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如何選擇正確的存儲方案以節約成本
2010-06-17   網絡

大多數企業的數據都非常多,更準確的說是內部要求存儲的數據,以及保護眾多持續更新的數據的冗余副本。

在這個成本減少和集成的時代,我們必須自問在管理過剩問題上是否有更好的解決方法。不幸的是,公司已有 十多年一直在處理這個問題了。并且到目前為止,解決主要的存儲管理問題是技術的選擇,肆無忌憚的數據增長,很差的資源利用和無效的規劃?,F在,最新的技術 是云存儲,它可以比其他的技術好嗎?

回顧SAN初期,擺脫分散的直接附加存儲,轉向存儲陣列和SAN基礎架構,其中一個主要原因是通過它可 以提高資源利用率獲取更大的高效性。雖然SAN系統可能帶來其他的好處,如提高可用性和可恢復性,但它的利用率在很多環境中仍然低于最優。

下一個大舉措是信息生命周期管理。通過制定一個存儲分配和基于商業數據的分布策略,理論上,我們可以減 少大量昂貴的高端存儲,從而縮減成本。其結果是:大量的企業購買了額外的存儲層,但是并沒有實現物化節省——至少和預期的有差距。

近來的一個新技術是自動精簡配置,由于目前的應用和操作系統的限制,它仍然是一種需要技術。另一個是重 復數據刪除,和磁帶相比,它主要是為了實現磁盤備份的一個更為有利的成本點。自動精簡配置和重復數據刪除在今后都可以提高存儲的效率。

法規失效

我們還不能忽視這樣一個事實,企業同時在和存儲高效問題斗爭,存儲數據的實際成本是持續下降的,并快速 下滑。那么為什么這個問題那么難以解決呢?

在很大程度上,答案在于大多數企業仍然缺乏全面的存儲管理政策,和數據管理政策。這個問題由于缺乏數據 和存儲利用、趨勢的度量、報告變得更加嚴重,例如,數據清除,一個數據一旦創建后是永遠的。它是典型的存儲,備份,復制,也許是歸檔。

存儲管理可能給云存儲展現了一個很好的機會。云存儲作為二級或更多的是存儲層提供服務。非結構化的數據 可以降低到云,可以手動或自動的在基于規則的基礎上移動數據。除了釋放容量,減慢設備購置的速度,這個數據將不再需要備份或復制,因此乘數效應可以被消 除。此外,如果云服務供應商真正的是以服務為導向的,他們很可能會比內部提供更全面的服務水平協議和報告數據。

顯然,移動數據到云上不能掉以輕心。需要考慮很多,包括安全,可用性,訪問和控制。但記住一點是很重要 的,雖然云可以提供某些類別的數據很有吸引力的價格,在晨報上推動更多的系統變化,但是云存儲必須是在一個合理的存儲和數據管理策略下才能發揮它的作用。

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