近日，甲骨文公布了對云的未來展開了10項技術預測：

基于這些預測，甲骨文還提煉出了以下幾個行業觀察：

人工智能悄然普及

對于企業來說，登上人工智能這座技術高峰，將讓企業的數字化擁有至關重要的技術能力。根據Ovum關于ICT企業洞察的調查顯示，在2019年，將有60%的企業全面制定人工智能方面的策略，并且越來越多的企業和組織希望通過切實可行的方式引入人工智能這項技術。而這其中的一個關鍵路徑就是將人工智能嵌入到企業應用當中。

隨著新興技術登上舞臺，企業應用正在發生著變化。傳統的后臺應用已逐漸過時，而全新的應用普遍采用了創新化的前端，并具有極高的商業自動化能力。在未來，人工智能的普及速度將越來越快，相關的應用也勢必變得更加廣泛。

生產力將快速提升

人工智能其實解決的是生產力和生產資料之間的問題。在商業領域，采用人工智能技術的一個關鍵驅動因素是，它可以極大地提升生產力和效率。

近期，甲骨文對全球資深決策者進行的調查顯示，42%的受訪者已經在考慮通過人工智能技術來提升企業效率。隨著人們對人工智能認知的深入，越來越多的企業將享受到新興技術帶來的成功果實。

• 皇家西班牙人足球俱樂部等客戶通過人工智能將財務團隊的生產力提升了20%。它依靠人工智能技術做出業務決策，不需要人工干預。

甲骨文預計到2025年，人工智能和增強體驗將讓目前的生產力水平翻倍，這也會更好地驅動企業進行數字化轉型。

“自治”時代全面到來，海量數據也可以“自治”處理

Gartner預測，到2022年，90%的企業都會將信息歸為重要的企業資產，而數據分析將成為企業發展過程中一項必不可少的能力。試想一家企業想要在人工智能或物聯網領域進行投資并獲得成功，首當其沖就是要掌握、利用數據，在此基礎上才能獲得有益的洞察。

由于目前的數據量大大超出了人類自身的處理能力，人們需要尋求一種新的方法。能夠將數據轉化為數據洞察的系統，不僅復雜而且難以操作，如果讓它具備自治驅動、自治修復和自治安全的能力會怎么樣?如果把它變成像無人駕駛汽車那樣容易操作又將是怎樣的體驗?

Oracle自治數據庫在實現上述“自動駕駛”能力的上又邁出了突破性的一步，未來將會有更多的企業，在數據管理的每一個方面探索類似的能力。

甲骨文預計，自動化將開始遍布于整個企業界。70%的IT職能將完全自動化，員工得以從日常枯燥的IT事務中解放出來，而更多地專注于創新和業務發展。

• 在中國，領航者僑鑫集團正在運用Oracle自治數據倉庫實現對數據更深層次的整合和利用，從而在業務層面形成了縱向數據挖掘、橫向數據貫通的業務模式，構建起僑鑫的完整經營生態。
• 位于美國的醫療IT領域新銳QMP Health利用自治技術，將自己的基礎設施進行了自動化改造，讓其能夠在不停機的情況下進行自我調整和管理，從而實現更快的響應和決策，最終讓患者受益。

同時，當數據洞察成為驅動企業做出明智決策的重要依據，當數據處理的量級呈現爆發式增長，甲骨文們預計，未來相關安全事件的數量較當下將增加100倍，這就體現了安全工作實現自動化運行的重要性。

McAfee的《2019企業上云及風險報告(2019 Cloud Adoption and Risk Report)》顯示，雖然一般只有一億分之一的安全事件可能帶來實際威脅，但由于安全事件的基數極大，沒有自動化就不可能進行“大海撈針式”的追蹤和確認。

除了數據管理的自動化，未來，企業在客戶體驗領域也將與自動化建立密不可分的聯系，嵌入人工智能的聊天機器人將開啟一個全新的客戶體驗時代。如今，有89%的人使用語音輔助來進行客戶服務，69%的企業客戶服務通過聊天機器人進行隨時隨地的互動。我們預計，在客戶服務方面， 85%的交互都將實現自動化，使用聊天機器人將從“不錯的選擇”變成“最基本的選項”。

區塊鏈成為信任的基石

作為技術領域的新秀，區塊鏈技術曾因與比特幣的關聯而備受爭議，但在商業市場，區塊鏈相關的應用將越來越普遍。甲骨文預計，2019年，區塊鏈技術會成為透明、受信任的技術，因為人們已經認識到，區塊鏈技術的用途遠不只驗證貨幣交易這么簡單。

• 基于對教育領域和人才市場的洞察，正保遠程教育作為國內互聯網職教領域的龍頭，正在嘗試利用Oracle區塊鏈云服務建立一套能力認證和征信服務體系——Link100職業能力鏈，為企業提供關于職場人士在教育、就業、資質證明等方面一系列真實、可靠的數據。
• 貨訊通(Cargosmart)是一家專注于智慧航運供應鏈的公司，從2018年初開始，貨訊通與甲骨文的專家合作，一起研究如何把區塊鏈應用到船務管理系統中。貨訊通希望通過區塊鏈貨運文檔解決方案，減少文件的重復操作及文件不一致帶來的溝通成本，從而減少65%的貨運文檔處理時間。

目前，這一技術還被用于證明特級初榨橄欖油的生產、追蹤太陽能的使用，以及驗證全球航運業的單據流程真實性。在2019年，它將被用于更為廣泛的行業場景：從驗證寶石的真實性，到追蹤食品污染源，再到確認藥物是否按照行業監管進行嚴格生產等等。

屆時，區塊鏈技術也會像人工智能那樣，悄悄地進入到日常商業環境，并且集成到商業應用中。

結語

在2019年，曾經紅遍業界的熱門技術將最終落實為企業的實際應用。就像人工智能和區塊鏈已經不再作為一項單獨的技術存在，而是融入到了企業的日常工作，為客戶提供更加智能的服務，最大程度地展示技術自身的價值。 同時，也一定會有更多的企業對新興技術投以更大的信任和信心，乘著數字化轉型的浪潮，在云計算的下半場，為企業的數字化未來打下良好根基。