全球平均80%數據中心沒有實現高效運營，

中國64%的數據中心運營高效，遠遠高于其它國家

      （2012年5月10日，北京）IBM全球信息科技服務部（GTS）在北京隆重召開了“智瀾云動，睿冠無雙”2012 IBM智慧云數據中心高峰論壇，與會正式發布了IBM與IDC合作完成的《全球高效數據中心最佳實踐》調研報告。該調研針對目前全球數據中心運營與發展的狀況，深入訪談了來自全球7個國家，25個行業的超過300位IT主管與CIO，其中包括來自中國的47位IT主管。結果顯示，目前全球近80%的數據中心沒有實現高效運行，中國企業的數據中心展現出與眾不同的高效性，高效數據中心所占比例高達64%，是美國高效數據中心比例的兩倍以上，更遠遠高于例如法國、加拿大、印度、巴西等發達國家和發展中國家的水平。

      IBM全球信息科技服務部數據中心服務副總裁Steven Sams先生、IBM研究院院士、美國國家工程院成員、IBM技術研究院成員、美國機械工程師協會(ASME)資深會員Roger R.Schmidt博士、IBM大中華區副總裁，全球信息科技服務部整合科技事業部總經理鞠立女士、IBM大中華區全球信息科技服務部數據中心總經理孫建剛先生攜眾多IBM數據中心專家共同出席了此次大會。

      在此次大會上，IBM還提出將協手中國政府、企業與組織打造具有高可靠性、高安全性、易擴展性、易管理性、綠色高效以及資源共享6大特點的云數據中心，推動中國數據中心整體向更加高效、靈活、創新的方向發展。

      IBM全球科技服務部數據中心服務副總裁Steven Sams先生表示：“此次針對全球數據中心的調研報告是基于IBM長期以來對全球數據中心發展的深刻洞察以及系統、科學的調研分析得出的。通過這次調研我們深刻的認識到在打造高效數據中心方面，很多企業仍然面臨各種挑戰，并直接影響其業務發展。隨著以云計算、移動互聯等為代表的創新技術與應用的發展，我們迫切需要準確認知自身數據中心發展方向，并制定有效地規劃積極緊抓新技術趨勢，全面提升數據中心效能以應對各類挑戰。IBM也將積極與中國客戶分享自身全球領先的數據中心服務能力與經驗，通過‘下一代IT服務’幫助中國客戶實現向高效數據中心的跨越。”

調研顯示：高效數據中心僅占21%，中國數據遙遙領先

      此次《全球高效數據中心最佳實踐》調研目的是為了幫助IT管理者認知當前數據中心發展的狀態，并幫助他們從同行身上學習相關知識與經驗，以指導數據中心當前與未來的決策。通過對數據中心多項指標的綜合對比分析，所有數據中心的效率狀況被分為了由低到高的四類：基礎型、整合、可用類和戰略類。

      通過深入訪談與分析，此次調研發現全球數據中心正面臨著如何實現更高效能的困擾。調查顯示只有21% 被調查的全球企業及組織機構的數據中心處于最高效的戰略型數據中心水平，62%的受調查者僅具有中等效率，而17%的數據中心處于運行效率非常低的基礎水平。

      中國企業與組織的數據中心卻體現出與眾不同的高效性，在47位受訪企業中，30家的數據中心處于高效運營水平，遠高于來自于其他國家的受訪者。這一比例都遠遠高于數據中心發達的美國地區，美國高效數據中心僅占25%。由此可見，在經濟的快速發展的推動下，中國的數據中心也在短時間內經歷了發達國家數十年的發展歷程，并能夠實現跨越式的發展。

      數據還顯示，與低效數據中心相比，高效的數據中心會將超過50%的資金投入到新項目及創新中，而不是用于維護已有的IT系統。而低效的數據中心在新項目方面的投入只占其總預算的35%，相反，他們會把65%的資金用于維護其現有的基礎架構上。這意味著，高效的數據中心可以將資金投資到更加創新的項目上來，這也將進一步提升高效數據中心的能力，并為企業提供新的發展機遇。

      但另一方面，調查顯示，58%的公司計劃在未來兩年中對數據中心進行大幅投資以提升其能力。同時，面對以云計算、業務分析與優化（BAO）為代表的各類新技術與應用趨勢的發展，企業的IT主管們也不能無視這些變革力量所帶來的巨大影響。調查顯示，68%的受訪人表示會積極應用新技術，甚至會成為新技術的首批使用者，并希望通過這種方式緊抓新的發展機遇以獲得成長。由此可以看出，目前政府、企業與組織已經深刻認識到積極利用新技術與應用趨勢，進一步提升自身數據中心效能的重要性，并努力推動自身數據中心向更加高效的模式轉變。這也為中國數據中心的發展帶來了巨大的機遇。

