從單一的店鋪銷售模式到全渠道市場，零售業的發展非常迅猛。當今分散的銷售環境為零售商帶來了新的挑戰和機遇，他們現在必須做更多的工作來滿足更高的客戶期望。

　　在這個零售新時代，關鍵的區別在于技術，更具體地說，是技術如何適應現代消費者。那么，影響客戶體驗的一些關鍵零售技術趨勢是什么？

　　通過操作智能和遠程支持提高生產力

　　不幸的是，零售業的技術問題正變得越來越普遍，并對客戶和員工產生了負面影響。由于設備宕機，平均每臺設備問題會損失大約60-100分鐘的生產時間。

　　同樣，最近的研究表明，33%的設備從商店中丟失，這是一個代價高昂的設備管理問題。并且緩慢的修復時間還導致IT員工花費至少40-60分鐘來解決報告的常見問題。此外，銷售點(POS)每中斷一分鐘，零售商平均損失4，700美元。

　　為了保持業務連續性，零售組織應投資操作智能和遠程支持軟件，以了解設備上發生的事情，并主動識別并快速解決問題。

　　人工智能

　　零售業中的人工智能支出預計將在2022年達到73億美元。對于客戶來說，人工智能創造了個性化的購物體驗，對于零售商來說，它可以支持提高忠誠度和重復購買。

　　我們期望零售商在2022年采用哪些人工智能方法？首先，利用購買歷史將成為一種常用的人工智能銷售策略。例如，如果客戶有購買藍色服裝的歷史，人工智能則可以提供藍色衣服，它認為客戶在進入商店時會喜歡。更進一步，人工智能可以根據季節性和平均購買價格等因素提供類似的產品。

　　虛擬助理是人工智能零售的下一個大趨勢；只有31%的消費者希望與店內工作人員互動。在購物體驗的另一部分，消費者可以通過對話或自然語音對話或文本等方式向人工智能虛擬助理提問，例如“這款產品有藍色的嗎？”或“能告訴我襯衫在哪嗎？”。

　　無人購物的概念，即客戶進入商店，拿起他們需要的物品，然后離開，而無需通過收銀臺結賬，這是另一個人工智能趨勢。隨著時間推移，人工智能可以預測客戶將購買的產品，并在客戶進入商店后幾分鐘內主動為其準備好。

　　智能購物車

　　在大多數購物過程中，要購買的物品大部分時間都放在購物車中。然后，將物品從購物車中取出，掃描、裝袋并放回購物車中，客戶再進一步將物品帶到自己車上。

　　智能購物車創造了一種“無縫體驗”，客戶和商店員工之間不再需要互動。在智能購物車內，您可以找到內置秤（用于稱量食物）、嵌入式傳感器（用于掃描商品）、連網的POS終端（用于快速輕松地付款），甚至還有顯示屏（用于顯示購物清單和價格）。

　　借助智能購物車，客戶可以享受更快的結賬速度，并減少與店員接觸。雖然智能購物車似乎相對較新，但它是一個令人難以置信的快速增長領域。預計到2026年，全球智能購物車市場規模預計將超過40億美元。

　　供應鏈可見性和自動化

　　雖然超過90%的供應鏈高管表示供應鏈可見性對成功很重要，但只有33%的組織擁有真正的供應鏈可見性。

　　疫情大流行表明，無論是送貨上門的在線訂單還是BOPIS（在線購買，店內取貨）購買，客戶都希望隨時知道他們的訂單在哪里，而零售商必須能夠向他們提供這些信息。

　　技術可以通過多種方式幫助實現供應鏈可見性。例如，實時捕獲供應鏈中創建的數據，這可以包括有關物品何時從倉庫裝載到送貨卡車的信息，并且可以通過應用程序、條形碼掃描儀或其他方式立即收集和共享數據。實時數據捕獲和共享可最大限度地減少瓶頸并改善客戶體驗。

　　供應鏈可見性也直接導致自動化。當庫存水平或庫存可用性低于某些閾值時，可以采取自動化措施來解決或糾正問題。例如，倉庫可以接收自動警報，以將產品裝載到下一輛可用的卡車上，并將其運送到需要的零售店。

　　增強現實

　　增強現實(AR)是“先試后買”的數字版本，讓人們想象他們有興趣購買的產品的外觀和感覺。

　　嵌入AR的鏡子使客戶可以虛擬地試穿衣服。同時，虛擬展廳允許客戶探索多種產品，甚至可以實時進行定制，例如將灰色沙發變成藍色，看看它看起來如何。

　　AR的主要好處之一是它減少了退貨需求。與購買產品、帶回家試用不同，AR可以讓客戶在商店或家中獲得相同的體驗。