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IDC:產(chǎn)品和人才將是大數(shù)據(jù)發(fā)展的最大障礙
2012-11-24   中國IT運維網(wǎng)

大數(shù)據(jù)的時代的到來,在未來象征著數(shù)據(jù)將成為新的資產(chǎn)的類別,就像貨幣和黃金一樣那么寶貴。根據(jù)IDC的預(yù)測,中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場將會從2011年的7760萬美元快速增長到2016年的6.16億美元。

IDC中國的企業(yè)級系統(tǒng)與軟件研究部的經(jīng)理潘永花表示, IDC認為整個大數(shù)據(jù)的技術(shù)和服務(wù)含蓋了四個層面。最下面是基礎(chǔ)架構(gòu)層,主要涉及了硬件的產(chǎn)品,包括服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的產(chǎn)品,上面三個其實和軟件更相關(guān)些,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理,分析挖掘這個層面幫助用戶發(fā)掘更多的價值,最上層決策和自動化流程,實際上是和企業(yè)用戶的業(yè)務(wù)更加的結(jié)合的緊密,其中會有行業(yè)的特征,與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程相關(guān)的特征。

 

存儲和內(nèi)存計算最為引人關(guān)注

在IDC最新的調(diào)研結(jié)果表明,從產(chǎn)品和技術(shù)的需求方面,最關(guān)注的是和存儲相關(guān)的產(chǎn)品,主要是因為數(shù)據(jù)的來源越來越多,種類也越來越多,使得大家首先面臨的問題便是和存儲相關(guān)。

從技術(shù)的角度來說,對于內(nèi)存計算這種新興的技術(shù)非常感興趣,企業(yè)對于數(shù)據(jù)處理的高要求,那么內(nèi)存價格的不斷下降,內(nèi)存計算技術(shù)也在大量普及。還有軟硬一體機的解決方案,最主要的是處理了數(shù)據(jù)性能的問題。

對于大數(shù)據(jù)的投入和回報時間,大家希望6個月到兩年左右的時間拿到投資匯報。對于大中國區(qū)的用戶來看,IDC的調(diào)研顯示接近50%的用戶不知道平均回報的周期有多長,這也是分析類的項目在中國還處于比較低的階段,原因主要在大家對于大數(shù)據(jù)的認識處在初步的階段,也希望看到更多的成功案例。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的阻礙因素:產(chǎn)品和人才

用戶希望非常有效的管理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),因為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)相對來說比較傳統(tǒng),但是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)目前一個是產(chǎn)生的速度,一個是量增長的太快。大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將會成為影響大數(shù)據(jù)市場發(fā)展的一個重要因素。

另外一個因素就是大部分用戶認為目前大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品還是不夠成熟,另外也是缺乏相應(yīng)的成功的案例,也會阻礙大家來使用大數(shù)據(jù)的一些新的應(yīng)用技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)用最廣泛

大數(shù)據(jù)應(yīng)用目前仍然還處在早期發(fā)展階段?;ヂ?lián)網(wǎng)公司使用的更為廣泛,它們主要基于開源軟件開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,電信和銀行也開始對大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生濃厚的興趣。

 

Hadoop在大數(shù)據(jù)中扮演重要角色

Hadoop /MapReduce 生態(tài)系統(tǒng)將會在大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中扮演重要的角色。使用Hadoop技術(shù)的初創(chuàng)公司層出不窮。大廠商都在加強對Hadoop技術(shù)的支持。但未來大數(shù)據(jù)世界將會是一個多元世界,多種技術(shù)將會并存。

部署大數(shù)據(jù)的建議

IDC中國的企業(yè)級系統(tǒng)與軟件研究部的經(jīng)理潘永花在最后給用戶提出了一些部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用的建議。

第一,用戶其實需要認識到企業(yè)自己本身的數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀以及挑戰(zhàn),并且認識到正確的信息對它的業(yè)務(wù)有多么重要。

第二,如果一個企業(yè)要制定這種大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的話需要評估多個層面的需求,包括決策層、基礎(chǔ)設(shè)礎(chǔ),還有最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,會影響最終的分析的結(jié)果和整個數(shù)據(jù)的價值。入手的時候,可以從非關(guān)鍵型業(yè)務(wù)開始。

第三,大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅是Hadoop平臺,將來它依然實際上會多種平臺并存,除了傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫依然還會存在,也有一些其他的數(shù)據(jù)庫。未來還會有很多新的平臺出來,目前沒有哪家占主要的地位。用戶還要基于自身的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來決定采用開源還是其他軟件。

第四,大數(shù)據(jù)應(yīng)用不應(yīng)該僅是分析型的應(yīng)用,像交易型應(yīng)用,信息訪問型的應(yīng)用都可以利用大數(shù)據(jù)平臺

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