IBM公司近日宣布，其瑞士蘇黎世實驗室在數據分析算法上獲得了突破性的進展，可將海量數據分析的復雜性、成本和能源消耗降低兩個數量級。此舉將大大有助于企業更加快捷和高效的提取和使用大量數據精確建模。
為驗證這一成果，IBM研究人員在德國Julich研究中心的JuGene超級計算機上對9TB數據進行了驗證。這套基于IBM藍色基因/p的系統目前是全球第四快的超級計算機，擁有72座機柜，294912顆處理器，峰值運算能力為1PFlops.如果使用傳統算法，分析這9TB數據用時將超過一天。而在新算法下，完成分析僅用時不到20分鐘。電力消耗方面，該系統連續工作一天的耗電量達到562800千瓦時，但此次實驗耗電量不過700度，是舊算法的百分之一。
IBM表示，應用該新算法的超級計算機運算能力不久后將向用戶開放，用以改善大型企業對海量數據的分析效率。
