在云計(jì)算的推廣中，有些廠(chǎng)商宣稱(chēng)采用他們的云計(jì)算產(chǎn)品，不需要高端的服務(wù)器，而只需要幾臺(tái)低端的服務(wù)器 就可以組成冗余的環(huán)境，用來(lái)構(gòu)建高可用性的應(yīng)用平臺(tái)。他們將使用低端服務(wù)器來(lái)搭建云計(jì)算環(huán)境的行為戲稱(chēng)為服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)。筆者并不同意這種部署方式。這種“服 務(wù)器農(nóng)場(chǎng)”的部署方式有比較大的局限性。

一、服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)的局限性。

服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)的主要特點(diǎn)是通過(guò)使用多臺(tái)低端的服務(wù)器，在降低服務(wù)器購(gòu)買(mǎi)成本的同時(shí)，提高信息化系統(tǒng)的可用 性。不過(guò)這種部署環(huán)境，筆者認(rèn)為具有很大的局限性。通常情況下，這種部署方式可能只適合用于分布式的計(jì)算。因?yàn)榉植际接?jì)算有一個(gè)特點(diǎn)，其各個(gè)數(shù)據(jù)之間的聯(lián) 系并不是很大。如此的話(huà)，就可以將各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)分門(mén)別類(lèi)的放到各個(gè)低端的服務(wù)器上。最后只采用計(jì)算的結(jié)果。由于各個(gè)數(shù)據(jù)之間沒(méi)有密切的關(guān)聯(lián)，為此即時(shí)一 臺(tái)服務(wù)器運(yùn)算的結(jié)果比其他服務(wù)器遲出來(lái)很久，對(duì)最終的應(yīng)用也不會(huì)產(chǎn)生很大的負(fù)面影響。

但是對(duì)于一些聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，則就不一定適合采用這種“服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)”的部署方式。因?yàn)橄裎④浀腅RP系 統(tǒng)，其就是一個(gè)典型的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)。這種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有一個(gè)特點(diǎn)，就是數(shù)據(jù)內(nèi)部有著很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，而且對(duì)即時(shí)性的要求也很高。為此在部署應(yīng)用時(shí)，就需要建 立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。像證券廠(chǎng)商、銀行等等，在部署云計(jì)算產(chǎn)品的時(shí)候，并不適合采用低端服務(wù)器。

二、行業(yè)云與公共云之間的區(qū)別。

其實(shí)從一個(gè)更高的角度來(lái)看，服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)的部署方式可能適合與像Google等公司的公共云產(chǎn)品。而不適 合于像微軟這種傾向于行業(yè)云的云計(jì)算產(chǎn)品。如以Google云產(chǎn)品，就是一個(gè)典型的公共云。通常情況下，公共云服務(wù)產(chǎn)品其主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性比較 低。如我們?cè)谑褂肎oogle的搜索引擎查找網(wǎng)站的時(shí)候，網(wǎng)站之間的關(guān)聯(lián)基本上沒(méi)有，或者說(shuō)只通過(guò)一個(gè)關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)起來(lái)。這也就是受，服務(wù)器不需要復(fù)雜的關(guān) 聯(lián)檢查。在這種情況下，低端服務(wù)器組成的“服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)”環(huán)境，能夠滿(mǎn)足云計(jì)算的需要。

但是對(duì)于行業(yè)云來(lái)說(shuō)，其數(shù)據(jù)的組成與公共云有非常大的差異。行業(yè)云由于針對(duì)的是特定行業(yè)的解決方案，其 數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而且數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性非常的強(qiáng)。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，就需要服務(wù)器能夠?qū)崿F(xiàn)多線(xiàn)程并發(fā)、緊耦合共享內(nèi)存等等先進(jìn)的技術(shù)。只有 如此，才能夠滿(mǎn)足其運(yùn)算和即時(shí)性的要求。而這些技術(shù)是低端服務(wù)器無(wú)法具備的。只有高端服務(wù)器才能夠滿(mǎn)足這個(gè)需求。如現(xiàn)在一些高段服務(wù)器，像上圖所示的 Sun高端服務(wù)器，采用了壓縮等技術(shù)，已經(jīng)可以在內(nèi)存中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。從而提高數(shù)據(jù)查詢(xún)與處理的速度。

