日新月異的信息技術領域，人工智能(AI)領銜開啟了數據中心設計和運營的新時代。在今年五月舉辦的戴爾科技集團全球峰會(DTW)上，戴爾科技集團企業戰略副總裁Mindy Cancila與多位行業專家、合作伙伴共話生成式AI(GenAI)的變革力量，探討對數據中心架構再定義、突破功率密度界限并倡導可持續計算的必要性。

　　AI未來，數據中心重定義

　　有關下一代數據中心的概念，重點在于計算能力的提升。事實上，行業也正加緊構建高功率密度數據中心，并將冷卻方式從空氣冷卻轉向液體冷卻，以應對大量電力使用和計算帶來的散熱挑戰。與此同時，GenAI浪潮洶涌而至，IT行業亟需開展全新的數據中心架構設計。下一代數據中心的出現為行業帶來新的思考：傳統的數據中心網絡將被可支持高帶寬和低延遲的新型數據中心所替代，后者可滿足南北流量對大規模數據的高吞吐量需求，并為保障GPU服務器連接的東西流量提供助力，從而提升集群內的AI訓練和推理性能。

　　可持續計算成為核心關注點

　　可持續計算的話題始于對其與數據中心內AI交集的討論。在聚焦GenAI時，大眾對技術進步與可持續計算顯現雙重關注，可持續性也因此成為無法忽視的一部分。每個行業、每家企業都對環境、社會及治理(ESG)目標有著自己的詮釋，而與優秀企業合作以借鑒最佳實踐，推動建設效率出眾的基礎架構不失為一個好的辦法。這也反映出企業在面對數據中心電力、性能、以及其運營結構性影響時所掌握的戰略方法。

　　可持續性在GenAI討論伊始就應被納入整體考量，而非成為事后補充，一方面保證數據中心的高效運營，另一方面也應盡全力減少生態足跡。對此，戴爾科技創新提出“AI服務部署和智能冷卻”的綠色節能解決方案，包括戰略規劃、數據管理、系統運維等AI服務部署能力以及風冷、冷板以及浸沒式液冷等智能冷卻解決方案，助力數據中心應對冷卻壓力挑戰，成就AI時代的可持續計算。

　　用好AI的關鍵一環——數據結構

　　理解數據的基本知識，并對其在可持續的AI驅動環境中如何應用形成認知，從而全面掌握自身的數據結構(data structure)，這也將幫助企業更順利地開展下一代數據中心構建。

　　作為一種用于組織、處理、檢索和存儲數據的專業格式，數據結構定義了數據在內存中的排列方式，以及插入、刪除和遍歷等操作的執行方式。良好的數據結構有助于企業高效管理數據、實施算法、優化性能、管理內存、進行并行處理以及模式識別?？梢哉f，AI的大背景下，數據結構成為用好AI的關鍵一環。憑借經驗豐富的專家團隊，戴爾科技的咨詢服務為企業的現代化數據中心部署提供了必要的專業知識，幫助客戶做好充分的數據準備，開發專屬用例。

　　開放生態推動AI持續變革

　　面對AI未來，計算范式從傳統的“指令驅動”模型轉變為借助GenAI的“意圖驅動”。這就要求科技行業開展廣泛合作以強強聯合激發創新，并建立開放的生態系統讓生產力水平得到全新釋放;特別是后者，在推動數據中心技術發展與AI持續變革中發揮著關鍵作用。

　　為此，戴爾科技與眾多行業領軍企業緊密合作，構建了一個廣泛且包容的AI合作伙伴生態系統，涵蓋數據管理、編排、加工以及模型訓練等各類軟硬件供應，為客戶提供可滿足不同需求的、經過驗證與優化的高質量AI就緒產品與解決方案。戴爾科技與眾多產業伙伴合力激發AI的卓越潛能，幫助客戶擁抱多元化的數據環境，賦予客戶更多的創新方式與靈活性。

　　AI驅動下，數據中心的未來分外矚目，以可持續計算、數據結構設計以及開放生態系統為重點的下一代數據中心構建也為企業IT部署帶來新的啟示，成為加速AI潛能釋放的堅實基礎。