Dataguise日前公布了實施Hadoop的十大最佳做法。專業(yè)人員可以通過遵循管理隱私風險，數(shù)據(jù)和安全管理的程序，杜絕敏感數(shù)據(jù)外泄，降低風險狀況，從而更好地滿足合規(guī)性要求。

通過財富200強企業(yè)中的Hadoop安全部署經(jīng)驗總結，Dataguise開發(fā)出以下十大建議，以確保大型和復雜多樣環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全。

信息技術工具的日益更新和功能的不斷優(yōu)化成熟，使得大數(shù)據(jù)的使用變得更具有可行性。然而，這一新技術領域的優(yōu)勢往往還伴隨著數(shù)據(jù)隱私的問題。在這些龐大的信息庫中，個人身份信息(PII )，如姓名，地址和社會安全號碼都存在泄露的可能。

1、先下手為強!在規(guī)劃部署階段就確定數(shù)據(jù)的隱私保護策略，最好是在將數(shù)據(jù)放入到Hadoop之前就確定好保護策略。

2、確定哪些數(shù)據(jù)屬于企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)。根據(jù)公司的隱私保護政策，以及相關的行業(yè)法規(guī)和政府規(guī)章來綜合確定。

3、及時發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)是否暴露在外，或者是否導入到Hadoop中。

4、搜集信息并決定是否暴露出安全風險。

5、確定商業(yè)分析是否需要訪問真實數(shù)據(jù)，或者確定是否可以使用這些敏感數(shù)據(jù)。然后，選擇合適的加密技術。如果有任何疑問，對其進行加密隱藏處理，同時提供最安全的加密技術和靈活的應對策略，以適應未來需求的發(fā)展。

6、確保數(shù)據(jù)保護方案同時采用了隱藏和加密技術，尤其是如果我們需要將敏感數(shù)據(jù)在Hadoop中保持獨立的話。

7、確保數(shù)據(jù)保護方案適用于所有的數(shù)據(jù)文件，以保存在數(shù)據(jù)匯總中實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的準確性。

8、確定是否需要為特定的數(shù)據(jù)集量身定制保護方案，并考慮將Hadoop的目錄分成較小的更為安全的組。

9、確保選擇的加密解決方案可與公司的訪問控制技術互操作，允許不同用戶可以有選擇性地訪問Hadoop集群中的數(shù)據(jù)。

10、確保需要加密的時候有合適的技術(比如Java、Pig等)可被部署并支持無縫解密和快速訪問數(shù)據(jù)。