標(biāo)準(zhǔn)起草陣容強(qiáng)大意義重大
《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》(JR/T0197—2020)由全國金融標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會歸口管理，由中國人民銀行科技司提出并負(fù)責(zé)起草，中國銀行保險監(jiān)督管理委員會統(tǒng)計信息與風(fēng)險監(jiān)測部、國家金融IC卡安全檢測中心（銀行卡檢測中心）、深圳市長亮科技股份有限公司、中國銀行保險信息技術(shù)管理有限公司、招商銀行股份有限公司、中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司、中國長城資產(chǎn)管理股份有限公司、螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司、平安保險（集團(tuán)）股份有限公司、中國人民銀行金融信息中心、中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所、興業(yè)銀行股份有限公司、中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司、中國建設(shè)銀行股份有限公司等單位共同參與起草。標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)過廣泛征求意見和論證，并通過了全國金融標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會審查。
該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布有助于金融業(yè)機(jī)構(gòu)明確金融數(shù)據(jù)保護(hù)對象，合理分配數(shù)據(jù)保護(hù)資源和成本，是金融機(jī)構(gòu)建立完善的金融數(shù)據(jù)生命周期安全框架的基礎(chǔ)，能夠進(jìn)一步促進(jìn)金融數(shù)據(jù)在機(jī)構(gòu)間、行業(yè)間的安全流動，有利于金融數(shù)據(jù)價值的充分釋放和深度利用。
根據(jù)影響對象和影響程度金融數(shù)據(jù)分為五個級別
《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》(JR/T0197—2020)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)金融業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全性遭受破壞后的影響對象和所造成的影響程度，將數(shù)據(jù)安全級別由高到低劃分為五級。
潮數(shù)科技適時推出數(shù)據(jù)分級分類AI解決方案
國家和業(yè)界早就有對于數(shù)據(jù)分級分類的呼吁，《數(shù)據(jù)安全法》第十九條第一款中規(guī)定的數(shù)據(jù)分級分類的主體為國家，足見國家、相關(guān)部門對于數(shù)據(jù)分級分類的重視。
除了金融行業(yè)外，2020年2月27日，工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)了《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南（試行）》的通知，其中第三章《數(shù)據(jù)分級》第八條、第九條、第十條、第十一條將工業(yè)數(shù)據(jù)分為一級、二級、三級，并對各級數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了定義。
《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指引》，從業(yè)務(wù)條線出發(fā)，首先對業(yè)務(wù)細(xì)分，其次對數(shù)據(jù)細(xì)分，形成從總到分的樹形邏輯體系結(jié)構(gòu)，最后，對分類后的數(shù)據(jù)確定級別；同時，推薦考慮并確定了數(shù)據(jù)形態(tài)。
同時，目前中國正在制定《個人信息保護(hù)法》，從數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的角度，國家對數(shù)據(jù)的分類思路也已經(jīng)呼之欲出：1.數(shù)據(jù)——指任何以電子或者非電子形式對信息的記錄；2.個人信息；3.重要數(shù)據(jù)。
潮數(shù)科技適時推出并踐行“數(shù)據(jù)安全治理AI化”的理念，以人工智能作為引擎，通過對數(shù)據(jù)分級分類、自動編排、事件劇本等一系列自動化響應(yīng)與處理過程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自主智能化安全管理。
