在云計算的推廣中，有些廠商宣稱采用他們的云計算產(chǎn)品，不需要高端的服務(wù)器，而只需要幾臺低端的服務(wù)器 就可以組成冗余的環(huán)境，用來構(gòu)建高可用性的應(yīng)用平臺。他們將使用低端服務(wù)器來搭建云計算環(huán)境的行為戲稱為服務(wù)器農(nóng)場。筆者并不同意這種部署方式。這種“服 務(wù)器農(nóng)場”的部署方式有比較大的局限性。

一、服務(wù)器農(nóng)場的局限性。

服務(wù)器農(nóng)場的主要特點是通過使用多臺低端的服務(wù)器，在降低服務(wù)器購買成本的同時，提高信息化系統(tǒng)的可用 性。不過這種部署環(huán)境，筆者認(rèn)為具有很大的局限性。通常情況下，這種部署方式可能只適合用于分布式的計算。因為分布式計算有一個特點，其各個數(shù)據(jù)之間的聯(lián) 系并不是很大。如此的話，就可以將各種類型的數(shù)據(jù)分門別類的放到各個低端的服務(wù)器上。最后只采用計算的結(jié)果。由于各個數(shù)據(jù)之間沒有密切的關(guān)聯(lián)，為此即時一 臺服務(wù)器運算的結(jié)果比其他服務(wù)器遲出來很久，對最終的應(yīng)用也不會產(chǎn)生很大的負(fù)面影響。

但是對于一些聯(lián)機事務(wù)處理，則就不一定適合采用這種“服務(wù)器農(nóng)場”的部署方式。因為像微軟的ERP系 統(tǒng)，其就是一個典型的聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)。這種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有一個特點，就是數(shù)據(jù)內(nèi)部有著很強的關(guān)聯(lián)，而且對即時性的要求也很高。為此在部署應(yīng)用時，就需要建 立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。像證券廠商、銀行等等，在部署云計算產(chǎn)品的時候，并不適合采用低端服務(wù)器。

二、行業(yè)云與公共云之間的區(qū)別。

其實從一個更高的角度來看，服務(wù)器農(nóng)場的部署方式可能適合與像Google等公司的公共云產(chǎn)品。而不適 合于像微軟這種傾向于行業(yè)云的云計算產(chǎn)品。如以Google云產(chǎn)品，就是一個典型的公共云。通常情況下，公共云服務(wù)產(chǎn)品其主要特點是數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性比較 低。如我們在使用Google的搜索引擎查找網(wǎng)站的時候，網(wǎng)站之間的關(guān)聯(lián)基本上沒有，或者說只通過一個關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)起來。這也就是受，服務(wù)器不需要復(fù)雜的關(guān) 聯(lián)檢查。在這種情況下，低端服務(wù)器組成的“服務(wù)器農(nóng)場”環(huán)境，能夠滿足云計算的需要。

但是對于行業(yè)云來說，其數(shù)據(jù)的組成與公共云有非常大的差異。行業(yè)云由于針對的是特定行業(yè)的解決方案，其 數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而且數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性非常的強。從技術(shù)上來說，就需要服務(wù)器能夠?qū)崿F(xiàn)多線程并發(fā)、緊耦合共享內(nèi)存等等先進的技術(shù)。只有 如此，才能夠滿足其運算和即時性的要求。而這些技術(shù)是低端服務(wù)器無法具備的。只有高端服務(wù)器才能夠滿足這個需求。如現(xiàn)在一些高段服務(wù)器，像上圖所示的 Sun高端服務(wù)器，采用了壓縮等技術(shù)，已經(jīng)可以在內(nèi)存中實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫。從而提高數(shù)據(jù)查詢與處理的速度。

可見從行業(yè)云與公共云的區(qū)別來看，可以發(fā)現(xiàn)并不是所有的云計算產(chǎn)品都適合采用“服務(wù)器農(nóng)場”環(huán)境。通常 情況下，行業(yè)云產(chǎn)品并不適合采用多臺低端服務(wù)器組成的硬件環(huán)境。對于像銀行、證券、連鎖企業(yè)等等對數(shù)據(jù)及時性、相關(guān)性要求高的行業(yè)，采用高端服務(wù)器來搭建 其云計算產(chǎn)品的服務(wù)器環(huán)境，是一個明智的選擇。

三、微軟云計算產(chǎn)品推薦使用高端服務(wù)器。

云計算是微軟以后發(fā)展的主要趨勢。從現(xiàn)在的情況看，微軟云計算的策略跟Google公司的策略不同，其主要側(cè)重于行業(yè)云，而不是公共云。而根據(jù)行業(yè)云的特點，微軟推薦使用的是高端服務(wù)器。而不建議采用服務(wù)器農(nóng)場環(huán)境。筆者認(rèn)為可能微軟公司是出于如下幾個方面考慮的。

一是從服務(wù)器的維護成本角度出發(fā)。雖然采用多臺低端服務(wù)器來組建云計算產(chǎn)品的硬件環(huán)境，可以降低其硬件 的購置成本。有時候甚至可以使用塊被淘汰的服務(wù)器。但是此時服務(wù)器后續(xù)維護的成本會很高。如為了提高服務(wù)器場的可用性，一般至少需要使用三到五臺低端服務(wù) 器來組成一個服務(wù)器農(nóng)場。而服務(wù)器一多，就會直接導(dǎo)致服務(wù)器的維護成本上升。同時其能源成本也會隨之上升。從長遠的時間來看，如五年以后，其總成本可能并 不比購買高端服務(wù)器來得便宜。管理少數(shù)的高端服務(wù)器，相比維護多臺低端服務(wù)器來說，成本要便宜許多。

二是從數(shù)據(jù)處理的角度考慮。如微軟現(xiàn)在的云計算成品主要面向的是一些大型的企業(yè)，如證券等金融機構(gòu)。這 些機構(gòu)的數(shù)據(jù)有一個特點，其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性和及時性的要求非常的高。舉一個簡單的例子。有一個用戶在海南賣出一只基金，然后一個在北京的用戶要能夠在馬上查 詢的到。不然的話，就可能會出現(xiàn)問題。如有個用戶勾結(jié)他人，在海南和北京兩地，同時賣出同一個賬戶中的股票。如果數(shù)據(jù)不能夠即時同步的話，就會出現(xiàn)多賣的 情況。其實類似的案例以前也發(fā)生過。如A用戶在銀行里先存錢，然后B用戶在異地馬上取錢。此時A用戶再找借口說錢不存了。此時由于數(shù)據(jù)不同步，最好吃虧的 就是銀行。云計算產(chǎn)品可以提高系統(tǒng)的運算速度與平臺的整合，但是仍然需要硬件的支持。所以高端服務(wù)器是微軟云計算產(chǎn)平不可缺少的組成部分。

三是微軟的行業(yè)云產(chǎn)品涉及到的硬件設(shè)備比較多。如現(xiàn)在有一家家電大賣場使用了微軟的云產(chǎn)品。其在全球各 地?fù)碛袔浊_服務(wù)器。此時云計算產(chǎn)品要能夠管理這么龐大的數(shù)據(jù)中心，該如何才能夠勝任呢？在這種情況下，作為企業(yè)的IT負(fù)責(zé)人就需要考慮，通過集中管理、 遠程管理等手段，來降低維護的工作量。同時由于涉及到大量的數(shù)據(jù)，為此就要求服務(wù)器具有強大的、高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，特別需要注意在大規(guī)模數(shù)據(jù)環(huán)境 中的關(guān)聯(lián)檢查與驗證的能力。