歐盟委員會2018年6月公布了“數(shù)字歐洲”項目,提出了向人工智能領(lǐng)域投入25億歐元,希望人工智能技術(shù)能夠在歐盟經(jīng)濟和社會領(lǐng)域得到廣泛運用。
埃森哲公司發(fā)表的一份最新報告,選取了12個發(fā)達經(jīng)濟體做樣本后發(fā)現(xiàn),到2035年,這些經(jīng)濟體由于受到人工智能影響,勞動生產(chǎn)率可提高10%至37%,經(jīng)濟年增長率可翻番。
人工智能,是受大數(shù)據(jù)潮流驅(qū)動,享受政策紅利并引發(fā)民智廣泛投入的新技術(shù)。人工智能誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。
人工智能不是人的智能,但卻是像人那樣思考、也很可能超過人的智能,本身就是基于對人的意識、思維信息過程的模擬。如何分析“人工智能與人”之間的關(guān)系,持續(xù)引發(fā)各界思考。
機器該為人投出“最后一票”嗎?
這是個很大的話題,并且有很多維度。我認為眼下的一個非常重要問題是,人工智能算法正在積極地影響我們的日常生活,比如電影推薦。但它也可以用在一些其他領(lǐng)域,比如在某些改變命運的決定中,戰(zhàn)爭、社會信用、法律決策等。
值得警惕的是,深度學(xué)習(xí)算法目前還是一個黑箱。數(shù)據(jù)來自社會,這也意味著任何社會和個人的數(shù)據(jù)偏差在決策中會被體現(xiàn)甚至被強化。我認為我們需要更少的“黑箱”,我們需要開發(fā)一些算法,這些算法可以解釋為什么做出結(jié)果,讓個人有機會對機器做出的決定提出復(fù)議。
另一個問題是,使用數(shù)據(jù)集的過程中,需要進行質(zhì)量把控。需要不斷對其進行分析,以確保它們是公正的,是能夠準(zhǔn)確反映社會的。
——《自然》雜志(Nature)子刊《自然-機器智能》(Nature Machine Intelligence)主編Liesbeth Venema
通用AI 科幻色彩太濃重?
在狹義AI的蓬勃進展下,有些大眾情緒需要糾正,尤其是對通用AI、類人AI甚至危險AI、邪惡AI的過度宣傳。
我們現(xiàn)在有兩種類型的AI,一種是狹義AI,比如自動駕駛、工廠里的視頻監(jiān)督、互聯(lián)網(wǎng)公司的網(wǎng)絡(luò)廣告。狹義AI改變了很多行業(yè),正在創(chuàng)造非凡的價值。還有一種概念叫通用AI(GI),它或許未來能做一個人的所有事。坦白來講,我個人沒看到通用AI有很大進展,我希望有一天會有,但那可能是數(shù)十年,乃至數(shù)百年后了。AI很難預(yù)測,但我還是很樂觀的,我覺得狹義AI就能造福很多人了。
——Landing.ai公司創(chuàng)始人吳恩達(Andrew Ng)
城市就是一個人工智能的大數(shù)據(jù)實驗室?
大數(shù)據(jù)交易不是簡單的數(shù)據(jù)聚合,只有數(shù)據(jù)之間碰撞、流通、融合,才能釋放出不可限量的數(shù)據(jù)價值?；诖?城市就是一個人工智能的大數(shù)據(jù)實驗室,城市本身就是一個實驗環(huán)境、一個實驗場景。
單獨的大數(shù)據(jù)實驗室并不能系統(tǒng)解決城市發(fā)展的所有問題,還有很大的可能性造成資源浪費。事實上,將城市視為一個整體,通過大數(shù)據(jù)交易實現(xiàn)地理、氣象等自然數(shù)據(jù),以及經(jīng)濟、社會、文化、人口等人文數(shù)據(jù)的流通融合,不但可以對城市規(guī)劃提供強大的決策支持,更可以為居民生成科學(xué)性、前瞻性的城市管理服務(wù)。
——貴陽大數(shù)據(jù)交易所執(zhí)行總裁王叁壽
AI在醫(yī)療領(lǐng)域扮演什么角色?
未來,人工智能將以一個顧問的角色出現(xiàn)在醫(yī)療領(lǐng)域中。人工智能會在“個性化的醫(yī)療”中產(chǎn)生最好的影響,即基于大量的數(shù)據(jù)分析為某個特定的病人想出一個獨特的解決方案。這一過程中,AI只是提供建議,醫(yī)生仍需要把握最終的決定權(quán)。在很多情況下,人們認為AI會取代人,但在這個例子中,通過讓醫(yī)生看到通?？床坏降氖挛?AI讓醫(yī)生變得更好。
——麻省理工學(xué)院(MIT)名譽校長埃里克·格里姆森(Eric Grimson)
機器在“取代人”,還是在“適應(yīng)人”?
識別、決策、生成是人工智能的核心應(yīng)用。例如,在決策方面,人工智能可以幫助提高決策效率,提升商業(yè)效率。我們已經(jīng)在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應(yīng)用。在識別和生成領(lǐng)域,人工智能的進展已使“人機交互”越來越自然。從歷史趨勢上看,機器在逐漸適應(yīng)人,并已為人類分擔(dān)了許多具體工作。
——搜狗首席執(zhí)行官王小川
