業務成功始于客戶體驗，并以客戶體驗結束。根據最近的研究，90%的買家愿意花更多的錢來獲得更好的客戶體驗。這就是為什么了解改進的體驗對客戶意味著什么如此重要的原因。
隨著分析技術的發展和普及，企業已經能夠在社交媒體評論和反饋調查之外進行更深入的客戶分析。利用各種來源的復雜數據集，企業能夠在更清晰地了解客戶行為的基礎上獲得更高的銷售數字和改進的客戶服務。事實證明，這種情報對于做出重大決策也至關重要，比如修改吸引客戶的戰略，甚至以產品為中心。
考慮到這一點，以下五種以客戶數據為導向的方法可以幫助企業提高客戶的體驗質量。
1.提高對目標受眾的理解
以前，企業嚴重依賴觀察和直接參與來收集客戶互動的數據。雖然這些信息在某些方面證明是有幫助的，但組織和匯總是一個挑戰，因此提供了有限的見解。目前，企業可以審查個別客戶的數千個數據點，以加強對最佳客戶的理解。
一個例子是使用大數據來區分千禧一代客戶與老客戶購買習慣。企業能夠更好地理解為什么單個產品對一個年齡組比另一個年齡組更具吸引力。憑借這種洞察力，企業可以滿足特定的子群體，以增加他們的客戶群。
2.查看完整的客戶旅程
除了構建核心受眾之外，大數據還有助于更全面地了解整個客戶的歷程。
過去，組織只能依靠即時客戶互動來研究客戶行為和趨勢。目前，大數據允許公司在交互之前、期間和之后跟蹤客戶行為。
全球互聯網事務是這個擴展視圖的一個實例。企業能夠查看客戶在其網站上完成交易之前和之后訪問了哪些網站。使用此信息，企業可以確定可能觸發了客戶選擇在其他站點進行購買的原因。
3.定制客戶體驗
企業能夠使用大數據來滿足個人買家的需求和愿望，而不是用一刀切的銷售策略來對待每一位顧客。通過這種方法，企業可以擴大忠誠消費者的基礎，從而推動長期業務增長。
專家們一致認為，通過將客戶保留率提高5%，各行各業的企業可以將利潤增加25%。通過分析通過揭示過去買方行為所表明的客戶偏好來增強保留增長。
4.提供多渠道支持
企業可以通過amocrm等工具提供多渠道支持，將個性化服務提升到更高的層次。
雖然有些客戶喜歡通過電話支持與企業互動，但其他客戶更喜歡實時聊天、社交媒體或電子郵件。企業必須了解如何滿足個人客戶的偏好，同時保持所有可能渠道的有效溝通。
盡管客戶有個人喜好，但無論企業客戶是否使用某種方法，其使用的每種媒介都應在最高級別運行。否則，企業可能會犧牲新的機會。
這就是大數據及其豐富的數據分析能夠指導各種渠道改善客戶服務功能的地方。
5.幫助客戶節省時間
節省時間對于客戶來說是一件大事，這就是為什么許多客戶經常放棄缺乏運營效率的品牌。大數據提供了無數的方法來幫助客戶節省時間。
假設客戶更喜歡通過短信接收出站通信。人們正在談論交付信息、獨家優惠或即將舉辦的活動等更新。企業可以學習和跟蹤這種首選模式。同時，客戶將欣賞一致性，并且無需檢查多種渠道以獲取此類信息。
當企業使用大數據來預測未來的服務，檢測產品問題并在交付時進行實時跟蹤時，客戶將節省時間，而不必自己跟上這些細節。
利用企業的大數據
當企業戰略性地使用大數據時，他們可以利用對客戶行為的更好理解來完善客戶體驗。請記住，客戶希望與企業有著很好的體驗，并且不介意花更多費用購買它們。使用強大的大數據工具來確保滿足這些需求。
