全球技術研究和咨詢公司Gartner指出，CIO必須意識到創新需要超越用于管理大數據的技術。為了獲得最大的價值，企業需要以用大數據分析商業問題的方式尋求并擁抱創新。

　　Gartner研究副總裁Hung LeHong表示：“大數據要求企業在兩個層面上擁抱創新。首先，該技術本身具有創新性。其次，企業在進行決策支持和分析時必須勇于創新。第二個原因不是一個技術挑戰，而是一個流程和改變管理的挑戰。大數據技術帶來了分析現有業務問題和機會的創新方法。新數據來源和新的分析能以企業從未使用過的方式來提升企業。”

　　大數據分析大量和不同來源的非結構化數據的能力會帶來創新機會。在大多數情況下，一直就沒有什么優先權能讓大數據為企業增加價值。而在過去，根本不可能運行或訪問這些新型數據。尋求大數據技術價值需要創新型思維和樂于接受并信任這些來源和方法。CIO應視大數據項目為需要進行改變管理努力的創新型項目。業務將需要時間信任新數據來源和新的分析，而企業應該從小的試驗型項目做起，允許數據、分析和洞察力是全透明公開的。

　　然而，大數據并不僅僅關乎大的外部數據來源，例如公共社交網絡數據。具有創意的CIO思維方式可以挖掘存在于企業內部并已經得到充分利用的有價值的信息來源。

　　LeHong先生表示：“也許CIO們更傾向于從內部數據來源著手，這樣思考是因為大部分內部資源已經由IT所管理。然而，在許多情況下，這些內部數據來源根本沒有被IT所控制。例如，來自制造設備的呼叫中心記錄、安全攝像機片段和運營數據都代表著供調查的潛在的內部數據來源，但它們通常不在IT的控制之下。”

　　因此，CIO們及其團隊將需要與業務部門一起工作以充分了解可用的數據。利用一些有創意的想法，甚至一些已經獲得的數據也能變得更為豐富。使用大數據技術的企業能買得起完整的原始數據，建立可以提供新洞察的數據來源。然而，CIO們將需要確保在存儲新數據上要有明確的商業目的和結果。

　　內部數據有一個附加優勢。由于企業已經擁有數據，對于開展大數據項目是一個好的起點，而且比訪問外部數據來源更容易和/或具成本效益。此外，與外部來源相比，企業將更有可能信任內部數據，因為它來自其自己的系統、記錄和其他資產。

　　一些企業使用大數據技術使現有的分析更快捷。雖然技術可以實現更快的速度，但通過這樣的速度獲得的商業價值往往需要流程的改變。

　　Gartner的研究表明，早期實施了快速分析能力的企業改變了他們的流程以獲得利益速度的最大化。對于一些企業來說，在運行分析時，分析速度提供了包括整整一周的銷售數據的能力，比如價格/促銷/降價優化。在過去，由于這些優化需要一天來運行，周日的銷售數據往往不能包括在計算之內。現在，優化在幾分鐘內就能完成，企業可以包括整個一周的數據 - 使其優化能與市場活動保持同步。

　　LeHong先生表示：“CIO必須確保能提升分析速度的大數據項目要包括流程再造，旨在從速度中獲得最大的利益。在開始大數據投資以前，確保評估團隊對需要多快的分析將帶來業務成果改善的情況有一個充分的了解 ，而且需要把這點建立在商業案例中。”