2011 年8月29日，全球領先的企業(yè)數據集成軟件獨立供應商Informatica公司（納斯達克證券代碼：INFA）日前宣布，根據Aberdeen Group最新公布的名為《未來的集成需求：擁抱復雜數據》的研究報告，復雜大數據集成非常必要。該報告揭示了企業(yè)機構在面對快速增長的數據量和數據復雜性時，如何從數據集成中獲得最大利益。

該報告是基于在2011年6月從112家在數據集成方面表現(xiàn)活躍的企業(yè)中采集的數據。報告揭示了以下幾個重要趨勢：

· 大數據是新的現(xiàn)實——2010年，企業(yè)機構的數據量平均增長40%。

· XML的采用獲得大幅增長——XML是一種企業(yè)經常采用的常見的半結構化的數據源。74%的企業(yè)從外部資源整合XML，66%的企業(yè)從內部資源整合XML。

· 數據復雜性急速上升——在今后的12個月中，許多企業(yè)計劃引入更復雜的非結構化數據源——包括Office文檔、電子郵件、網絡內容以及社交媒體數據。

· 外部數據源的數量激增——平均每個企業(yè)要集成14個外部數據源，而去年這個數據為11個。

· 整合成本上升——隨著外部數據集成需求的上升，而這個過程仍然需要大量的人力和成本，企業(yè)機構集成外部數據源的花費約占總數據集成預算的25%。

Aberdeen的這份最新研究報告顯示，成功集成復雜數據的機構能夠比其他機構獲得明顯的好處，包括：

· 能把超過50%的數據資產用于商業(yè)智能及分析。

· 將外部非結構化數據源集成到業(yè)務流程的成功率高出兩倍（40% 比19%）。

· 通過自動數據刷新，在要求的時間窗口內提供關鍵信息的數據多出2.5倍。

· 與那些在數據升級及刷新時依賴手動操作的企業(yè)相比，把數據錯誤率降低了近一半。

· 在集成軟件上的花費平均降低了43%（基于2010年的花費）。

· 在顯著降低服務及支持花費的同時，更快地提升集成能力，從而能降低業(yè)務成本。

基于這些研究成果，Aberdeen指出，隨著數據量及復雜度的不斷增加，企業(yè)應該：

· 實現(xiàn)復雜數據的完全自動化數據轉換（包括非結構化數據、半結構化數據及XML）。

· 將精力放在確保數據交換的質量上（從輸入點開始確保數據的一致性及準確性）。

· 將數據轉換及數據交換功能整合到單一平臺上，以支持數據倉庫、實時集成以及大數據，從而實現(xiàn)規(guī)模效益并確保整個集成過程的自動化。

Aberdeen Group高級分析師 David White認為：“復雜數據（包括XML非結構化數據以及半結構化數據在內）的使用率處在不斷上升的狀態(tài)，它們對企業(yè)的重要性也在不斷增加。Aberdeen研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)正在顯著增加投資以管理來自內部和外部的越來越復雜的數據。”

Informatica公司B2B數據交換及云數據集成高級副總裁兼總經理Juan Carlos Soto表示：“Aberdeen的最新研究揭示了在大數據潮流持續(xù)加速的時候，企業(yè)如何才能從復雜數據集成中獲益。Informatica的產品能幫助企業(yè)最大化他們在數據方面的投資回報。據用戶反饋，使用Informatica B2B Data Transformation和B2B Data Exchange，可以有效地交付和遷移即使是最復雜的數據，能把遷移時候減少80%，把維護成本降低90%，在使用這些產品的第一年收入增加了8%。”