四條途徑塑造高效數據中心

      此次調研全面對比了高效與低效數據中心，并總結出高效數據中心的四大特點，這四點也成為企業打造自身高效數據中心的重要途徑，即：優化IT設施，實現存儲容量和可用性的最大化；實施靈活性設計以支持不斷變化的業務需求；利用自動化工具提高服務水平和可用性；制定規劃保證與業務目標一致性四種方式來推動數據中心向更加高效的模式轉變。

• 優化IT設施，實現存儲容量和可用性的最大化：虛擬化是數據中心能力改善的先決條件，事實上一旦數據中心達到高效的戰略型數據中心階段，它們將會實現服務器、存儲和網絡環境的高水平虛擬化，并且在軟件和自動化工具的應用方面獲得發展。調查顯示，在高效的戰略型數據中心中48%的服務器實現了虛擬化，而處于基礎水平的數據中心的虛擬化率僅為27%；戰略型數據中心存儲虛擬化率達到了93%，而基礎數據中心僅為21%。同時，由于虛擬化技術的應用，每位管理者管理的服務器數量也增加了2.5倍，整體運行效率獲得大幅提升。

但在服務器與存儲優化方面，中國高效數據中心應用比例比全球高出10個百分點。但中國的基礎數據中心中采用服務器與存儲優化的比例卻只有10%，明顯低于全球平均水平。

• 實施靈活性設計以支持不斷變化的業務需求：為了確保滿足服務水平協議SLA (Service Level Agreement) 的要求，數據中心擁有適當的可用性與冗余度是必不可少的。調研發現，在服務器、存儲、網絡、和管理規劃時應用更加靈活的設計，將解決安全威脅和服務中斷等問題。調查顯示，90%的戰略型數據中心擁有雙活配置，基礎數據中心擁有該配置的比例則僅為10%。戰略型數據中心可以通過采用雙活配置提供最佳的可用性以滿足業務需求，從而在發生故障的情況下實現故障切換。47%的戰略型數據中心可以無需中斷運行便可升級機械和電氣設備，相比之下基礎數據中心的這一比例則僅為9%。同時，高效的戰略型數據中心在災難備份等方面也具有比基礎數據中心更加完備的設計與機制。

另一方面，調研顯示，中國處于不同效率水平的數據中心在網絡靈活性方面都低于全球同類型數據中心的平均水平10至20個百分點。由此可見，中國數據中心的網絡靈活性急需提升。

• 利用自動化工具提高服務水平和可用性：自動化通常是提高數據中心效率的下一步。引進更高水平的自動化可以實現更大程度的靈活性，有助于支持更高水平的可用性，依靠自動化工具和新技術可以提升系統可靠性，并通過減少系統管理員的工作量來降低出錯率，確保應用性能滿足其服務水平協議SLA的要求。調查顯示，在服務器管理方面，100%的戰略型數據中心利用自動化工具管理他們的服務器環境，還有58%的戰略型數據中心會利用自動化工具來遷移虛擬機，而無需人工介入，但基礎數據中心的這一比例為1%。在存儲管理方面，87%的戰略型數據中心利用存儲服務目錄方法，實現了更高水平的可用性和自動化，與此相比基礎數據中心這一比例僅為3%。在網絡管理方面，30%的戰略型數據中心利用策略管理流程用來自動分配網絡服務，而基礎數據中心應用這一工具的比例僅為3%。

同時，調研結果顯示，無論是在存儲管理或服務器管理方面，中國數據中心中應用自動化工具的比例都比全球平均水平高10個百分點。但在網絡管理的自動化工具應用方面，中國數據中心低于世界平均水平20個百分點。

• 制定規劃保證與業務目標的一致性：由于面對外部市場環境與企業內部的快速變化，企業迫切需要利用一系列有效規劃實現對復雜變化的應對，這主要包括技術規劃、管理與IT規劃以及對利用IT外包的規劃。在制定技術規劃方面，戰略型數據中心表現更加積極，努力將新技術與應用融入到現有規劃中，調查顯示62%的戰略型數據中心表示會在未來12-23個月內進行技術更新，而基礎數據中心中具有這一規劃的比例是27%。在管理與IT規劃方面，戰略型數據中心對外部環境變化具有更加充分的準備，他們在電力與空間預測、整體擴建方面都有更高的前瞻性。調查顯示，超過60%擁有基礎數據中心的組織在過去兩年間沒有戰略性的改變或投資，與此相反，幾乎所有戰略型數據中心在過去兩年內都實施了一定形式的擴張或增長。在IT外包方面，擁有戰略型數據中心的組織更了解如何充分利用外部資源以實現高效的IT管理與運營。在戰略型數據中心中，完全依賴自身內部進行IT運營與管理的比例為64%，而在基礎數據中心中，這一比例高達80%。

