“東數西算”的雙重目標
根據“東數西算”引導政策《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》顯示，該工程建設目的在于推動數據中心合理布局、供需平衡、綠色集約和互聯互通，構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，促進數據要素流通應用，實現數據中心綠色高質量發展。
因此，“東數西算”工程具有兩方面的意義。
一是建立新型算力網絡體系，促進我國算力基礎設施的建設發展，建立完善的算力生產、供給和一體化調度體系，構建普適的、互聯的、可調度的算力網絡，實現數據中心資源最大化共享、流通和利用。
二是在“雙碳”和能源戰略的需求下，實現數據中心產業整體的綠色、可持續發展。一方面分布在東部的眾多核心城市對以數據中心為核心的算力基礎設施需求旺盛，項目數量與規模增長迅速，同時卻面臨能耗、攤牌雙重高企，水、電等資源緊缺的瓶頸，寸土寸金的現狀也導致數據中心建設成本居高不下；另一方面則是廣闊的西部地區具有豐富的風、光、水等可再生清潔能源和優良的適合數據中心運營的自然環境，以及地廣人稀帶來的土地價格優勢，但卻面臨著市場需求嚴重不足的現狀。“東數西算”工程將通過整體布局的調整，實現算力服務、市場需求和能源供給上的平衡。
同時也應該注意到，“東數西算”中的“東、西”并不是簡單的“東部地區”、“西部地區”的地理概念。從實際布局看，在“東數西算”首批建立的8個樞紐節點中，除京津冀樞紐、長三角樞紐、粵港澳樞紐外，位處西南的成渝樞紐同樣屬于“東數”的序列，而更偏東一些的貴州樞紐則毫無疑問的屬于“西算”序列。
此外，是否“東數西算”也應因地制宜，以實現算力基礎設施的合理布局和可持續發展為最終目標。例如隨著一帶一路的推進，面向“一帶一路”沿線國家的??數字化??需求也會同步增長，西部數據中心集群也可能成為“西數西算”的中心。
誰需要東數西算？
基于算力和能源供給的整體需求，“東數西算”的基本思路是在“東部”4個樞紐建設高算力、高響應、高智能的，用以承接核心區域實時算力需求為主的高性能算力基礎設施。在“西部”區域則建設基于溫、冷數據存儲，災備，離線分析，后臺加工等非實時算力需求的算力基礎設施。
不同的建設模式，面對不同的應用場景，“東數西算”可以提供的算力服務將是多種多樣的。而算力需求方也將一改過去簡單購買云服務或租賃數據中心服務的IT部署模式，在“東數西算”時代發展出更加適合業務需求的算力部署方案。
網盤、醫療、視頻網站——東數西存
中國工程院院士鄔賀銓表示，“從一般的統計來看，冷、溫、熱的數據分別占到80%、15%和5%，也就意味著冷數據是最多的。對冷數據來講，計算不是常態，主要是存儲。”并提出“東數西算”的一個重要方向就是“東數西存”。
而目前看來，對于“東數西存”需求最迫切的，莫過于以網盤為代表的存儲類業務。網盤對于存儲的需求不必多說，例如蘋果面向國內用戶的iCloud業務就選擇在了“云上貴州”。而對于視頻網站來說，存儲同樣是重要的成本構成。
醫療領域同樣有海量數據存儲的需求。據統計，一個普通的市級醫院，年PACS影像數據達上百TB規模，且數據按照國家規定需要至少保存15年以上，并保證安全、持續性、可追溯性，對醫療IT系統資源占用巨大。同時，這些數據在診療后被訪問的頻率極低，平均6個月就會成為“冷數據”。
視頻網站的存儲支出是運營成本占比極高的一部分，根據Bilibili發布的2021年財報，該站在服務器及帶寬方面付出的成本高達15億元人民幣，占總成本的10%。而隨著時間推移和受眾對清晰度要求的進一步提升，視頻網站需要存儲成本將越來越大，帶寬成本占比卻會隨著技術的進步逐步減小。
此外如災備系統、檔案資料、工業設計、監控存底等需要長期保存但調用概率小的重要數據，都適合“東數西存”。
影視、設計——“東數西渲”
“渲染農場”是云渲染的別稱，主要面向影視、CG、3D設計、建筑設計、游戲、AR制作等行業。隨著用戶顯示設備分辨率的不斷提升，4K、裸眼3D日漸普及，對精細、高分辨率的作品有了更多的需求，傳統的視頻、圖形工作站渲染的方式已經難以滿足業務發展，“渲染農場”已經成為業界主流。
