大數(shù)據(jù)面臨著大挑戰(zhàn)。不過(guò)，如果企業(yè)可以解決這些問(wèn)題，那擺在他們前面的機(jī)會(huì)仍舊很多。

　　第一次聽(tīng)到大數(shù)據(jù)這個(gè)詞的時(shí)候，我們都懷疑存儲(chǔ)公司是否在擺弄小孩子的節(jié)目。而再細(xì)看的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)這一詞匯非常精煉地概括了我們生活和工作中所遭遇的數(shù)據(jù)洪流。

　　不同公司當(dāng)然對(duì)此有著不同定義，不過(guò)它更多是涉及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而不是僅僅是以往整理網(wǎng)絡(luò)的工作，因?yàn)楦幻襟w在社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域占據(jù)了更大比重。

　　以前企業(yè)的存儲(chǔ)業(yè)務(wù)里沒(méi)有過(guò)如此多的客戶(hù)內(nèi)容，包括圖像，視頻，數(shù)據(jù)庫(kù)，文件系統(tǒng)甚至是各類(lèi)信息。

　　讓很多公司頭疼的大數(shù)據(jù)確實(shí)正困擾著大多數(shù)企業(yè)。

　　去其糟粕，取其精華

　　大數(shù)據(jù)真正起作用的地方并非如何對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)而是如何好好對(duì)其進(jìn)行利用。

　　惠普產(chǎn)品與業(yè)務(wù)發(fā)展部副總裁Colin Mahony認(rèn)為用戶(hù)其實(shí)只需要一種實(shí)時(shí)分析大量原始數(shù)據(jù)的方式，然后在有需求的時(shí)候從中挖出有價(jià)值的部分。

　　這是關(guān)鍵所在。有了這些數(shù)據(jù)，你便能好好了解員工的表現(xiàn)或是客戶(hù)的喜好。大數(shù)據(jù)就是一個(gè)了解市場(chǎng)和公司的絕好機(jī)會(huì)。

　　任務(wù)不太簡(jiǎn)單

　　大數(shù)據(jù)的概念聽(tīng)起來(lái)很美好，似乎利用大數(shù)據(jù)的大門(mén)在不久的將來(lái)就會(huì)打來(lái)。但是一切并沒(méi)有這么簡(jiǎn)單。

　　你需要的并不僅僅是供應(yīng)商賣(mài)出的技術(shù)，而是借助他們的專(zhuān)家來(lái)解決海量數(shù)據(jù)。

　　SAP商業(yè)智能和內(nèi)存售前經(jīng)理Carl Streatfield說(shuō)：“和10~15年前相比，企業(yè)現(xiàn)在的環(huán)境截然不同。”“2005年，人們創(chuàng)造的信息量達(dá)到了150EB，而到2011年，這一數(shù)字達(dá)到了1200EB。這便是大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。”

　　這樣的數(shù)據(jù)量是巨大的，是IT剛開(kāi)始的時(shí)候想都無(wú)法想象的，不過(guò)企業(yè)必須找到最好的有競(jìng)爭(zhēng)力的方式解決這些數(shù)據(jù)。

　　“改變的機(jī)會(huì)存在于信息洪流中;不過(guò)了解數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)成為一大挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度太快，”Forrester高級(jí)分析師Brian Hopkins說(shuō)。

　　“新科技利用了分布式能源， 海量數(shù)據(jù)的虛擬運(yùn)算，可以提供新工具和技巧改變企業(yè)使用信息的方式。”

　　很多供應(yīng)商選擇云技術(shù)來(lái)解決不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。

　　EMC就是一個(gè)典例，該公司在過(guò)去三年舉辦了與私有云和大數(shù)據(jù)相關(guān)的年度會(huì)議。

　　云技術(shù)旨在將大量數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)中移走，這樣數(shù)據(jù)中心可以得到優(yōu)化且避免了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的干擾。

　　不過(guò)，正如我們指出的那樣，這一數(shù)據(jù)可能進(jìn)入企業(yè)的IP，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的真實(shí)需求，然后利用這些信息提供服務(wù)。不過(guò)這也是很多公司對(duì)云安全感到不放心的地方，所以他們要確保自己具有控制權(quán)。

　　“Forrester發(fā)現(xiàn)云的彈性和可擴(kuò)展特性可成為大數(shù)據(jù)部署的主要驅(qū)動(dòng)力，”Hopkins說(shuō)。“商業(yè)架構(gòu)的虛擬版本，如服務(wù)器和存儲(chǔ)塊現(xiàn)在已很常見(jiàn)。”

　　“再者，虛擬網(wǎng)絡(luò)和智能工作量管理工具使得這種架構(gòu)可以按需擴(kuò)展，因此分布式系統(tǒng)上大型數(shù)據(jù)集的選擇和處理就具備了一個(gè)理想的環(huán)境。”

　　不要錯(cuò)失機(jī)會(huì)

　　不論是大公司還是小公司，在解決數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的問(wèn)題都有很多方法可選。但是關(guān)鍵就是不能等。要在海量數(shù)據(jù)淹沒(méi)你的數(shù)據(jù)中心前未雨綢繆。

　　“不論是哪種規(guī)模的企業(yè)都可以利用自己收集的信息，再將這些信息應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)和客戶(hù)行為中以便減少成本和提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，”Mahony總結(jié)道。“在一個(gè)客戶(hù)主宰一切的時(shí)代，誰(shuí)能按照客戶(hù)的使用模式和行為方式定義服務(wù)，誰(shuí)就具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

原文鏈接：http://storage.it168.com/a2011/0927/1252/000001252458.shtml