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通過人工智能實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)革命:為什么它們完美地結合在一起
2020-03-20   今日頭條

  物聯(lián)網(wǎng)正在改變我們的學習方式,因為它正在改變我們的生活方式。AI專家表示,由AI驅動的物聯(lián)網(wǎng)將以前所未有的方式改變我們的生活。

 
  IDC預測,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)全球市場收入將達到約1.1萬億美元。
 
  IDC還表示,從2017年到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將以17%的復合年增長率(CAGR)從70億增長到250億。
 
  早在2018年,人形機器人Sophia就與JimmyFallon進行了二重唱。這場表演使觀眾驚嘆不已。全世界都被Sophia(類人機器人)在演唱這首歌時如何展現(xiàn)人類情感的方式迷住了。
 
  美國機器人學家大衛(wèi)·漢森是漢森機器人技術公司的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官,他不僅發(fā)明了能夠反映人類智能的人工智能,而且使其能夠展現(xiàn)人類情感。
 
  隨著科技行業(yè)的飛躍發(fā)展,人工智能在科技世界中的地位越來越重要。將其與物聯(lián)網(wǎng)相結合只會進一步增強這兩種技術的使用。物聯(lián)網(wǎng)可以連接兩個或多個傳感器,平臺,對象或網(wǎng)絡,以實現(xiàn)多種應用程序的數(shù)據(jù)傳輸,而人工智能則可以輕松分析最關鍵的信息,從而提供有價值的見解并做出明智的決策。
 
  這意味著,AI專家將有機會將新的支持物聯(lián)網(wǎng)的解決方案帶入生活。
 
  物聯(lián)網(wǎng)(IoT,InternetofThings)是什么?
 
  物聯(lián)網(wǎng)被描述為物理對象的網(wǎng)絡。例如,這些可以是可以嵌入技術,軟件或傳感器的事物,這些技術,軟件或傳感器可以進一步幫助通過互聯(lián)網(wǎng)與其他設備或系統(tǒng)連接或交換數(shù)據(jù),反之亦然。
 
  現(xiàn)在,這些設備可以是簡單的普通家用物品,甚至是精密的工業(yè)工具。
 
  如今,已連接了超過83億個IoT設備。預計2020年將增長到100億,到2025年將增長到220億。

 
  你對人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何統(tǒng)治科技世界有了解嗎?以下是一些重要的統(tǒng)計數(shù)據(jù):
 
  1)Gartner表示,到2022年,將有80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將AI作為主要組成部分。
 
  2)41%的消費者認為人工智能將改善他們的生活。
 
  3)每秒有127個IoT設備連接到互聯(lián)網(wǎng)。
 
  4)Statista報告稱,到2025年,預計全球將有440億個IoT設備。
 
  人工智能和物聯(lián)網(wǎng)–人工智能促進物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
 
  如果您想知道AI如何與IoT結合使用,這里有一些完美的示例供您理解。
 
  1)ETCityBrain
 
  ETCityBrain是阿里云打造的一款人工智能平臺解決方案,有助于優(yōu)化城市公共資源的使用。這在中國杭州已經成功實施,導致交通量減少了15%。
 
  ETCityBrain不僅幫助發(fā)現(xiàn)交通事故和違章停車,還通過改變交通信號幫助救護車到達目的地。
 
  2)教室監(jiān)控系統(tǒng)
 
  您可能聽說過教室監(jiān)控系統(tǒng)。盡管這引起了一定爭議,但中國杭州的一所中學已經在使用該系統(tǒng)。
 
  攝像機每30秒掃描一次房間。然后,該算法能夠確定學生的情緒(悲傷,快樂,生氣或無聊等)以及他們的行為,例如書寫,閱讀或舉手。
 
  據(jù)該校副校長說,該系統(tǒng)是在本地管理的,其行為只針對整個班級,而不是單個人。
 
  收集的數(shù)據(jù)是通過攝像機采集的,下一步是在本地服務器上進行圖像識別。
 
  3)特斯拉的自動駕駛儀
 
  特斯拉自動駕駛系統(tǒng)結合了專用硬件,可以實現(xiàn)GPS,聲納,攝像機和前視雷達,從而可以充分利用數(shù)據(jù)并將其耦合到神經網(wǎng)絡體系結構中。這就像一個自封閉系統(tǒng),可以從傳感器收集信息,并進一步使用神經網(wǎng)絡模型來確定汽車運動的下一個變化。
 
  人工智能驅動的物聯(lián)網(wǎng):對各個行業(yè)的影響
 
  1)智能建筑:智能傳感器通過預防火災、洪水或短路等事故來預測事件并提高安全性。
 
  2)智能家居:智能家居的出現(xiàn)旨在為我們的生活提供一個機會,讓我們的設備無論在哪里都能被控制。在美國,智能家居市場預計到2021年將覆蓋28%的家庭。
 
  3)航空公司:傳感器已經在飛機上被用來監(jiān)測和預防各種錯誤和風險,甚至在它們發(fā)生之前。
 
  4)石油鉆機:這種類型的機器在無法正常工作時會給公司造成巨大損失。大多數(shù)石油工業(yè)公司傾向于在石油鉆探機械上投入大量資金。得益于物聯(lián)網(wǎng),智能傳感器現(xiàn)在可以很容易地連接到機器上。這樣做意味著提供預防性維護分析,從而降低運營成本。
 
  5)制造業(yè):汽車,家用電器,飛機,采礦,食品和飲料等行業(yè)已開始將智能傳感器集成到其機械中,以幫助他們進行分析以提高效率。
 
  揭秘AI和物聯(lián)網(wǎng)的力量
 
  人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密不可分。人工智能的整個想法是從物聯(lián)網(wǎng)設備捕獲更多可行的數(shù)據(jù)。
 
  物聯(lián)網(wǎng)已經以多種方式影響人類生活的各種行業(yè)。
 
  準確地說,人工智能更多是關于使機器具有智能行為。物聯(lián)網(wǎng)的功能是使這些機器連接起來。這兩種技術的相互行為以無法理解的形式表現(xiàn)出來。
 
  因此,人工智能專家將在物聯(lián)網(wǎng)時代的空前增長中發(fā)揮重要作用。
 
  盡管這些技術的突破不會在一夜之間發(fā)生,但它的增長速度確實比預期的要快得多。
 
  人工智能和物聯(lián)網(wǎng)不能再被忽視了!

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