2019年上映的科幻大片《阿麗塔》，全片時長125分鐘，平均每一幀需要100小時來渲染。為了完成這一任務，制作方動用3萬臺電腦參與渲染，平均下來用了14400小時，一天24h，兩年制作周期，累計4.32億小時。這顯然已經不是任何單獨的計算設備能夠承擔的工作，只有數據中心才能勝任。
近日，央視報道了中國橫店的“云渲染”業務模式——影視制作單位可以通過渲染平臺租賃渲染算力，將以往需要按“月”計算的渲染時間縮短到幾天之內。相關負責人介紹：“考慮制作成本，可以選擇低成本的西部資源池進行渲染，通過自動配置網絡帶寬和算法模型，遠程高效調用西部算力完成視頻渲染，也就是我們說的‘東數西算’。”
AI——東數西訓
AlphaGo完勝人類圍棋頂級高手、AI繪畫難分真偽、智能駕駛日漸普及、各類機器人隨處可見……近年來AI技術的發展可以用超乎想象來形容，這得益于芯片、算力、算法的不斷完善和進步，特別是近年誕生的大模型訓練帶來的AI解決實際問題能力的提升。
對于AI的能力產生來說，分為訓練和推理兩個部分。其中訓練是AI的深度學習過程，需要龐大的數據“投喂”和強大的算力支撐，這一過程只能在算力中心完成，對即時性沒有要求。推理部分則是對已經完成的AI程序的應用，對即時性要求很高，一般通過終端設備提供算力，部分通過附近的云服務器或邊緣服務器來提供。
技術的成熟，帶來了產業分工的明確。目前AI領域已經形成了芯片+算力基礎設施+算法+應用的產業分工。企業和AI開發者獲取AI算力的方式可以選擇有自建算力和租用算力中心，而就如數據中心產業的發展一樣，租用算力中心逐漸成為AI訓練的主要選擇。在“東數西算”框架下，西部數據中心可以為AI訓練和深度學習提供低成本的大規模算力資源，實現AI生產的產業最優化組合。
云計算
云計算是當前算力最重要的載體，也是算力調度系統的技術基礎。因此，云計算是最積極響應“東數西算”的產業之一。對于云計算企業來說，承接的業務類型往往很復雜，既有需要即時響應的算力服務，也有海量的數據存儲需求。
觀察數據中心建設規律也會發現，云計算企業因為業務需求，更傾向于建設大規模、超大規模數據中心，其布局也和“東數西算”樞紐節點分布有很大重合。如阿里云張北數據中心、騰訊貴安七星數據中心、華為烏蘭察布云數據中心、百度云計算（陽泉）中心、金山云慶陽數據中心、優刻得烏蘭察布數據中心等。
通過“東數西算”布局，云服務商可以搭建成由中心云、邊緣云等構成的多區域協同云架構，并通過細致的業務分類，為客戶提供更加低成本、高收益的服務。利用“東數西算”帶來的政策紅利迅速構建起面向新業態的云體系，也將成為云廠商的下一個競爭優勢來源。
數據中心行業與東數西算
雖然“東數西算”工程的目的是促進數據中心布局的優化和綠色發展，但數據中心行業中對這一政策的響應卻并不熱烈。究其原因，在于數據中心產業市場化充分，更多的是隨著需求來布局，企業也更關注市場需求度高的地區。
相比之下，西部市場需求少，而“存、渲、訓”等業務場景還沒有成為主流，數據中心企業自然缺乏西進的動力。
不過，隨著“東數西算”的逐步推進，越來越多的算力用戶會意識到東、西算力服務的差異，并對自身業務作出相應的優化，對西部算力的需求也會逐漸提升。這種改變也必然對數據中心服務商提出新的需求，比如提供面向特殊業務的專屬數據中心，或者可以實現東、西聯動的“東數西x”服務等。
當類似的業務需求成為主流，那么依靠租賃單點數據中心，無差異提供電、網、運維等傳統服務的數據中心服務商將面臨算力成本、算力質量、客戶業務滿足等方面的全面挑戰，業務轉型勢在必行。
同時，由于“雙碳”戰略下綠色、節能等可持續發展需求，數據中心產業需要不斷加強相關領域的產品技術創新以及應用。“東數西算”的推進，將逐漸推動數據中心供應鏈向樞紐節點地區轉移，并反過來影響到數據中心產業生態的建設。
算力基礎設施建設具有產業鏈龐雜、周期長、投資大等特點，同時還具備一定的資源獨占性。企業如果“看到”需求再布局建設，顯然會失去最佳的發展時機。只有在行業發展期搶占先機，成為產業生態體系的一部分，才能實現業務的長久可持續發展。
