如今，大數(shù)據(jù)已成為產(chǎn)業(yè)界高度關(guān)注的內(nèi)容，IBM、Google、Amazon、Oracle、EMC、SAP等巨頭企業(yè)，都在相關(guān)領(lǐng)域和應(yīng)用進(jìn)行了戰(zhàn)略布局，力圖在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)浪潮中獲得新的發(fā)展機(jī)遇。為了快速占有大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，IBM一直在持續(xù)投入，向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深度和廣度擴(kuò)展。時(shí)至今日，IBM不僅獲得了差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并且已擁有了更明晰的大數(shù)據(jù)發(fā)展藍(lán)圖。IBM高層明確表示：未來(lái)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)將走“混搭”路線(xiàn)。

　　從最初只有百萬(wàn)用戶(hù)和數(shù)千應(yīng)用的主機(jī)階段，到后來(lái)的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)以及PC階段。今天，隨著移動(dòng)應(yīng)用以及無(wú)處不在的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)走入大數(shù)據(jù)時(shí)代。這一階段的應(yīng)用正以數(shù)百萬(wàn)計(jì)、用戶(hù)是數(shù)十億計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的物是數(shù)萬(wàn)億計(jì)，20%的IT支出都由分析、移動(dòng)、社交、云在驅(qū)動(dòng)。這些變化為數(shù)據(jù)管理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)：一方面，數(shù)據(jù)源開(kāi)始增多，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有社交媒體的數(shù)據(jù)，以及文檔、視頻、文本、聊天數(shù)據(jù)等等。另一方面，社交媒體、金融方面的新應(yīng)用，都需要消耗數(shù)據(jù)，需要更強(qiáng)的分析方法。

　　大數(shù)據(jù)加速了IT產(chǎn)業(yè)的重大變革，產(chǎn)生了很多新興技術(shù)，包括SQL和Hadoop技術(shù)等。Hadoop是大數(shù)據(jù)時(shí)代衍生出來(lái)的一種新的存儲(chǔ)和運(yùn)算的機(jī)制，包括對(duì)分布式的運(yùn)算機(jī)制MySQL以及NoSQL的支持。與過(guò)去相比，這些應(yīng)用并不一定依賴(lài)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也不需要存儲(chǔ)在硬盤(pán)上。很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等新的數(shù)據(jù)類(lèi)型的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)在形態(tài)上發(fā)生著根本變化。并且隨著數(shù)據(jù)量以及運(yùn)算量的增加也不可能用Scale-up的架構(gòu)來(lái)交付大量的計(jì)算， Hadoop和NoSQL進(jìn)行了新的演變和創(chuàng)新。

　　當(dāng)然，大數(shù)據(jù)不僅僅等于Hadoop和 NoSQL。通過(guò)與企業(yè)級(jí)客戶(hù)的接觸，你會(huì)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)其實(shí)是以前的或者將來(lái)的主業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及主業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中數(shù)據(jù)的延伸，納入了以前沒(méi)有的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在分級(jí)上，把社交媒體以及防火墻之外的數(shù)據(jù)納入到數(shù)據(jù)庫(kù)范圍里，讓它們產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值。

　　IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)最適合“混搭”

　　面對(duì)IT產(chǎn)業(yè)變化，IBM開(kāi)始重新調(diào)整企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。IBM為大數(shù)據(jù)分析建立了Watson Foundations平臺(tái)，進(jìn)行分析和處理信息。而大數(shù)據(jù)又與云環(huán)境緊密相連。在云環(huán)境之下，數(shù)據(jù)流動(dòng)非常快，所以IBM分兩層進(jìn)行數(shù)據(jù)管理：第一層把所有基礎(chǔ)設(shè)施放在云上，用戶(hù)可以自己買(mǎi)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、軟件，把所有應(yīng)用放在云上。第二個(gè)層是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)總體的數(shù)據(jù)管理。其中，所有的數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)管理都可以實(shí)現(xiàn)。IBM在DB2上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了敏捷的數(shù)據(jù)管理加速。

　　IBM軟件集團(tuán)信息管理部數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)副總裁Sean Poulley，在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示：“ IBM擁有最完整的平臺(tái)，最適合去搭一個(gè)混搭的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。”他進(jìn)一步解釋道：“混搭”是IBM在2014年技術(shù)峰會(huì)上重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的技術(shù)發(fā)展特色。IBM把Cloud、 Analytics、Mobile和Social統(tǒng)稱(chēng)為CAMS。之所以這樣組合，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于海量的內(nèi)容，而這些內(nèi)容來(lái)源于包括智能手機(jī)在內(nèi)的移動(dòng)設(shè)備、社交媒體，并且最終通過(guò)云聚集。

　　針對(duì)IBM在大數(shù)據(jù)時(shí)代將如何扮演好自己的角色問(wèn)題，IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心信息管理總經(jīng)理朱輝認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)平臺(tái)的未來(lái)，會(huì)把一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)混搭在一起，中間又有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)生命周期管理的工具，例如ETL工具，最終形成混搭的群組。Hadoop是開(kāi)源的，業(yè)界中沒(méi)有一家公司像IBM這樣既能夠采用開(kāi)源的Hadoop，提供BigInsights這樣的產(chǎn)品，同時(shí)還應(yīng)用了很多成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，擁有中間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、移動(dòng)、整合、清洗等一系列的工具。”

　　另外，根據(jù)IBM的市場(chǎng)調(diào)查，能夠引起客戶(hù)關(guān)注的實(shí)際上不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)里的洞察力。客戶(hù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，知道為什么某一現(xiàn)象會(huì)發(fā)生。所以，IBM提供了一系列的探索和發(fā)現(xiàn)的能力，并進(jìn)行報(bào)告和分析，告訴客戶(hù)該采取怎樣的行動(dòng)，預(yù)測(cè)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生什么。

　　目前，IBM已在全球大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域投資超過(guò)240億美元，其中包括l70億美元用于30多項(xiàng)收購(gòu)。IBM與4萬(wàn)名客戶(hù)進(jìn)行了合作，有2000家解決方案合作伙伴、6000家行業(yè)合作伙伴，在大學(xué)中開(kāi)設(shè)了1000種與IBM大數(shù)據(jù)有關(guān)的課程，其中100門(mén)課程開(kāi)設(shè)在中國(guó)。為了進(jìn)一步推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，IBM和浪潮展開(kāi)了戰(zhàn)略合作，IBM DB2與IBM WebSphere 應(yīng)用服務(wù)器軟件，將在浪潮天梭K1系統(tǒng)上運(yùn)行。IBM的DB2和WAS是浪潮K1系統(tǒng)受青睞的中間件系統(tǒng)平臺(tái)。IBM和浪潮共同開(kāi)發(fā)了針對(duì)獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商合作伙伴戰(zhàn)略性的生態(tài)系統(tǒng)。IBM的中國(guó)開(kāi)發(fā)中心將會(huì)給這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)提供技術(shù)支持。浪潮未來(lái)將開(kāi)發(fā)的一系列的系統(tǒng)，都基于OpenPOWER技術(shù)。

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