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數據資源是保障智慧城市建設的“基石”
2012-01-05   賽迪網

1月5日消息,智慧城市融合了最新的物聯網等新一代信息技術,涉及到智能樓宇、智能家居、智能交通、智能物流、智能醫院、城市生命線管理、食品藥品管理、票證管理、家庭護理、個人健康與數字生活等諸多領域,支撐這些不同領域智慧應用的正是形形色色的數據,數據資源堪稱保障智慧城市建設的“基石”。

數據資源系統是智慧城市建設的靈魂,它搭建了對外提供應用服務、對內實現整合的一體化數據采集、數據資源管理和信息服務的業務服務平臺,將不同來源、不同類型、不同應用的數據進行規范、整合,形成“智慧城市”的數據資源體系,并對外提供統一的數據共享和信息服務,形成智慧城市的“知識庫”。

由于認識到數據資源的重要意義,同方股份有限公司提出了基于“城市運行體征管理”的智慧城市完整概念,并把數據資源體系建設作為智慧城市建設的重要內容予以規劃和設計,同時,也基于多年的行業項目建設經驗歸納和提出了完整的智慧城市數據資源體系規范。

總結多年的政府數據項目建設經驗,同方發現利用基礎的技術數據“元數據”來進行數據標準化、規范化建設是一種非常好的方式,并且這種方式也受到越來越多的政府部門的信賴和認可,所以同方以“元數據”這一技術術語為載體,對“元數據”進行了分類,形成“元數據體系”,實現對數據的標準化工作,構建一個更加豐滿、更加完整的數據標準的描述體系和框架。而同方智慧城市的“數據資源體系”就是以“元數據”的標準體系為基礎來實現對不同應用、不同來源、不同類型的數據資源進行標準化整合過程實現的,從而為智慧城市體系提供數據資源服務。

據了解,基于這套完整的智慧城市數據資源體系,同方已經形成了成熟的數據資源系統產品,統一在 “同方數據資源管理服務平臺”產品線下,并獲得了5項相關軟件著作專利。此外,“同方數據資源管理服務平臺”已在北京市宏觀經濟與社會發展數據庫、數字什邡等多個政府項目中得到成功實施,獲得了客戶的一致好評。

北京市宏觀經濟與社會發展數據庫是一個面向北京市的宏觀數據的統一數據中心,它將不同政府部門的數據資源進行整合、規范和存儲,在統一數據存儲基礎之上,對外提供數據查詢、數據分析、數據決策支持等服務。北京市宏觀經濟與社會發展數據庫自2010年12月試點上線以來,得到了來自北京市政府領導、委辦局及社會公眾的一致認可。

 

首先,對政府領導來講,形成了規范和完整的數據資源體系和信息服務體系,促進了全市宏觀經濟與社會發展數據資源的整合、開發、管理和利用;方便市委市政府查詢和使用,支持宏觀分析與決策,充分發揮政府數據資源的效益和效能;提供多種信息服務方式、服務途徑和服務手段。

其次,對委辦局來講,通過統一的宏觀庫指標體系和數據交換共享規范,可站在全市數據資源和服務的角度進行綜合考慮和協調,可有效促進各單位自身信息化建設的合理性和規范性;將各政府部門的宏觀數據進行集中和統一存儲與管理,提供公共的數據資源整合、分析應用和信息服務平臺;通過數據交換平臺和宏觀庫專網門戶方便各政府部門間進行數據發布與共享,并支持對信息發布和版本進行統一管理。

最后,對公眾來說,通過統一的互聯網門戶,為公眾提供網上信息服務及政務服務;提供專業、豐富的數據解讀能力;同時,提供形式多樣的服務手段和服務內容。

“數字什邡”是同方地級市項目中的典型。什邡市是汶川大地震的重災區之一,同方為什邡構建了智慧城市建設總體規劃,幫助什邡市政府做到了一套長效機制、兩套數據模型和三級服務體系。一套長效機制指對什邡市綜合政府數據資源提供長效的日常運維和定期核對機制,機制的維護對象是人口模型和社會經濟模型,這是當時作為汶川地震重災區的什邡最為關注的,同方通過一套簡化的數據資源體系幫助什邡實現民政、勞動力、社會救助管理等,并通過系統建設,使得什邡的市、鎮、村三級政府人員都能通過這個平臺進行相關信息訪問、信息查詢和信息應用。

 

什邡市綜合政府數據資源系統從08年開始建設到2010年試運行,取得了顯著效果。什邡市希望通過“數字什邡”系統打造民生領域標桿形象,并基于同方數據資源平臺構建了“農村信息服務站”,以此來提高什邡市的整體社會管理水平和民生服務水平,并已初步達成目標。如今,什邡市已在四川省民生服務領域走出了自身特色,在強調對全市社會經濟模型進行數據體系建設的同時,為市領導、委辦局及社會公眾提供信息服務。

同方股份有限公司物聯網應用產業本部技術總監王豐錦博士表示,隨著智慧城市和物聯網建設的發展,信息系統建設的重點也從數據資源的采集和管理轉向對數據資源內在價值與關聯知識的分析和服務上來。未來,智慧城市對數據資源的要求會越來越高,并將向挖掘數據內在價值、挖掘數據和數據之間關聯知識的方向發展,并在其基礎上提供智慧城市的各類應用,這也是未來社會的發展趨勢。所以,數據資源平臺的前景是建立規范完整的數據資源體系,在這套體系之上提供數據資源的綜合服務、分析服務和決策服務,這樣才能夠更好的利用數據為智慧城市應用提供優質的服務。

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