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　　達芬奇機器人手術系統(tǒng)發(fā)布至今已有20年了，它將機器人和自動化技術引入醫(yī)療制造領域。自那以后，工業(yè)4.0技術徹底改變了自動化功能，并廣泛用于醫(yī)療設備的生產(chǎn)。

　　對于醫(yī)療設備制造商來說，主要目標是在改善患者體驗的同時最大限度地降低生產(chǎn)成本。自動化方面的最新進展可以幫助制造商實現(xiàn)其目標，并獲得其他好處。

　　基于云的解決方案

　　目前，云計算僅占全球醫(yī)療保健供應鏈市場的12%，但根據(jù)Markets&Markets的一份報告，預計該領域的投資將從2020年的281億美元增長到2025年的647億美元。

　　基于云的解決方案是醫(yī)療設備制造的未來，符合制造商清單上的所有要求。它們比本地解決方案便宜，后者需要根據(jù)用戶數(shù)量購買軟件許可證，并為用戶支持計劃額外成本。云解決方案提供本地系統(tǒng)的所有功能，但成本更低，因為它們消除了維護和定期更新昂貴硬件的需要。

　　雖然價格便宜，但云解決方案并沒有降低服務質(zhì)量，而是提供了增強的安全性、更大的可擴展性和更高的性能。它們還更便于移動，并提供通用訪問，因此公司中的任何人都可以安全地訪問數(shù)據(jù)，無論他們身在何處。

　　預計未來幾年，全球醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的數(shù)量將呈指數(shù)級增長，醫(yī)療設備制造商應建立有效存儲和處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。如果制造商希望在未來幾年保持市場競爭力，那么基于云的解決方案是不應錯過的趨勢。

　　人工智能

　　人工智能(AI)越來越多地用于制造工廠，以提高準確性和效率。例如，機器學習使機器人能夠實時理解、處理和采取步驟，以有效、高效地執(zhí)行任務。現(xiàn)在，制造商面臨的挑戰(zhàn)是使用機器學習技術來應對日益增長的大規(guī)模定制需求。

　　在醫(yī)療設備制造中，這是一個特別緊迫的問題，因為許多產(chǎn)品旨在僅供一名患者使用，需要定制以滿足該患者的要求和特征。例如，植入式醫(yī)療設備就是這種情況，比如助聽器插入物、假肢和牙科器具。

　　模塊化機器人的進步是克服這一問題并為混合制造打開大門的一種潛在解決方案。模塊化方法允許單個機器人執(zhí)行多項任務，可以通過簡單地更換手臂和物聯(lián)網(wǎng)傳感器等部件來重新配置。

　　人工智能不僅有可能推動新型機器人的發(fā)展，而且還有潛力提高自動化設備的靈活性和生產(chǎn)效率——這兩者對于醫(yī)療設備制造都至關重要。

　　VR和AR

　　虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)為制造商提供了無限的機會，尤其是在醫(yī)療設備領域。AR使公司能夠為其制造設施提供實時支持，無論其位于何處，并實施預測性維護。它有可能減少人為錯誤、最大限度地減少執(zhí)行時間并提高生產(chǎn)力和利潤。GEHealthcare進行的一項案例研究表明，使用AR后，其倉庫工人的生產(chǎn)效率提高了46%，從而顯著減少了停機時間。

　　AR也有利于增強員工之間的協(xié)作和分享專業(yè)知識，以實現(xiàn)最佳結果。最近的研究表明，醫(yī)療保健部門的團隊效率需要提高，缺乏協(xié)作對患者和醫(yī)療服務提供者都會有負面影響。在醫(yī)療設備制造中，VR和AR解決方案可以取得重大進展，并克服在底層面臨的一些挑戰(zhàn)。AR將繼續(xù)存在，它在未來幾年的發(fā)展將是最有趣的趨勢之一。（編譯：iothome）