交通行業是我國國民經濟和社會發展的重大組成部分，也是現代信息技術應用最為廣泛的領域之一。如今，我國交通行業正在大力推進四大工程，這四個工程可以理解為四大業務系統，是為了解決某些特定業務需求的變化。第一個工程是確保道路暢通及交通安全應急突發事件。第二個工程，確保公眾服務，即確保交通軌道等公眾出行、解決堵車問題等等。第三個工程是信用系統，即管理交通行業所有從業人員。第四個工程是統計決策分析，交通行業由眾多單位構成，縱向如航運、公路、港口、鐵路、飛行等，橫向分省、地、市、縣級，交通行業有很多重大投資，投資建設機場、鐵路、交通樞紐等，這都需要一套管理機制，要靠數據去做綜合的統計分析決策。

 

 

　　“頂層設計”在國家“十二五”規劃中被屢次提及，那么頂層設計在交通信息化中將發揮哪些作用？電子政務如何整合現有信息資源，合理利用現有數據輔助決策？現有的交通行業信息化如何升級為智慧交通？帶著這些問題，記者采訪了同方股份有限公司物聯網應用產業本部大數據產業研發與工程中心數據資源工程事業部副總經理魏強。“信息時代教父”詹姆斯·馬丁是全球第一個提出信息資源規劃的人，他提出做好總體數據規劃是首要任務。魏強表示，同方就是在做總體數據規劃和信息資源規劃這件事。

 

 

　　在頂層設計中有一句話叫做“數據是相對靜止的，業務是多變的”。魏強提到，“很多信息化設計是對著業務去做系統，做規劃，做工程。你會發現，這樣的系統在一年、兩年這樣一定的時間段內可以，但永遠都有解決不完的問題。”數據是相對穩定的，一旦產生，在這個時間點產生的數據是不變的。同方提出了數據資源體系的概念，即把數據形成體系化和層次化，目的是調用數據為業務做好相應的數據支撐。只有先把數據研究明白，規劃好，采集好，通過指標體系和業務元數據把各個脈絡都穿好，形成體系之后，在業務需要時輸出相應的數據，不管業務怎么變，調用的都是這個體系中的數據，不會因為業務的變化造成解決不完的問題。

 

 

　　當記者提到“國內的智慧交通跟國外相比，主要投入在基礎設施這一塊，在軟件方面的投入比較少”時，魏強給出了自己的看法，他認為，“國內在硬件和軟件投放是有一個發展過程的，這是必然的現象。現在面臨信息化的高速發展，國外比國內要早，但是所走過的發展歷程是一樣的。”中國信息化有一個“洛蘭模型”，這個模型對信息化有很明確的界定。信息化的初期發展是一個建設過程，解決的是提高生產力的問題；第二、第三階段之后是信息處理的過程。信息是數據上的載體，由數據構成，這些數據首先是有靈魂的，需要有軟的東西把它做好，這就需要有一個載體，這個載體就是硬件。如果用數據規劃、信息資源規劃的理念去做，很多人都能接受，但做成之前都會有一個發展階段，前期建設硬件會高一些，這很正常。如今大數據來了，軟件的發展可謂正當時。

 

 

　　“信息資源規劃和數據資源規劃是所有信息化建設的核心。”魏強強調。信息化由原來的推動業務、支撐業務轉變為“帶動業務”就是因為有這個核心。數據和業務是一個交互或推動、帶動的關系，業務會不斷產生數據，數據又會調過頭來指導業務，二者是循環推動的關系。原來的信息化建設普遍是集中在解決業務層面的工作，而決策層和管理層卻是空白的。信息資源規劃是個大帽子，信息需要數據跟載體，必須要有一套數據資源規劃來支撐信息資源規劃，換句話說，有了數據資源規劃，就能覆蓋管理層和決策層的空白。每個單位的信息化建設都要為核心目標的組織結構服務，所以只有這樣的規劃和設計，才是真正從戰略角度到戰術層面完全上下打通，達到信息化帶動業務的目的。

 

 

　　當然，信息化發展的阻力同時也來自于人的行為習慣，前段時間有媒體披露“中國式過馬路”毀了整個智慧交通，對此魏強給出了自己的看法，“信息化能夠做到快速、及時的去改變和適應規則，這就是智慧。首先要分析中國式過馬路產生的原因，中國的老百姓，受過良好教育的基本都會遵守規則，但也有一部分人不會遵守，產生問題的根本是信號控制系統能不能變的智慧一點，而智慧需要數據資源的支撐。” 智慧的交通系統需要對前端采集的數據和計算模型來分析，只是數據和信息是動態的，是實時抓取和實時決策，流程不變，只是變為主動探測、主動反饋、動態預警，超過預警閥值，系統可以自動變更并解決問題。這就是理念的創新，用數據去改變原有的業務形態，需要用數據業務的理念去改變傳統的想法和思維。

 

 

　　在智慧交通方面，首先要有前端的感知設備和控制設備，同方的核心是數據，是業務系統和數據系統的無縫連接。同方會和原來的系統商合作，把數據拿過來，用數據資源體系，一套動態的規劃，加上閥值和算法，即給這個系統加上智慧。換句話說，智慧交通是執行層面的事，幾分鐘變換信號燈是一個規則，原來的系統是在執行這個人為設定好的規則，現在是動態生成的，是靠采集到的動態數據計算出來的，它是制訂規則的一個系統。智慧交通是需要一整套數據資源去建設的，越到服務端越復雜，數據中心是把所有數據收集起來，在數據中心的基礎上還需要有一個智慧的數據中心，為交通部門這樣的組織機構提供智慧的決策。