第十屆 GOPS全球運維大會現(xiàn)場

近年來，解決數(shù)字化時代運維難題的思路逐漸聚焦：將開發(fā)和運維這兩個領(lǐng)域相結(jié)合，通過自動化“軟件交付”和“架構(gòu)變更”的流程，來使構(gòu)建、測試、發(fā)布軟件能夠更加地快捷、頻繁和可靠，直至逐漸形成開發(fā)與運維緊密結(jié)合的自動化運維體系，這一體系更加強調(diào)從運維流程、運維手段等層面實現(xiàn)完全的自動化，在特定情況下，甚至實現(xiàn)無人干預。

此次大會上，睿至大數(shù)據(jù)解決方案總監(jiān)鄭偉和睿至大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理左龍賀，分別在DevOps解決方案專場和AIOps解決方案專場做了演講，針對這些問題同與會者進行了深入交流。

GOPS全球運維大會中的睿至大數(shù)據(jù)展臺

睿至大數(shù)據(jù)解決方案總監(jiān)鄭偉在演講中指出：目前傳統(tǒng)企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)既有技術(shù)層面上的，也有開發(fā)模式以及流程管理上的，試圖采用單一的方法進行應對無法奏效，也無法一蹴而就進行解決。

睿至大數(shù)據(jù)解決方案總監(jiān)鄭偉做主題演講

因此，在幫助企業(yè)客戶構(gòu)建DevOps時，睿至大數(shù)據(jù)制定了詳細的適合企業(yè)自身的落地路線圖，分為“技術(shù)改造-架構(gòu)優(yōu)化-流程優(yōu)化”三大階段，不僅幫助企業(yè)客戶消除大量的手工操作，構(gòu)建持續(xù)交付的流水線平臺，而且能夠?qū)鹘y(tǒng)企業(yè)的開發(fā)模式、產(chǎn)品架構(gòu)乃至整體開發(fā)測試發(fā)布流程實現(xiàn)優(yōu)化。

但DevOps還不是“終局”，自動化運維確實帶來了很大的進步，但是它只能100%的按照人類制定的指令和流程運行，無法自主適應，甚至不能處理與舊問題非常相似的“新問題”，這就需要將以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)運用到運維這一領(lǐng)域，在以數(shù)據(jù)化為導向、自動化為基礎(chǔ)，結(jié)合AI實現(xiàn)運維的智能化，這就是最近一段時間火熱的AIOps。

睿至大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理左龍賀表示：睿至大數(shù)據(jù)基于上述對AIOps現(xiàn)階段情況的理解，設(shè)計并構(gòu)建了睿至大數(shù)據(jù)AIOps平臺整體方案。

睿至大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理左龍賀做主題演講

睿至大數(shù)據(jù)AIOps平臺整體方案以對國內(nèi)外各種數(shù)據(jù)源標準化支持為基礎(chǔ)，構(gòu)建包括運維知識圖譜、實時分析庫、短期匯總庫和長期匯總庫在內(nèi)的數(shù)據(jù)匯聚層，同時借助機器學習算法為智能運維門戶提供在不同場景下的落地功能，在故障準確定位、系統(tǒng)隱患發(fā)現(xiàn)、趨勢預測分析以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新分析方面具有較強的競爭實力。