在此背景下，浪潮和上海雅捷信息技術股份有限公司（簡稱雅捷信息）通過整合優勢，聯合創新，推出一體化AI大數據平臺解決方案，在高并發查詢、實時數據計算、報表與數據指標批量加工、人臉識別等數據并行計算及數據加工密集型場景中，幫助金融、電信等行業用戶顯著提高數據查詢與加工效率，同時加速人工智能的應用場景計算效率，賦能行業智慧轉型。
 

以GPU數據庫為突破口 雅捷信息推動金融行業變革

現在我們處于一個大數據大爆炸的時代，對于金融行業更是如此，畢竟金融行業是屬于數據密集型，但是隨著數據的激增，越來越多的金融企業對數據的高速查詢和快速加工有了更高的要求。而傳統型數據庫在高并發查詢、成本以及實時性等方面遇到了挑戰。這個時候GPU數據庫應運而生，基于GPU架構，GPU數據庫可以解決傳統數據庫無法解決的難題。
 

雅捷信息自主研發并投入市場的高性能計算大數據平臺產品DataTurbines是一款基于英偉達高速計算卡（GPU）的分布式、并行計算的高性能數據庫產品。與目前主流內存計算大數據平臺產品相比，該產品在高并發服務及復雜加工處理場景中可獲得數據查詢效率100倍提升、數據處理效率40倍提升。該產品可執行單GPU卡內多核心并行、一機多卡并行、多服務器集群并行計算，可根據實際數據規模調整集群大小。同時，該產品在國際上率先推出GPU/Hadoop平臺，與國際主流Hadoop平臺相比效率升8-10倍。集群所架構服務器配置要求低，組網方便，易與企業原有系統集成，是一款投入少、提效高的數據密集處理解決方案。
 

在人工智能領域，雅捷信息以自主研發的超高速GPU數據庫為計算引擎，基于GPU集群架構實現人工智能領域各類模型和算法集成，實現了通用一體化的人工智能開發框架和平臺的研發。從而使典型的人工智能的應用場景計算效率實現百倍以上的提速，并且可至少提高20%以上的開發效率，便于開發環境部署，大大節省開發成本。
 

雅捷信息董事長鄭學強告訴記者，雅捷的GPU數據庫是目前國內唯一商用的高性能分布式數據庫產品，雅捷的大數據業務經過實踐的檢驗，從2015年落地應用到現在，產品已經迭代到3.0，幫助大型銀行、城市商業銀行和農商銀行成功應對大數據以及AI的挑戰。
 

“從雅捷信息本身來說，在AI生態領域里我們需要一個強有力的硬件體系的支撐，浪潮是我們的最佳選擇。通過雅捷信息的數據庫和浪潮的AI服務器體系進行深度融合，解決現有客戶所遇到的性能、效率以及應對復雜的AI生態開發環境等問題。”鄭學強說。
 

強強聯合 浪潮與雅捷信息打造行業AI新生態

眾所周知，浪潮在AI計算方面有著全面的布局，從計算平臺、管理套件、框架優化、應用加速等四個層次致力于打造敏捷、高效、優化的AI基礎設施。目前，浪潮已成為百度、阿里和騰訊的最主要的AI服務器供應商，并與科大訊飛、商湯、曠視、今日頭條、滴滴等人工智能領先科技公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作。據IDC《2018上半年中國AI基礎架構市場調查報告》顯示，浪潮AI服務器市場份額超50%高居第一。
 

浪潮AI&HPC總經理劉軍表示，浪潮構建了全棧式AI系統，并擁有業界最全AI計算平臺，比如AGX-5、AGX-2、GX4、SR-AI整機柜、i48等近20款不同形態、不同配置的AI服務器產品，覆蓋小規模樣本訓練、千億樣本萬億參數級別的超大規模訓練以及AI線上推理等各類AI計算場景。同時，浪潮也推出了深度學習集群管理軟件AIStation、AI性能調優工具Teye以及集群版開源深度學習框架Caffe-MPI等，可實現AI計算平臺的簡化管理與優化加速。
 

而在面向行業客戶解決方案方面，浪潮幫助行業客戶構建一個具備端到端行業AI方案的能力。目前行業市場AI轉型進程不斷加速，但是不容忽視的問題是用戶如何獲取到高質量和高效的行業AI解決方案是整個業界需要解決的。
 

“浪潮本身并不把構建行業AI解決方案，而是通過和行業應用解決方案的合作伙伴一起，為客戶提供一個端到端的系統級的AI解決方案，使得這些行業AI轉型成為一個樣板，能夠從中總結提煉出來相應的方法論，構成一個健康的AI產業生態，幫助用戶更快地推進產業AI化的競爭。”劉軍說，“通過行業AI新生態的打造使得行業的客戶能夠更快的實現行業AI的轉型，比如浪潮與百度打造的ABC一體機、與科大訊飛開發的語音一體機等。”
 