可見(jiàn)從行業(yè)云與公共云的區(qū)別來(lái)看，可以發(fā)現(xiàn)并不是所有的云計(jì)算產(chǎn)品都適合采用“服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)”環(huán)境。通常 情況下，行業(yè)云產(chǎn)品并不適合采用多臺(tái)低端服務(wù)器組成的硬件環(huán)境。對(duì)于像銀行、證券、連鎖企業(yè)等等對(duì)數(shù)據(jù)及時(shí)性、相關(guān)性要求高的行業(yè)，采用高端服務(wù)器來(lái)搭建 其云計(jì)算產(chǎn)品的服務(wù)器環(huán)境，是一個(gè)明智的選擇。

三、微軟云計(jì)算產(chǎn)品推薦使用高端服務(wù)器。

云計(jì)算是微軟以后發(fā)展的主要趨勢(shì)。從現(xiàn)在的情況看，微軟云計(jì)算的策略跟Google公司的策略不同，其主要側(cè)重于行業(yè)云，而不是公共云。而根據(jù)行業(yè)云的特點(diǎn)，微軟推薦使用的是高端服務(wù)器。而不建議采用服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)環(huán)境。筆者認(rèn)為可能微軟公司是出于如下幾個(gè)方面考慮的。

一是從服務(wù)器的維護(hù)成本角度出發(fā)。雖然采用多臺(tái)低端服務(wù)器來(lái)組建云計(jì)算產(chǎn)品的硬件環(huán)境，可以降低其硬件 的購(gòu)置成本。有時(shí)候甚至可以使用塊被淘汰的服務(wù)器。但是此時(shí)服務(wù)器后續(xù)維護(hù)的成本會(huì)很高。如為了提高服務(wù)器場(chǎng)的可用性，一般至少需要使用三到五臺(tái)低端服務(wù) 器來(lái)組成一個(gè)服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)。而服務(wù)器一多，就會(huì)直接導(dǎo)致服務(wù)器的維護(hù)成本上升。同時(shí)其能源成本也會(huì)隨之上升。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間來(lái)看，如五年以后，其總成本可能并 不比購(gòu)買(mǎi)高端服務(wù)器來(lái)得便宜。管理少數(shù)的高端服務(wù)器，相比維護(hù)多臺(tái)低端服務(wù)器來(lái)說(shuō)，成本要便宜許多。

二是從數(shù)據(jù)處理的角度考慮。如微軟現(xiàn)在的云計(jì)算成品主要面向的是一些大型的企業(yè)，如證券等金融機(jī)構(gòu)。這 些機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)有一個(gè)特點(diǎn)，其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性和及時(shí)性的要求非常的高。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。有一個(gè)用戶(hù)在海南賣(mài)出一只基金，然后一個(gè)在北京的用戶(hù)要能夠在馬上查 詢(xún)的到。不然的話(huà)，就可能會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。如有個(gè)用戶(hù)勾結(jié)他人，在海南和北京兩地，同時(shí)賣(mài)出同一個(gè)賬戶(hù)中的股票。如果數(shù)據(jù)不能夠即時(shí)同步的話(huà)，就會(huì)出現(xiàn)多賣(mài)的 情況。其實(shí)類(lèi)似的案例以前也發(fā)生過(guò)。如A用戶(hù)在銀行里先存錢(qián)，然后B用戶(hù)在異地馬上取錢(qián)。此時(shí)A用戶(hù)再找借口說(shuō)錢(qián)不存了。此時(shí)由于數(shù)據(jù)不同步，最好吃虧的 就是銀行。云計(jì)算產(chǎn)品可以提高系統(tǒng)的運(yùn)算速度與平臺(tái)的整合，但是仍然需要硬件的支持。所以高端服務(wù)器是微軟云計(jì)算產(chǎn)平不可缺少的組成部分。

三是微軟的行業(yè)云產(chǎn)品涉及到的硬件設(shè)備比較多。如現(xiàn)在有一家家電大賣(mài)場(chǎng)使用了微軟的云產(chǎn)品。其在全球各 地?fù)碛袔浊_(tái)服務(wù)器。此時(shí)云計(jì)算產(chǎn)品要能夠管理這么龐大的數(shù)據(jù)中心，該如何才能夠勝任呢？在這種情況下，作為企業(yè)的IT負(fù)責(zé)人就需要考慮，通過(guò)集中管理、 遠(yuǎn)程管理等手段，來(lái)降低維護(hù)的工作量。同時(shí)由于涉及到大量的數(shù)據(jù)，為此就要求服務(wù)器具有強(qiáng)大的、高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，特別需要注意在大規(guī)模數(shù)據(jù)環(huán)境 中的關(guān)聯(lián)檢查與驗(yàn)證的能力。