對于大數據的準確定義眾說紛紜，但一般認為Gartner的3V模型是對大數據最好解釋——需要全新工具管理的high-volume(大容量)、 high-velocity(高速率)、high-variety(高變化率)信息。到目前為止，許多人對大數據的概念還很模糊，為此ODCA(Open Data Center Alliance，開放數據中心聯盟)計劃推出“大數據消費者指導手冊”，試圖讓各個企業了解什么是大數據、大數據為何重要及如何使用大數據獲益。

ODCA(Open Data Center Alliance，開放數據中心聯盟)創立于2010年，是一個全球IT企業產業聯盟，旨在研發開放式云計算標準。ODCA的高層稱“大數據消費者指導手冊”是其云計算成果的延伸。“大數據環境能從許多云的范例中獲益，”ODCA技術顧問John Pereira說。大數據的本質，特別是容量能在短時間內大量擴增的性質，令其能夠很好地與云環境融合。“大數據能夠讓你更充分地考慮分布式的環境，一項云范例則可幫助你進一步建立該環境，”Pereira補充道。

指導手冊總結了大數據平臺對于各行業的重要性。例如銀行業，可將大量不相關的資源及潛在的信用卡詐騙信息等融合在一起，以得出更有用的信息。除此之外，手冊還提供了大數據的一般定義及術語，方便企業與大數據服務商之間的溝通交流。

指導手冊同時也提到了IDC的驚人數據：現今企業中有90%的信息都是非結構化數據，且絕大多數以文檔、電郵、備注及網絡內容的形式存儲。屬于“大數據”范圍的非結構化數據還包括傳感器、設備日志、手機GPS信號、社交網站及網絡交易等產生的機器數據。

“我們試圖向企業們推薦與廠商無關的方案，并不會特別地照顧某一個廠商。”Pereira說。ODCA提醒各個企業需要謹慎部署自己的大數據策略，防止事倍功半。“任何人都希望以最高效的方式寫入數據，那么如何預寫信息就非常重要了，”ODCA執行董事Marvin Wheeler說，“不讓數據如傳統方式擴張也完全取決于數據的寫入方式。”如何處理數據擴張是企業要面臨的重要問題。據McKinsey Global Institute的數據，88%的美國企業部門數據的存儲量大于美國國會圖書館。一些專家估計90%的數據是近兩年才生成的。