Gartner杰出研究副總裁ArunChandrasekaran表示：“許多新AI技術的普及將對商業和社會產生深遠影響。AI基礎模型的大規模預訓練和規?；?、會話代理的飛快采用以及生成式AI應用的普及，都預示著一場員工生產力和機器創造力的新浪潮即將到來。”
在Gartner的眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線較為獨特，每年會從Gartner研究的2,000多項技術和應用框架中精選出企業機構有必要了解和掌握的新興技術。這些技術和趨勢有望在未來二至十年內為企業機構帶來巨大的競爭優勢（見圖一）。
圖一、2023年新興技術成熟度曲線
來源：Gartner（2023年8月）
Gartner研究副總裁MelissaDavis表示：“雖然現在所有人的目光都集中在AI上，但首席信息官（CIO）和首席技術官（CTO）也必須關注其他具有變革潛力的新興技術——這些技術可以提升開發者體驗、利用無所不在的云推動創新以及實現以人為本的安全和隱私。”
Davis補充道：“由于該技術成熟度曲線中的技術尚處于早期階段，其發展前景還存在很大的不確定性。對于這些處于萌芽階段的技術而言，雖然部署的風險較大，但也可能會給早期采用者帶來更大的收益。”
新興技術趨勢的四個主題
新興AI：除生成式AI外，其他幾種新興AI技術也具有提升數字化客戶體驗、優化業務決策和建立持續競爭優勢的巨大潛力，包括AI模擬、因果AI、聯邦機器學習、圖數據科學、神經符號AI和強化學習。
開發者體驗：開發者體驗是指開發者與其開發和交付軟件產品與服務時所使用的工具、平臺和流程及合作人員之間的所有交互。提升開發者體驗不僅是大多數企業的數字行動計劃取得成功的關鍵，而且對于吸引和留住頂尖工程人才、保持團隊高昂士氣以及確保工作的激勵性與回報性同樣至關重要。
此類關鍵技術包括AI增強軟件工程、以API為中心的SaaS、GitOps、內部開發者門戶、開源項目辦公室和價值流管理平臺。
無所不在的云：未來10年，云計算將從一個技術創新平臺變成一個普適平臺并成為推動業務創新的重要驅動力。為實現這種普適性，云計算將變得更加分散化并主要在垂直行業發力。若想實現云投資的價值最大化，就需要實現運營擴展的自動化、使用云原生平臺工具并進行充分的治理。
此類關鍵技術包括增強型云財務管理、云開發環境、云可持續性、云原生、云端向邊緣延伸、行業云平臺和WebAssembly（Wasm）。
以人為本的安全和隱私：人的因素仍是造成安全事件和數據泄露的主要原因。企業機構可以落實以人為本的安全和隱私計劃，將安全和隱私要素置入企業機構的數字化設計中，從而增強抗風險能力。企業正利用許多新興技術，打造各團隊相互信任的文化，使各團隊在決策時意識到共同風險。
此類關鍵技術包括AI信任、風險和安全管理（AITRISM）、網絡安全網格架構、網絡安全生成式AI、同態加密和后量子加密。