另外，調研還顯示，參與調查的中國數據中心在融合基礎設施、技術更新與新技術應用方面都表現的更加積極，表示會采取上述措施的數據中心比例比全球平均水平高10個百分點。同時，中國數據中心普遍對戰略外包、管理服務等非傳統IT運營與管理模式抱有更加開放的態度，表示會采用這些方式替代傳統自建自管方式的企業比例比全球平均水平高10至15個百分點。

IBM以全球領先技術與服務能力成就中國高效數據中心之路

      作為全球數據中心領域的實踐者和領導者，IBM自身擁有非常豐富的數據中心運營與管理經驗。作為擁有覆蓋全球業務的大型跨國企業，IBM自身的數據中心也經歷了一系列的變革。從1997年到2007年的10年間，IBM通過對自身數據中心的不斷整合，IBM全球的CIO從128位減少到1位，通過數據中心基礎設施整合IBM將數據中心從235個整合為12個；主數據中心從155減少到7個，應用從15000個減少到4700個。這一轉型已經為IBM節約了41億美元，并為IBM打造了一系列具有世界領先水平的數據中心。IBM自身位于美國的羅立（Raleigh）數據中心擁有先進的智能化管理平臺，其所體現出的“一站化”管理理念受到了一致的認可，并成為很多企業建設數據中心的重要依據。

      IBM的列克星敦(Lexingtone)數據中心就是IBM先進數據中心技術的最佳實踐案例。當時該數據中心的資源已經被占用了98%，新建新的數據中心往往是此時企業所選擇的解決方法。但高昂的投入，漫長的周期卻使很多企業陷入兩難境地。后來IBM充分應用了自身領先的數據中心優化技術，在不大幅增加投入的情況下，全面提升了數據中心的服務能力。IBM通過對70%的負載進行虛擬化，實現了在相同的空間內使IT容量擴大了8倍，這使其可以滿足業務未來以6%的速度增長，并推遲了5000萬美元的數據中心投入費用。在IBM先進的數據中心技術支持下，幾近崩潰的數據中心又煥發出全新的光彩。

      IBM是全球數據中心技術的領導者，尤其在8個技術領域具有全面的領先性：豐富的數據分析工具幫助快速實現對數據中心運行狀態的分析評估，如數據中心機柜空間和電力需求分析工具、數據中心機柜功率密度的預測工具等；領先的制冷解決方案；利用直流供電及高頻機技術降低變流環節能耗；通過IBM熱場自動化管理工具MMT提高制冷資源的利用率；通過一系列數據中心空氣質量監控技術實現凈化空氣、加強監測、降低硬件故障率的目的；通過自動化管理平臺實現IT資產、設施資產、樓宇資產的智慧管理；通過熱回收技術實現資源利用、提高效率并降低成本；利用IBM專利PUE計算工具與能效改善措施全面提升數據中心的能效。IBM將充分利用自身的技術優勢，積極幫助中國企業實現數據中心的建設、改造、擴建與優化等工作。

      同時，基于多年的豐富實踐以及對未來數據中心發展的深刻洞察，IBM不斷推出融入了創新技術與應用的各類服務與解決方案，其中包括：

• 基于分析的服務：IBM 最近發布了20 種服務以及28 套基于分析的工具，其中包括IBM研究院的30多項專利，用于幫助客戶更好地建模并分析數據，從而實現數據中心更加高效的運行。在過去五年中，IBM 在24次企業收購過程中，的收購分析中投入了超過140億美元。目前，在IBM研究院中，有超過7, 800 名IBM 業務咨詢人員專職從事分析工作，有超過200名數學家正在開發突破性的算法。
• 云計算服務：通過云計算模式來實現IT的隨需應變，已經成為提高數據中心容量與能力的關鍵方式。目前，IBM在全球擁有7 個云計算數據中心以及11 個云計算實驗室。在中國開發實驗室內，有近1200名用戶在使用云平臺服務。
• 數據中心管理服務：數據中心管理和自動化是IBM數據中心服務的一個重要優勢。IBM的企業指揮中心每月需要應對10 億條警報，并通過對這些警報的準確處理有效防范潛在的IT 中斷。而這些警報中的90%都是通過IBM強大的分析工具實現了有效處理。

      IBM大中華區全球信息科技服務部數據中心服務總經理孫建剛先生表示：“未來，IBM將進一步拓展與中國企業的合作關系，將IBM最新的數據中心技術與服務理念帶到中國。尤其是隨著云計算的不斷發展，云模式與數據中心的結合必將改變現有的格局。作為全球領先的云計算與數據中心服務提供商，IBM愿意將自身在這兩方面的豐富經驗與能力與更多中國客戶進行分享，共同攜手打造中國高效數據中心之路。”