未來的汽車可能會傾聽你說的每一個字—— 不是為了切換收音機頻道或者更新導航方向，而是通過分析駕駛員語音來實時評估情緒狀態。

　　路怒癥是一個全球性的現象。在中國，大約60%的司機有過路怒經歷。在美國，近80%的司機稱自己在開車時有過明顯的憤怒或攻擊性情緒。當這些情緒導致攻擊性駕駛時，路怒癥在相當大比例的交通事故中負有責任。

　　近期的研究探索了利用人類聲音來判斷司機是否憤怒到不宜開車的方法。IEEE旗下的IEEE Access雜志最近發表的一篇論文探討了一種方法，該方法在實驗室中利用聲音達到了約95%的準確率，這引發了人們對這項技術是否接近實際應用的疑問。

　　Detection of Road Rage in Vehicle Drivers Based on Speech Feature Fusion：https://ieeexplore.ieee.org/document/10750812

　　Aggressive Driving：https://exchange.aaa.com/safety/driving-advice/aggressive-driving/

　　不止追蹤路況的傳感器

　　汽車越來越多地配備了一系列傳感器，用于監測車內、引擎蓋下以及周圍環境的狀況(https://transmitter.ieee.org/what-does-your-car-know-about-you/)。例如，一些汽車的方向盤中嵌入了心率監測器，用于檢測疲勞駕駛以及可能出現的心臟緊急狀況。有些汽車配備了攝像頭，用于查看司機是否集中注意力。

　　IEEE會員Ning Hu表示，雖然這些傳感器能夠評估司機的身體狀況，但事實證明判斷他們的情緒狀態更加棘手，因為混合情緒是很常見的。

　　“如果分類是二元的，即憤怒與不憤怒，那么即使系統是在猜測，準確率也有50%。”

　　人工智能在解讀情緒中的作用

　　利用計算機識別和分類人類情緒被稱為情感計算。該領域的研究人員利用基于數據集(包括圖像、社交媒體文本和語音)訓練的各種形式的人工智能。金融服務和醫療保健等行業一直依賴情感計算。例如，銀行可能會在呼叫中心使用這項技術來判斷客戶是否生氣。營銷公司在焦點小組中使用面部分析來對廣告反應進行分類，并了解觀眾對電影可能的感受。

　　情感計算的各種方法都存在缺陷，并且在現實環境中遇到了困難。許多識別路怒行為的研究都集中在諸如攻擊性變道和車速等方面。一些研究人員使用車內攝像頭來分析面部表情。研究人員指出，憤怒的人可以掩飾自己的情緒，使其不在臉上表現出來。

　　推進這項技術可能需要一個多模態系統，即一個整合面部表情、駕駛行為和聲音的系統。

　　當汽車檢測到憤怒情緒時會發生什么

　　設想這樣一個未來：人工智能能夠判定司機是否過于憤怒或者因其他原因而不適合駕駛。汽車如何處理這些信息仍然是個問題。有幾種可能性。首先，人工智能可能會使汽車無法啟動或者啟動自動駕駛功能。

　　“開發用于自動駕駛的人工智能算法的關鍵目標之一是安全，”Hu說道，“人工智能的穩健性和可解釋性仍然存在疑問。人工智能可能會利用收集到的所有可能的數據，判定司機‘過于’憤怒，但將使汽車無法啟動這一操作交給人工智能意味著放棄控制權，這可能會對車內的司機造成傷害。問題仍然存在：對人工智能的信任程度如何，當人工智能出錯時會有哪些法律后果?”

　　另一種可能性是這些信息可能會被報告給保險公司。

　　Hu說：“客戶的接受程度取決于從這類保險產品中提供個人數據所獲得的利益。不同司法管轄區的保險產品也應考慮到監管和倫理考量。”