SQL Server datetime數(shù)據(jù)類型設(shè)計(jì)與優(yōu)化誤區(qū) - 運(yùn)維管理

一、場(chǎng)景

在SQL Server 2005中，有一個(gè)表TestDatetime，其中Dates這個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型是datetime，如果你看到表的記錄如下圖所示，你最先想到的是什么呢？

數(shù)據(jù)列表

（圖1：數(shù)據(jù)列表）

你看到這些數(shù)據(jù)，是不是覺(jué)得這樣的設(shè)計(jì)既浪費(fèi)了存儲(chǔ)空間，又使得這個(gè)列的索引增大，查詢起來(lái)更慢，你也想使用一些其它的數(shù)據(jù)類型來(lái)代替這個(gè)datetime吧？

其實(shí)大家都是這么想的，這個(gè)方向是100%正確的，但是在寫這篇文章以前，我進(jìn)入了兩個(gè)誤區(qū)：（如果你中了下面的兩個(gè)誤區(qū)，那么請(qǐng)你看看這篇文章吧。）

誤區(qū)一：把Dates字段的datetime數(shù)據(jù)類型換成smalldatetime，這樣數(shù)據(jù)就由：‘2009-04-09 00:00:00.000’變?yōu)?lsquo;2009-04-09 00:00:00’，這個(gè)看起來(lái)沒(méi)有減少多少存儲(chǔ)空間哦。

誤區(qū)二：把Dates字段的datetime數(shù)據(jù)類型換成char(10)，這樣數(shù)據(jù)就由：‘2009-04-09 00:00:00.000’變?yōu)?lsquo;2009-04-09’，這好像能減少很多存儲(chǔ)空間哦。

二、分析

在SQL Server 2005版本中保存日期的數(shù)據(jù)類型只有兩種：datetime、smalldatetime，但是在SQL Server 2008版本中新增了一些日期數(shù)據(jù)類型：time、date、smalldatetime、datetime、datetime2、datetimeoffset，其中的date類型就能滿足我們場(chǎng)景中的需求了，如果你幸運(yùn)的在使用SQL Server 2008的話，那么恭喜你，請(qǐng)使用date數(shù)據(jù)類型吧。

但是我就比較可悲一點(diǎn)了，在使用SQL Server 2005的前提下，我進(jìn)入了誤區(qū)一、誤區(qū)二。其實(shí)這也是因?yàn)樽约汉雎粤艘幌禄A(chǔ)性的東西，如果知道不同數(shù)據(jù)類型的存儲(chǔ)空間大小，也許就很輕易的避免這樣低級(jí)的錯(cuò)誤了。

其實(shí)你查看表TestDatetime中的Dates字段的時(shí)候，看到查詢結(jié)果中的：“-”、“:”只是用于顯示的，并不是真實(shí)保存的時(shí)候就這樣格式的。

datetime占用8個(gè)字節(jié)，前4個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)base date（即1900年1月1日）之前或之后的天數(shù)，后4個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)午夜后的毫秒數(shù)。值范圍：1753-01-01 到 9999-12-31。

smalldatetime占用4個(gè)字節(jié)，前2個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)base date（1900年1月1日）之后的天數(shù)。后2個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)午夜后的分鐘數(shù)。值范圍：1900-01-01 到 2079-06-06。

date占用3個(gè)字節(jié)，它比smalldatetime的前2個(gè)字節(jié)多了1字節(jié)，所以值的范圍更廣了。值范圍：0001-01-01 到 9999-12-31。

所以，如果你使用char(10)來(lái)保存截?cái)嗟娜掌冢敲茨愕拇鎯?chǔ)空間反而更大了。

結(jié)論：如果是SQL Server 2005，那么請(qǐng)你使用smalldatetime吧，數(shù)據(jù)能節(jié)約一半，雖然查詢的時(shí)候看起來(lái)沒(méi)什么改變；如果你是SQL Server 2008，那么請(qǐng)你使用date吧，

雖然3個(gè)字節(jié)跟4個(gè)字節(jié)沒(méi)有多大的差距，但是從設(shè)計(jì)上和邏輯清晰度上都有很大的提升，而且差距有些時(shí)候并不是1個(gè)字節(jié)的問(wèn)題，比如當(dāng)表數(shù)據(jù)量達(dá)到幾個(gè)億的時(shí)候，還是有差別的，又或者一條記錄可能因?yàn)椴?個(gè)字節(jié)就剛剛好給8060字節(jié)的頁(yè)瓜分，這些都不容忽視的。

三、測(cè)試

下面我們就從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大小、索引存儲(chǔ)的大小、索引使用時(shí)候的速度這幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)試：（這里只測(cè)試數(shù)據(jù)類型：，，數(shù)據(jù)的內(nèi)容都是一樣的）

(一) 測(cè)試前奏：

1. 創(chuàng)建三種數(shù)據(jù)類型char(10)、datetime、smalldatetime的表；（表結(jié)構(gòu)如下面SQL）

CREATE TABLE [dbo].[TestDatetime](  
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  
    [Dates] [datetime] NULL,  
 CONSTRAINT [PK_TestDatetime] PRIMARY KEY CLUSTERED  
(  
    [Id] ASC 
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]  
) ON [PRIMARY]

2. 插入相同記錄到三個(gè)表中；（這里插入1210000條記錄）

3. 為[Dates]字段創(chuàng)建索引；（在創(chuàng)建索引的時(shí)候可以設(shè)置填充因子為100%）

4. 查看索引屬性中的索引碎片信息，查看表數(shù)據(jù)和索引占用的空間，測(cè)試[Dates]字段索引的查詢效率；

(二) 測(cè)試結(jié)果：

1. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大小：

數(shù)據(jù)空間對(duì)比

（圖2：數(shù)據(jù)空間對(duì)比）

2. 索引存儲(chǔ)信息：

char(10)

（圖3：char(10)）

datetime

（圖4：datetime）

smalldatetime

（圖5：smalldatetime）

3. 索引查詢的情況：

多次執(zhí)行，SQL Server執(zhí)行時(shí)間為：[char(10)] 大部分在43~59徘徊，偶爾出現(xiàn)小于10的；[datetime]平均在1~2毫秒；[smalldatetime]均在1毫秒；而且大家會(huì)發(fā)現(xiàn)[smalldatetime]有其它的9次邏輯讀取變?yōu)?次了。

--[TestChar10]

SQL Server 分析和編譯時(shí)間: