智和網管平臺SugarNMS基于大數據的秒級網絡監控運維系統 - 運維管理

　　疫情期間，線上辦公的火熱給企業的IT業務系統帶來巨大的壓力。而網絡環境的復雜，對IT運維設備監控的全面性、資源監控報警的時效性、故障管理的預知性、數據分析的智能性提出更高的要求。當前，企業都在思考如何利用大數據技術分析處理日益累積的各自動化工具產生的運維數據、各業務系統產生的日志數據，對其進行運維挖掘預測，從而改進當前的工作方式，以支撐業務更好地運轉。

　　許多企業已借助網管工具實現自動化的運維管理。而傳統的網管工具均以輕量級架構為主，其無法支撐海量數據分析處理和并行計算，特別是龐大的日志、性能和告警等數據；另一方面，許多網管工具為保證其查詢統計效率往往會對較長的歷史數據采用一些壓縮策略而丟棄一部分，讓很多有用的運維數據無法為未來管理發揮作用。

　　智和網管平臺SugarNMS采用“國產安全+監控+展示+運維+安管+日志+開放平臺”創新七合一模式，具備大數據分析、秒級穩定監控報警、高容錯和并發能力等鮮明優勢，打破傳統網管工具的壁壘。

　　信息采集是大數據分析的關鍵

　　智和網管平臺SugarNMS大數據分析的關鍵是不斷的收集網絡管理及運維的數據，包含設備性能數據、閾值告警數據、設備日志數據等有價值內容。平臺根據實際的網絡管理運維需求，主動輪巡收集及監測網絡設備、計算機、服務器、智能設備、物聯網、工業設備等所有聯網目標設備中的運行日志、運行狀態、安全事件、空間使用情況、用戶操作記錄等各類信息，經過歸并、過濾和大數據分析處理后，形成統一形式日志格式存儲管理，結合豐富的儀表、圖表及顏色全面綜合展示網絡狀態；基于機器學習算法，解析及分析數據，進行檢索、故障預警及告警，并以郵件、微信、短信方式第一時間通知管理員處理險情。

　　智和網管平臺SugarNMS采用對歷史運維數據構建的機器自動化學習模型，自動分析處理采集數據，生成線形圖、柱狀圖、餅狀圖、表格等多種形式展現。針對大數據分析的故障問題，平臺配置故障對應的方法庫，提示故障原因給出故障處理建議，隨著抓取的運維數據量越大、時間范圍越長，分析的結果也會更加準確真實。

　　秒級網絡監控報警系統

　　智和網管平臺SugarNMS領先的秒級監控能力與多線程任務并發技術，監測頻率提升到秒級。最小故障監視間隔支持通知模式0.1秒，網管輪詢模式5秒，最小性能采集間隔支持5秒。具備高容錯和并發能力，支持5000臺以上設備，同時啟用10秒間隔的主動輪詢監控，同時進行10秒間隔的故障輪詢和性能數據采集。

　　智能化網絡管理IT運維系統

　　智和網管平臺SugarNMS是智能化的網絡管理IT運維系統。采用Java跨平臺技術，可運行在Windows、Linux、Solaris、HP-UNIX、AIX、國產麒麟系統等操作系統上。全面管控設備，支持對路由器、交換機、防火墻、EoC設備、工業交換機、EPON設備、SDH設備、微波設備、計算機、服務器、中間件、數據庫、虛擬化的混合網絡。具備高網絡生存能力，支持SNMP、Telnet、SSH、WMI、SysLog、JMX、ODBC、JDBC、TCP/IP協議。持集中式、代理分布式部署、級聯網管。具備靈活的功能擴展，可自定義新設備的類型、圖標、類型識別策略，自定義新設備類型的網口、指示燈、風扇、電源的圖標、識別發現策略。