本文來自半導體產(chǎn)業(yè)縱橫。
可持續(xù)性可以減少碳足跡,為半導體公司提供一個獨特的機會,以改善制造并創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)。
從用于提取和提煉組件材料的采礦過程到芯片制造步驟本身,半導體制造具有巨大的碳足跡。
以下是半導體制造商今天可以開始采用的一些主要策略,以改善他們未來的可持續(xù)發(fā)展目標。這些是圍繞數(shù)據(jù)掌握分析、綠色技術(shù)、供應(yīng)鏈管理和循環(huán)設(shè)計而設(shè)計的。
數(shù)據(jù)管理
掌握數(shù)據(jù)不僅是實現(xiàn)可持續(xù)未來的關(guān)鍵,也是獲得競爭優(yōu)勢的新貨幣。半導體制造分析包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標、數(shù)據(jù)工程要求和產(chǎn)量改進用例,以推動戰(zhàn)略增長洞察力。
據(jù)埃森哲稱,制造分析可以產(chǎn)生有形價值,例如通過利用機器和深度學習將機器停機時間減少多達50%,并將制造良率提高5-15%。
半導體制造商可以利用的一些關(guān)鍵工具和最佳實踐包括:
利用數(shù)據(jù)工程,包括抽象層和數(shù)據(jù)網(wǎng)格。
利用AI和ML洞察力將復雜的半導體變量轉(zhuǎn)化為洞察力和果斷力的良性循環(huán),以實現(xiàn)累積價值創(chuàng)造。
利用新工具在從設(shè)計到制造、組裝、測試和運輸?shù)暮诵闹圃觳襟E中釋放新價值。
綠色科技
組織可以轉(zhuǎn)向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心并優(yōu)化其云使用以減少整體能源使用。他們還可以通過切換到具有更直接的本地可再生能源并在一天中可再生能源可用的時間運行工作負載的區(qū)域來“綠色”剩余能源使用。
為此,企業(yè)需要從建立現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心能耗、計算要求和可持續(xù)性目標的基線開始。下一步是根據(jù)云服務(wù)提供商的碳排放目標、位置、能源以及向清潔能源過渡的準備情況等一系列信息,量化潛在云解決方案選項的“綠色”程度
半導體公司可以向其他行業(yè)學習,以及他們?nèi)绾卫眠@一戰(zhàn)略產(chǎn)生影響。例如,當一家大型礦業(yè)公司開始向云過渡時,它需要更好地了解其二氧化碳足跡,尤其是其數(shù)據(jù)中心的排放量,以及其持續(xù)的云過渡如何有助于減排。
通過收集其32個數(shù)據(jù)中心的能耗數(shù)據(jù),該公司更好地了解了云對排放的影響以及通過云遷移實現(xiàn)的潛在節(jié)約。它還增加了關(guān)于如何在其戰(zhàn)略運營中進一步利用云的知識。然后,該公司能夠?qū)⑦@種分析轉(zhuǎn)化為行動并實現(xiàn)以下目標:
預計減排量約為5000公噸。
估計其數(shù)據(jù)中心的碳足跡減少了90%。
但這些舉措也可以直接在晶圓廠中進行。例如,英特爾在其俄勒岡工廠推出了一種新的冷卻系統(tǒng),該系統(tǒng)通過回收冷卻系統(tǒng)帶走的熱量為其建筑物供暖,從而減少水、能源和空氣污染。這有助于該設(shè)施每年減少約4500萬加侖的用水需求,并將其鍋爐的二氧化碳排放量減少約80%。
供應(yīng)鏈管理
整個供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)與協(xié)作至關(guān)重要。這就是為什么SEMI的可持續(xù)發(fā)展咨詢委員會正在考慮如何標準化可持續(xù)發(fā)展報告流程并更好地在整個供應(yīng)鏈中共享準確的數(shù)據(jù)。
公司還需要與供應(yīng)商進行負責任的采購。例如,ASML等制造商正在加入責任商業(yè)聯(lián)盟,這是世界上最大的行業(yè)聯(lián)盟,致力于承擔全球電子供應(yīng)鏈中的社會責任。
作為其參與的一部分,ASML采用了RBA行為準則,這是一套社會、環(huán)境和道德行業(yè)標準。他們希望主要供應(yīng)商參與并且共同努力,并鼓勵他們制定自己的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、政策和流程,并積極推動自己的供應(yīng)商遵守本準則。
供應(yīng)鏈管理的另一個有效策略在于改善逆向物流,例如維修、翻新、重新包裝、回收和材料收獲。這些可以有效減少公司對環(huán)境、社會和經(jīng)濟的影響。
循環(huán)設(shè)計
在智能手機升級周期和數(shù)據(jù)中心更換服務(wù)器以滿足物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的需求之間,每年累積超過5000萬噸的電子垃圾。僅原材料就價值約600億美元。
工程團隊需要在設(shè)計階段考慮可持續(xù)性,而不是試圖在事后進行回收。根據(jù)埃森哲的研究,設(shè)計用于再利用、轉(zhuǎn)售、維修、翻新和再制造的產(chǎn)品可以將公司的營業(yè)利潤提高16%。此外,修改產(chǎn)品回收業(yè)務(wù)模式可以節(jié)省高達35%的成本,減少80%的材料損失,以及減少45%的二氧化碳排放。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及人工智能和機器學習的廣泛應(yīng)用,半導體制造商終于擁有了控制數(shù)據(jù)過載并實現(xiàn)高水平創(chuàng)新和提高產(chǎn)量的工具。
行業(yè)攜手合作以幫助提高可持續(xù)性并開始實現(xiàn)ESG目標的時機已經(jīng)成熟。