支持客戶在云計算中進行大數據分析的挑戰(zhàn)并沒有因為存儲設備問題的解決而結束。云計算供應商們紛紛表示，針對網絡和整個云計算架構，需要一個更為全面的方法。

　　這就意味著承認大數據分析并不適合使用云計算，Savvis公司的云計算解決方案副總裁Jonathan King說。但是，這也是互補性托管服務集合能夠大顯身手的所在，他說。

　　“你總是有需要滿負荷運行的大塊數據引擎，這就意味著它與其他組件不同，是專用基礎設施的理想選擇，它是負載可變、是適合使用云計算技術的，”King說。“有很多這樣的工作是批處理的，你將在不同的時間運行四個或八個小時，因此實現(xiàn)從專用到虛擬的轉變是真正有必要的。”

　　云計算中的大數據分析還為服務供應商們提出了網絡方面的問題。通過把所有的合作伙伴和客戶聚在一個云計算中以及運行著一個10千兆以太網網絡，CloudSigma實施者他的生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略，“這意味著你可以真正真正快速、低價地掌控TB級的海量數據，”Jenkins說。去年由CenturyLink收購的Savvis也正在考慮云計算大數據分析中網絡因素的影響。

　　“你不會希望總是傳輸TB級和PB級的數據，”King說。“把數據保存在那里，然后你可以進行分析。”

　　隨著SHI國際開發(fā)的一個大數據云計算服務即將問世(有可能將于明年正式發(fā)布)，云計算供應商正在利用其在云計算高性能計算(HPC)方面的經驗，通過與HP公司的合作關系向互聯(lián)網2聯(lián)盟提供基礎設施即服務(IaaS)。除了改善了存儲設備的性能以外，SHI國際的vCore架構還同樣實現(xiàn)了網絡和服務器性能的“自我優(yōu)化”，F(xiàn)astert說。

　　“事實證明，相同的方式完全能夠正常運行，我們?yōu)镠PC設計和優(yōu)化vCore的方法完全適用于大數據分析應用，”他說。“大多數云計算供應商們基本上都是一個單片架構，他們可以有大量的服務器、關系存儲設備等等，但所有這些都是單一架構的。當你使用vCore模式時，它允許你很容易地優(yōu)化基礎設施的分段。這就證明了，相同形式的優(yōu)化對于大數據分析也具有預期的良好效果。