大數據時代”這一概念最早是由著名咨詢公司麥肯錫提出，其對“大數據時代”做出這樣的定義：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”。大數據長期存在于各個領域，而近年來，隨著互聯網和信息技術的發展，大數據成為當下最火爆的時尚概念之一。

　　大數據存在具有巨大的潛在價值

　　對于大數據的特點，業界通常用Volume（數據體量巨大）、Velocity（數據類型多）、Variety（速度要求高）、Veracity（價值大、密度低）來概括。

　　“大數據”正在對每個領域都造成影響，在商業、經濟和其他領域中，決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多地憑借經驗和直覺。而在公共衛生、經濟規劃、城市管理等領域，“大數據”的價值已經開始嶄露頭角。

　　據麥肯錫預測，大數據將為美國醫療服務業每年帶來3000億美元的潛在增加值，為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元的潛在價值，為位置服務產業帶來6000億美元的潛在年收入。零售商充分利用大數據可實現運營利潤增長60%，制造業充分利用大數據可降低設備裝配成本50%。

　　在中國，伴隨著各級政府發布大數據產業規劃及相關政策，大數據不但成為IT業界內的“寵兒”，更將風潮煽動到其他各領域。現代社會，誰能離得了網絡和信息呢？

　　良好的大數據運作離不開可靠的后臺支撐

　　大數據的收集、整理、分析和應用，需要依賴高度可靠的軟硬件支撐體系。作為大數據管理的重要集聚地，數據中心能否良好運轉關系甚大。當大量的生產和經營數據集中在數據中心，一旦數據中心故障而導致關聯中斷、數據丟失等問題，或許所造成的損失會達到天文數字。

　　隨著數據中心IT架構不斷擴展，服務器、存儲設備的數量越來越多，網絡變得更加復雜，如果確保數據中心業務不間斷、運營更高效，是數據中心管理者的核心任務，也成為數據中心運維人員所必須應對的挑戰。

　　對于這些體量超大的數據中心，原有的運維思路和運維方法已難以滿足其海量數據計算、存儲、應用和安全等多種職能的需求。一方面是成千上萬臺IT設備，以及各種軟件系統；另一方面繁多復雜的業務應用，數據中心需要借助先進的自動化運維管理模式來實現大體量系統管理。

　　天璣科技（www.dnt.com.cn）自主研發的數據中心運維管理平臺已經在多家大型數據中心投入使用，良好地實現了數據中心軟硬件系統自動化、可視化、實時化管理。當傳統的人工巡檢無法應對數量龐大的IT系統時，自動巡檢工具能夠更為高效地實現目標。而遠程監控、自動預警等功能則可以實時反應系統現狀，避免因滯后而造成的損失。

　　這套數據中心運維管理平臺遵循ITIL的最佳管理實踐，為用戶提供基于IT運維流程、以服務為導向的業務服務管理和IT運維管理支撐，其功能涵蓋網絡拓樸管理、設備管理、可用性管理、性能管理、配置變更管理、事件管理、告警管理、日志管理、網絡流量管理和操作審計等方面，大大超出狹義網管軟件的范疇，能夠幫助數據中心實現管理規范化、流程標準化和監控自動化。作為完整的平臺而非單點工具，用戶可以在一個界面中了解所有終端的狀態，進行統一或分級的管理。

　　目前，在電信運營商、金融、互聯網等領域，天璣科技的運維管理平臺滿足大型數據中心統一的自動化監控、自動化配置和自動化維護等需求，并且還能夠擴展支持云計算輕量級自動化維護監控體系，證明了其先進的管理性能和服務價值。