此次浪潮與雅捷信息的戰略合作就是希望從產品、技術、市場等多方面攜手，針對大數據行業，雙方將共同推出硬件＋軟件的一體化高性能計算及大數據平臺產品，整合浪潮的AI硬件創新平臺、優化技術優勢與雅捷信息AI大數據軟件平臺、業務級AI應用方案技術優勢，在金融行業銀行批量業務，以及行業大數據查詢、批量加工等關鍵業務場景，有效提升效率，助力行業智慧轉型。
 

浪潮與雅捷信息聯手打造的方案針對不同的客戶需要、應用場景、性能需要，以及不同的數據規模，提供兩種方案。一種是針對x86架構，適配浪潮的AI服務器系列；一種是針對Power架構，適配浪潮商用機器的Power服務器，實現超級計算機微型化，把相應的物理計算函數變成數據庫的特征函數，用數據庫的方法來實現高性能計算。
 

在軟硬一體化解決方案的打造中，劉軍說，針對用戶需求，雙方聯合設計和聯合優化。浪潮AI服務器創新速度非常快，并且引入了全球最領先的技術，這為雅捷信息數據庫的技術突破提供了落腳點。鄭學強深有感觸，他說，浪潮的硬件體系不斷進步，以前擔心的散熱、能耗配比等問題，隨著浪潮AI服務器的迭代已經不存在。而且在軟件適配的情況下，雅捷信息利用最新服務器的技術實現性能的最佳提升。
 

加速落地 浪潮與雅捷信息的聯手還有更多期待

鄭學強表示，雅捷信息與浪潮攜手共贏AI雙核。AI的根本是大數據，沒有數據，AI一切都是空談。在AI的生態里，大數據是動力源泉，雅捷信息和浪潮一起構建整個動力源泉，更高速高效地把行業所需要的數據和內容提供給生態，完成更加復雜的商業應用，這是雙方合作的目標。“這個聯合解決方案為客戶提供自主可控的超高速數據計算能力，我們營造一個開發生態，讓AI更普及，更高效地運行在各類商業環境中。”
 

具體到銀行業，浪潮與雅捷信息的AI大數據解決方案實現兩大價值，一個是大數據方面，幫助銀行在高并發查詢，實時風控、日中的批量、報表加工等業務場景實現效率提升；另一個是在機器學習方面，銀行的風險識別模型由于計算力的問題，運行效率很低，而借助GPU數據庫依靠非線性分布式并行計算可以幫助銀行實現實時風控。AI時代銀行除了風險識別，還需要用戶識別，借助人臉識別要把客戶的等級層次進行劃分，這需要大量AI訓練，GPU數據庫可以勝任這份工作。
 

劉軍說，在這幾年推進人工智能業務的過程中，浪潮看到了大量來自于行業客戶的需求，他們對于人工智能充滿了渴望，希望更快地把AI技術引入到他們的業務實踐中，但是這種想法與現實還是面臨著很大的鴻溝。浪潮與雅捷信息合作可以幫助客戶把這個鴻溝填平，雙方在系統級和軟件應用級上的強強聯合，會形成一個更好的端到端交付的解決方案，使得最終用戶更快地把方案進入到他的業務實踐中，實現業務創新。
 

劉軍進一步表示，傳統的小機時代是小型機＋Oracle，AI時代是浪潮服務器＋雅捷信息，雅捷信息提供的是一個基礎使能的技術，構成了很多應用場景支撐的可能性，雙方是一個非常完美的組合，可以賦能各行各業。據悉，浪潮與雅捷信息將在高性能計算、大數據平臺及人工智能領域開展深入的技術合作，整合雙方優勢資源成立高性能計算及大數據平臺聯合實驗室。
 

對于雙方的合作價值，鄭學強表示，可以概況為“兩個共享、兩個協同、三個價值”，其中兩個共享是渠道共享，客戶共享；兩個協同是戰略協同，研發協同。在軟硬件解決一體化的聯合打造過程中，可能會碰到硬件的匹配問題和軟件的適配問題，雙方要研發協同。同時，這個方案是基于AI生態的系統，可以提供給各行各業的AI生態開發者使用；三個價值是實現客戶的價值、股東的價值，以及更廣泛意義的社會價值。
 

“與雅捷信息的戰略合作彰顯了浪潮和合作伙伴一起把AI的產業生態營造好，經營好的決心。只有一個開放、協作、共贏的產業生態，我們才能實現AI時代的繁榮。我們愿意和雅捷這樣的合作伙伴一起，大家互相發揮各自的優勢進行連接和互補形成一個解決方案，帶到行業客戶，驅動他們的AI創新和升級。”劉軍最后說。