昨天，我們剛剛與香港的富途證券打造的金融專有云上線，今天，同樣是金融領(lǐng)域的一則big news——
我們與招商銀行就AI 資源平臺(tái)建設(shè)達(dá)成合作了~
該平臺(tái)的好處將是大大的：
可以全面支撐招商銀行金融AI應(yīng)用的研發(fā)和探索，幫助招商銀行提升人工智能研發(fā)效率，研發(fā)更懂金融的AI應(yīng)用。
一個(gè)可以助力銀行提升AI研發(fā)效率的平臺(tái)是如何煉成的？
這里就要說一說騰訊云領(lǐng)先的GPU虛擬化技術(shù)和資源調(diào)度技術(shù)了——
由于具備很強(qiáng)的并行計(jì)算能力，GPU正被廣泛應(yīng)用于人工智能的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。不過，不同場景的人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練對(duì)GPU資源的需求并不一致，而在物理GPU服務(wù)器上使用多賬戶管理和調(diào)用GPU資源的傳統(tǒng)模式，無法實(shí)現(xiàn)細(xì)顆粒度的資源隔離和限制，影響了GPU資源的使用效率和靈活度，一定程度上制約了人工智能的研發(fā)效率。
如何打破制約，提升GPU資源的使用效率和靈活度？
就拿這次我們跟招商銀行合作打造的AI 資源平臺(tái)來具體解釋一下——
通過騰訊云企業(yè)級(jí)容器云平臺(tái) GaiaStack 提供的虛擬化技術(shù)和資源調(diào)度技術(shù)，平臺(tái)創(chuàng)造性地將GPU集群中的物理GPU劃分為多個(gè)虛擬GPU，并以最低資源損耗將其在容器云上進(jìn)行共享，方便招商銀行人工智能研究人員便捷接入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
這種最小分配粒度僅為0.1個(gè)GPU的資源管理模式，能夠讓研究人員根據(jù)實(shí)際需要彈性獲取到合理GPU資源分配。
同時(shí)，平臺(tái)還通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)感知設(shè)計(jì)資源智能調(diào)度算法，并在資源調(diào)度過程中保持智能的GPU集群動(dòng)態(tài)監(jiān)控，使得資源利用率和深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練效率之間能夠維持動(dòng)態(tài)平衡。GPU資源整體利用率也因此提升2倍以上。
安全也是騰訊云的優(yōu)勢(shì)，通過為招商銀行人工智能訓(xùn)練提供沙箱化的運(yùn)行環(huán)境，平臺(tái)能夠有效抵御惡性應(yīng)用程序攻擊。
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只有經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)，人工智能才能更貼近于實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求。
”
招商銀行信息技術(shù)部副總經(jīng)理賈俊剛表示，與騰訊云合作搭建AI 資源平臺(tái)，可以讓招商銀行人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建模型應(yīng)用上獲得更為穩(wěn)定、敏捷的體驗(yàn)，幫助招商銀行在智能客服、智能風(fēng)控、智能投顧、精準(zhǔn)營銷等方面的應(yīng)用研發(fā)變得更加高效和快捷，能夠支撐招商銀行研發(fā)的AI應(yīng)用更符合金融場景需要。
近年來，人工智能在金融行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，有效提升了金融服務(wù)的智慧化水平。除了像在招商銀行合作中為金融機(jī)構(gòu)提供底層技術(shù)支撐外，騰訊云還基于對(duì)金融業(yè)務(wù)場景的理解，為金融行業(yè)提供全場景的解決方案，幫助金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建智慧金融服務(wù)模式。
目前，騰訊云在金融行業(yè)服務(wù)了超過6000家客戶，其中包括150多家銀行、40多家保險(xiǎn)公司、20多家證券公司，以及幾千家互聯(lián)網(wǎng)金融公司。
