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生成式人工智能對中國CIO和安全團隊的影響
2023-12-25   網絡安全和運維

作者:Gartner研究總監 趙宇   Gartner高級研究總監 高峰
 
ChatGPT的熱烈炒作、廣泛使用和快速蔓延提升了最終用戶對LLM和GenAI的認識,引發了一波商業實驗和AI初創企業的浪潮。2023年4月的Gartner網絡研討會發現,381名中國參會人員有70%已經或計劃啟動GenAI項?,其中6%已在生產環境部署了GenAI,26%在試點GenAI,38%處于規劃階段。
 
CIO及其安全團隊需要為GenAI的影響做好準備,在以下四個方面采取措施:
1. 為構建GenAI應用提供安全保護:AI應用攻擊面不斷擴大,產生了新的潛在風險,需要對現有應用安全實踐進行調整。
2. 管理和監控使用GenAI的方式:各企業機構正在探索如何使用嵌?現有應用的GenAI助手,這些應用都有獨特的安全要求,是傳統安全控制措施無法滿足的。
3. 利用生成式網絡安全AI進行防御:有效抓住GenAI機遇,從而改善安全和風險管理、 優化資源、抵御新興攻擊技術,甚至降低成本。Gartner將生成式?絡安全AI定義為 GenAI技術在網絡安全中的應用。
4. 為受到GenAI攻擊做好準備:GenAI工具和技術不斷發展,各企業機構必須適應惡意行為者不斷發展的技術或新的攻擊向量。
 
圖1對此進行了說明
 
CIO及其安全團隊不應只是試圖跟上新技術發展的步伐,也需要規劃和建立一致而有效的AI安全治理計劃,以應對GenAI采用激增的局面和各類新興場景。
AI安全治理項目應整體覆蓋組織架構、技術和政策。其早期任務之一就是制定所有構建或部署AI的團隊必須遵循的標準,包括安全AI開發、AI數據安全和AI安全應急響應標準。中國CIO和安全團隊應與利益相關者和企業機構領導者合作,制定五個階段的AI安全治理計劃(見表1)。

表1: AI安全治理項目的五個階段及主要行動

階段 主要行動
1.樹立意識 這一階段的關鍵是了解AI安全現狀。初步建立跨職能的指導委員會,可為確保所有利益相關者的參與打下基礎。
具體任務:
  • 清點AI應用和服務
  • 了解威脅態勢
  • 設立指導委員會,該委員會可以獨立運行,也可以是現有的AI指導委員會或網絡安全指導委員會的一部分
2.發現與維護 發現過程在這一階段真正開始。很多CIO發現,并沒有人在負責AI安全,也沒有人可以準確地清點企業的全部AI應用。
具體任務:
  • 根據業務影響識別用例并進行分類
  • 識別相應的攻擊面
  • 進行安全風險評估
  • 起草“負責、批準、咨詢、告知(RACI)”矩陣,用于責任分配
3.彌補差距 在這一階段,安全漏洞被明顯摸清,為制定補救規劃奠定了基礎。使用第三方Gen AI應用或與供應商合作時,會明確定義選擇標準和流程。
具體任務:
  • 制定用戶政策、培訓和指南
  • 定義廠商選擇流程和標準
  • 更新RACI矩陣
4.集成 在這一階段,初步的關鍵網絡安全修復工作已經完成,重點轉向持續監控和長期管理
具體任務:
  • 將AI保護集成到集中統一的安全控制措施中
  • 定義指標
  • 加強指導委員會的參與和監督
  • 任命“安全大使”或“安全冠軍”
5.優化 重點是優化網絡安全工作,以實現業務韌性、運營差異化和增長。
具體任務:
  • 培訓安全和業務人員
  • 建立跨職能實踐社區(CoP)和開展研討會
  • 針對集中式安全工具,開放共享訪問并共同承擔責任

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