數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)造了一種新的認(rèn)識(shí)，即人們所擁有的數(shù)據(jù)比先前假設(shè)的更有價(jià)值。當(dāng)前的思維支持人們使用新的工具（例如人工智能和DevOps流程）從原始數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值。以往的工具太難應(yīng)用或需要太多的努力。從這個(gè)新的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)中心管理人員現(xiàn)在被要求確定新的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，并制定計(jì)劃，以便在更具協(xié)作性的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)中更快地實(shí)施這些指標(biāo)。
通過(guò)這種更新的戰(zhàn)略，大多數(shù)IT經(jīng)理都集中在現(xiàn)代化進(jìn)程中，以滿足消費(fèi)者不斷擴(kuò)大的需求，通常采取云遷移、添加服務(wù)器節(jié)點(diǎn)或一般系統(tǒng)升級(jí)的形式。
利用DevOps、人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的新功能，使企業(yè)能夠在每一個(gè)現(xiàn)代化步驟之前、期間和之后對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施性能進(jìn)行無(wú)與倫比的可視性，從而真正了解每一項(xiàng)改進(jìn)所產(chǎn)生的影響，以及仍有改進(jìn)空間的地方。
數(shù)據(jù)中心設(shè)施如何實(shí)施這種技術(shù)？關(guān)鍵步驟和考慮因素是什么？
實(shí)施方式因數(shù)據(jù)中心設(shè)施而異，但大多數(shù)公司已經(jīng)可以使用這些先進(jìn)技術(shù)。事實(shí)上，根據(jù)最近的調(diào)查結(jié)果，78%的團(tuán)隊(duì)開(kāi)始使用他們的數(shù)據(jù)中心管理工具目前提供的人工智能驅(qū)動(dòng)功能。為了最大限度地利用這些功能，數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)必須努力充分了解這些功能尚未開(kāi)發(fā)的潛力。對(duì)于那些還沒(méi)有使用數(shù)據(jù)中心解決方案的人來(lái)說(shuō)，找到一個(gè)提供靈活平臺(tái)和穩(wěn)定的創(chuàng)新渠道的合作伙伴將是采用這些技術(shù)的關(guān)鍵部分。
目前的結(jié)果是否符合投資標(biāo)準(zhǔn)？
當(dāng)然。盡管引進(jìn)這些新技術(shù)可能會(huì)帶來(lái)前期成本，但其結(jié)果往往證明了投資的合理性。企業(yè)利用新功能改進(jìn)消費(fèi)指標(biāo)，優(yōu)化遠(yuǎn)程服務(wù)器控制，并消除不必要的開(kāi)支，并且預(yù)計(jì)在五年內(nèi)節(jié)省100萬(wàn)美元以上的成本。
下一代技術(shù)的趨勢(shì)是否意味著數(shù)據(jù)中心的員工的轉(zhuǎn)變？
毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)中心行業(yè)的員工隊(duì)伍正在發(fā)生變化，但人們目前看到的轉(zhuǎn)型更可能與向業(yè)務(wù)的下一步轉(zhuǎn)變。與全球各地的公司合作，人們看到企業(yè)試圖克服的最一致的挑戰(zhàn)是如何以合理的成本以更可靠的系統(tǒng)覆蓋越來(lái)越多的用戶。利用最新的人工智能、DevOps和數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)中心管理工具是以長(zhǎng)期、可持續(xù)的方式實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商是否重新配置人員并重新調(diào)整技能？
培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)利用下一代技術(shù)將是其成功的關(guān)鍵組成部分，但不太可能需要重新配置人員。考慮到正確的數(shù)據(jù)中心管理合作伙伴和有效的培訓(xùn)，IT團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的入職流程利用這些技術(shù)。
