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大數據可以為美國醫療保健業節省4500億美元
2013-04-08   中云網

根據麥肯錫的一份最新報告顯示,醫療保健領域如果能夠充分有效的利用大數據資源,醫療機構和消費者便可節省高達4500億美元的費用。不過,目前,醫療數據化才剛剛起步,這還需要一個長期的過程。

從醫藥公司的研究分析與數據到政府對病人的健康數字化記錄再到新技術改變健康的潛力與資源,大量真實的信息顯示了醫療將與信息結合的結果。但是,據報道,真正的“柔術”是數據(國家首席信息官Todd Park喜歡這樣表示),在這個行業首先還需要改變思維和一些規模上的障礙。

麥肯錫的報告稱,如果我們采取一個更全面的、以病人為中心的方法,那么患者只會受益于大數據,同樣在醫療支出和治療效果上更是一個價值體現。

為此,報告還分析總結一下幾點,包括:

  • 鼓勵病人采取更積極的措施來改善他們的健康
  • 發展綜合方法進行護理,所有護理人員可以訪問相同的信息
  • 衛生保健提供者更多的關注他的職業技能,而不是職稱(例如,有護士醫生需要執行任務的傳統職責)
  • 開辟渠道提高價值的同時,還應改善護理質量(例如,通過系統對病人預后的領帶提供者報銷)
  • 利用創新識別和創新方法進行治療和保健護理

以上這些是麥肯錫的分析,使用大數據可以節省醫療利益相關者300-4500億美元的醫療保健費用,或美國在健康的相關支出上12%-17%的2.6萬億美元。

一些大公司和新興創業公司已經開始了智能數據的合作。近期媒體就曾報道過:Aetna的負責人邁克爾·帕爾默談到創新公司可使用數據來預防糖尿病和心臟病發作。Asthmapolis(本周籌集了500萬美元)就是利用GPS數據通過傳感器收集、轉移到吸入器來幫助個人、醫生和公共衛生官員實現哮喘的監測的。

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