當下，數(shù)據(jù)中心正在被AI重新定義，提供澎湃算力、使能廣泛應(yīng)用場景成為其未來使命與愿景。《中國綜合算力指數(shù)報告（2024）》指出，中國在用算力中心超過830萬標準機架，智能算力同比增速超過65%。隨之而來的是快速擴張的規(guī)模、持續(xù)提升的功率密度，行業(yè)企業(yè)要在AI浪潮中占據(jù)優(yōu)勢，亟需將前所未有的全方位挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為發(fā)展機遇。
隨著AI應(yīng)用場景不斷拓展深入，供配電系統(tǒng)正是首當其沖的一大挑戰(zhàn)。在AI應(yīng)用中，算法模型的復(fù)雜度和強度相對較高，導(dǎo)致大量計算能力的需求激增，這也意味著更大的耗電量。相關(guān)數(shù)據(jù)指出，ChatGPT 查詢所需的電量幾乎是 Google 搜索的 10 倍，而到2030年，數(shù)據(jù)中心電力需求將增長130%。
其次，新的芯片和服務(wù)器技術(shù)的迭代升級，加速了數(shù)據(jù)中心致密化趨勢，更催生了制冷挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)風冷方式已難以完全滿足其散熱需求，升級制冷方式對于數(shù)據(jù)中心運營商至關(guān)重要。考慮到液冷系統(tǒng)雖具備多項優(yōu)勢，但其安裝較為復(fù)雜，目前風冷仍是行業(yè)主流選擇，企業(yè)亟需行業(yè)專家評估當前及未來的運營需求，并針對個體化需求定制最佳制冷解決方案。
此外，為了更好地適應(yīng)AI工作負載需求，機柜尺寸、承重能力、空間及散熱設(shè)計等也都是制約算力規(guī)模提升的一大難題。在高密度的硬件配置、新一代GPU/CPU芯片、更多的rPDU及液冷的應(yīng)用要求之下，機柜需尺寸更大、深度空間更大、承重能力更大。
與此同時，在數(shù)據(jù)中心設(shè)計、建設(shè)到運維的全生命周期內(nèi)，物理基礎(chǔ)設(shè)施軟件工具（DCIM、EPMS、BMS以及數(shù)字化電氣設(shè)計工具等）的重要性將會被提升到新高度。針對高密度人工智能集群與液冷、風冷系統(tǒng)相結(jié)合產(chǎn)生的復(fù)雜性，數(shù)字化工具不僅能降低復(fù)雜電網(wǎng)出現(xiàn)意外故障的風險，同時也可以支持構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生，從而更好地為企業(yè)的布局決策提供有力依據(jù)。
作為數(shù)據(jù)中心、行業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字化服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者，施耐德電氣基于深耕行業(yè)多年的技術(shù)積累與創(chuàng)新，已為數(shù)據(jù)中心破局全方位的AI挑戰(zhàn)給出了答案。在此次高峰論壇現(xiàn)場，施耐德電氣將全面展示為任何地點、任意規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，覆蓋從電網(wǎng)到芯片、從芯片到冷源的基礎(chǔ)設(shè)施、監(jiān)控和管理軟件、運營優(yōu)化服務(wù)等完整解決方案，助力行業(yè)構(gòu)建堅實可靠的算力底座，把握AI應(yīng)用的迭代演進，譜寫智算未來新篇章。
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