局限性進行了深入分析。

1.ANY.RUN

ANY.RUN 是一款高度互動的云端沙箱，專為實時惡意軟件分析而設計。與傳統沙箱不同，它允許分析人員手動與惡意文件交互以模擬用戶操作（例如點擊、輸入），這可以揭示隱藏的行為。

這使得 ANY.RUN 非常適合分析勒索軟件、投放器和需要用戶輸入才能完全發揮功能的惡意軟件。它還支持協作工作流程，使其成為安全運營中心（SOC）的絕佳選擇。

通過實時協作功能，多個分析人員可以在同一會話中工作，確保更快的事件響應。其強大的工具套件，包括 TI 查找、 YARA 搜索和訂閱，允許用戶分析威脅、跟蹤惡意活動并有效協作。

使用 ANY.RUN，安全團隊可以在幾秒鐘內檢測惡意軟件，實時與樣本交互，節省沙箱設置和維護的時間和成本，記錄和分析惡意軟件行為的各個方面，并根據需要擴展其操作。

關鍵特性

實時交互：分析人員可以模擬用戶操作以觸發惡意軟件行為。 動態可視化：提供詳細的過程樹、文件操作和網絡圖的實時展示。 IoC 提取：自動生成妥協指標（IoCs）列表，如文件哈希、惡意 IP 和域名。 協作：允許多個分析人員在同一分析會話中協作。 可定制環境：分析人員可以配置虛擬機（例如 Windows 10）以特定設置模擬真實場景。

2.Cuckoo Sandbox

Cuckoo Sandbox 是最知名的開源惡意軟件分析解決方案之一。它提供了一個靈活且可擴展的環境，可以執行和監控各種格式的惡意文件，包括文檔、腳本和可執行文件。

其模塊化設計允許廣泛的自定義，使分析人員能夠通過插件擴展其功能或將其與 YARA 規則、 Suricata 入侵檢測或 Volatility 內存取證等工具集成。

關鍵特性

• 監控 API 調用、文件操作和網絡流量；
• 支持虛擬化、物理或云環境；
• 生成詳細的 JSON 或HTML 報告以供進一步調查。

3.Joe Sandbox

Joe Sandbox 是一款商業工具，以其在多個平臺（包括 Windows 、Linux 、macOS 、Android 和iOS）上的深度分析而著稱。

它支持多種文件格式，不僅限于基本的動態分析，還通過模擬用戶交互，使分析人員能夠發現惡意軟件的隱藏行為。

憑借其深度內存取證能力，Joe Sandbox 特別適合調查高級威脅，如 APT 或國家支持的攻擊。

關鍵特性

• 跨平臺支持，分析跨操作系統的威脅；
• 詳細的內存分析和過程模擬；
• YARA 規則集成，用于自定義威脅檢測。

4.Hybrid Analysis（CrowdStrike Falcon Sandbox）

Hybrid Analysis，現在是 CrowdStrike 的一部分，是一種流行的基于云的沙箱工具，通過結合靜態和動態技術自動化惡意軟件分析。

它還具有一個眾包的惡意軟件情報數據庫，允許分析人員將其結果與其他人進行比較，并獲得有關正在進行的惡意軟件活動的見解。

其自動化分類系統為樣本提供嚴重性評分，使其成為快速分類惡意文件的絕佳選擇。

關鍵特性

• 結合行為和基于簽名的分析；
• 根據可疑行為為樣本提供嚴重性評分；
• 基于云，設置要求最低。

5.FireEye Malware Analysis

FireEye 的惡意軟件分析平臺專為企業環境設計，提供高級功能以檢測零日威脅、無文件惡意軟件和高級持續性威脅（APT）。

通過與 FireEye 威脅情報網絡的集成，組織可以獲得攻擊的歸因數據，識別威脅行為者，并跟蹤攻擊活動。這使其成為優先考慮網絡安全彈性的組織的首選。

關鍵特性

• 惡意軟件的行為和內存分析；
• 與 FireEye 威脅情報集成以進行攻擊歸因；
• 支持深入的無文件惡意軟件分析。

6.Detux（專注于 Linux）

Detux 是一款專門為分析 Linux 惡意軟件而設計的開源沙箱，對于專注于云、物聯網或服務器安全的組織來說非常有價值。

隨著 Linux 越來越成為網絡犯罪分子的目標，Detux 提供了一個急需的解決方案，用于實時分析加密劫持者、 rootkit 和其他 Linux 專注的威脅。

關鍵特性

• 捕獲文件、網絡和系統級活動；
• 支持 Linux ELF 二進制分析；
• 模塊化設計，便于擴展。

7.Cape Sandbox

基于 Cuckoo Sandbox 構建，Cape 專注于捕獲、解包和分析混淆或打包的惡意軟件，使其成為需要分析高級惡意軟件（如 Emotet 或TrickBot）的研究人員的核心工具。

通過專注于有效載荷提取和去混淆，Cape 幫助分析人員識別打包或加密惡意軟件的真實意圖。

關鍵特性

• 有效載荷提取和解密；
• 無文件惡意軟件檢測。

8.MalwareBazaar Sandbox

作為 Abuse.ch 生態系統的一部分，MalwareBazaar Sandbox 是一款免費的基于云的工具，專為分析提交到公共 MalwareBazaar 平臺的惡意軟件而設計。

它對于跟蹤和理解惡意軟件家族的演變特別有用，使其成為希望跟上惡意活動最新趨勢的威脅研究人員的最愛。

關鍵特性

• 為新惡意軟件樣本生成 IoC ；
• 可擴展的云基礎設施。

9.Remnux

Remnux 是一個基于 Linux 的工具包，預裝了大量用于惡意軟件分析和逆向工程的工具。

它在分析以網絡為中心的威脅（如僵尸網絡和 DDoS 惡意軟件）方面非常有效，并配備了預裝的工具，如用于數據包分析的 Wireshark 、用于調試的 Radare2 和用于固件分析的 Binwalk 。

關鍵特性

• 預裝用于調試、逆向工程和網絡取證的工具；
• 輕量級 Linux 發行版。

10.Intezer Analyze

Intezer Analyze 專注于代碼重用分析，使用二進制 DNA 技術將新惡意軟件樣本映射到已知家族。通過識別重用代碼的相似性，它提供了有關惡意軟件祖先和潛在與已知威脅群體聯系的可操作見解。這種方法特別有價值，因為它可以揭示新威脅與現有攻擊活動之間的聯系。

關鍵特性

• 識別惡意軟件家族間的代碼相似性；
• 使用二進制 DNA 技術進行惡意軟件分類。

動態惡意軟件分析工具對于旨在檢測和緩解高級威脅的網絡安全專業人員來說已經不可或缺,幫助他們及時發現和深入分析各種復雜威脅。無論是實時交互式分析、自動化惡意軟件分類,還是代碼相似性分析和內存取證,這些工具都展現了其獨特的優勢和價值。網絡安全專業人員需要根據實際需求選擇合適的工具。

參考鏈接：https://cybersecuritynews.com/dynamic-malware-analysis-tools/