Amazon公司認為，云計算是促成并最終引發計算行業迎來七大重要變革的必要因素。這種言論到底證據確鑿還是夸夸其談？讓我們一起用現實檢驗這些云承諾。

審查Amazon的云服務

云計算為七大關鍵性技術轉化提供了堅實的基礎，Amazon公司CTO Werner Vogels日前在于紐約召開的Amazon Web Services 2012峰會上大膽地拋出了這一言論。他認為在某些情況下，云為這種技術轉變提供了強化或者加速，例如大數據分析及移動計算等。而在其它情況下，這些技術干脆無法脫離云方案而獨立存在，例如按需縮放以及敏捷創新等。

我們認為這種說法實在有點言過其實，需要潑點冷水讓他清醒一下。更有甚者，Amazon公司產品營銷、銷售及管理部門副總裁Adam Selipsky甚至聲稱，企業數據中心將在二十年內基本上被云計算所取代。此言一出，立即在我們的網站上引起軒然大波，一位讀者朋友更是直斥其為“沒睡醒、一派胡言。”

Vogels的意見相比之下似乎稍微靠譜一下，但事實上我們從來不會把公共云方案當成技術轉化的惟一途徑。特別是云服務故障、云安全漏洞以及云平臺在成本與性能方面的缺點之普遍，更是讓人不禁對其感到憂心。

拜托別誤導我們：公共云計算確實為我們帶來了許多令人難以置信的新希望，包括在獲得超級計算機級別性能供給的同時，仍然保持極低的運行成本——這一點對于企業而言無疑極具吸引力。舉例來說，循環計算能夠幫助制藥企業在對抗癌癥或其它頑固疾病的研究中取得進展，并會有效縮短研發流程及運營成本。基本上這些企業只需支付每小時不到五千美元的租賃費用，即可享受到由AWS提供的相當于價值兩千萬美元的超級計算機處理性能。這樣一來，大家不僅能夠省去大筆前期投入，更能夠在項目完成之時立即中止計費，免受后續開支困擾。

云還有可能成為新興企業及其它快速發展領域的大救星：這類用戶自身實力還不強，但前途光明；他們很難招聘到技術一流的IT人員，但同時卻無法容忍傳統IT給業務帶來的拖累與影響。舉例來說，美國公共廣播公司在三年前網站提供的視頻數據流約為每月200TB。然而隨著iPad及具備視頻播放功能的智能手機的興起，這家供應商的每月視頻供應需求瞬間提升至驚人的40PB——這時距離公共廣播公司發布他們的iPad應用才剛剛過去一年。該公司的一位高管稱，如果沒有公共云的幫助，他們的網絡根本就實現不了這種幅度的提升。

好吧，云計算有優勢也有缺點，它到底怎么樣還是要靠大家自己判斷。這里我們將深入探討這七大技術轉變，大家不妨一起看看這些內容，沒準其中就有將來困擾著貴公司的大難題哦。

Amazon云承諾第一條: 云讓分布式結構變得觸手可及

考慮到任何一套計算機系統都會發生故障，因此計算機科學家們多年來一直希望通過容錯率更高的分布式結構回避宕機風險。不過說起來容易，真正要讓這一大批分處不同數據中心且彼此隔離的服務器及網絡準確同步實在是個大難題。Amazon公司CTO Werner Vogels博士認為，在云計算的幫助下，保證分布式系統的堅實可靠似乎相對容易一些。

充分發掘一套已經較為完善的云服務體系顯然要比自己白手起家從零創建容易得多。憑借Amazon的服務實例，我們可以將自己的部署擴展到全球范圍內的八大基礎設施分區中，每個分區都包含著多個可用區域。可用區域由數個數據中心組成，每個中心都位于不同的地震板塊之上，且由彼此獨立的供電網絡提供能源支持。Amazon公司提供的分布式服務——包括簡單存儲服務（簡稱S3）、DynamoDB NoSQL數據庫服務以及Amazon關系類數據庫服務（簡稱RDS）——則橫跨多個可用區域。他們還提供分布式彈性計算云（簡稱EC2）處理能力及多項管理服務，例如簡單工作流服務（簡稱SWF）、簡單隊列服務（簡稱SQS）以及簡單通知服務（簡稱SNS）等。

能夠提供全球性分布式結構的云供應商并不少見，但AWS占據了基礎設施即服務市場整體份額的59%。這一來自451集團的調查結果證明，Amazon公司確實在全球范圍內（至少在理論上）為客戶提供了更優的全局處理能力、可擴展性、系統分布以及冗余設施保障。

實際情況對比第一條: 復雜性仍然揮之不去

Amazon公司的確做了很多工作，希望通過AWS基礎設施幫助自己的客戶遠離創建自有高分布式系統的各種問題。然而Amazon公司自己也無法回避系統復雜性以及不可避免的系統故障。盡管擁有全球性規模設施及大量冗余設備，但他們仍然不可能讓自己運行中的系統實現100%完美的運行記錄。

僅在2011年一年，Amazon公司就遭遇了兩次大規模宕機事件：第一次發生在去年四月份，當時整個美國東海岸數天無法正常使用服務；另一次則發生在八月，歐洲的數個可用性區域遭受斷電威脅，同時位于愛爾蘭都柏靈的Amazon數據中心宣告備份生成工具未能正常生效。八月事故給我們留下了極大的心理陰影，因為事實證明一個可用性區域的崩潰很可能會直接拖垮另一個區塊。這一點實際上頗令人費解：照理來說，在這種高分布式、高容錯率的體系中，不該發生此類情況才對。

不過令人意外的是，一向對AWS依賴程度極高的游戲網站Zynga卻沒有受到這一連串宕機事件的影響。事后我們了解到，他們預先部署了自己的私有云體系，并利用分布式隔離及冗余設計保障了自身系統的正常運作。Zynga網站的經歷充分證明了“千好萬好不如自己的好”，因此他們將交付AWS處理的任務比例由原先的80%縮減至20%。如今，他們只在游戲正式上線之前將處理任務交付公共云服務，一旦運轉步入正軌，他們就會逐步將任務交給自己的內部數據中心。

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Amazon云承諾第二條: 云能帶來新的安全性提升

如果把傳統企業數據中心比作靠護城河（即隔離機制）保障安全的城堡，那么Vogels認為“隨著城堡規模的不斷擴大再擴大，大多數企業會發現自己最終將無力從內部維持城堡的安全性。”但有了云，“終端到終端的終極保護”則能夠變為現實。他指出，安全性正是Amazon公司最重視、也是投資力度最大的領域。應用程序級工具的大量出現使得客戶能夠“以原本不可能的方式”保護自身安全，而這一切都要歸功于云計算的強大特性。

實際情況對比第二條: 無懈可擊？云還差得遠呢

沒錯，Amazon及其它一些云服務供應商始終嚴格遵循著各項安全標準，但他們真的就比任何一套企業自有基礎設施要更安全嗎？今年一月，Amazon旗下的電子商務網站Zappos成為又一位安全事故的受害者——大量信用卡信息可能發生泄露。除了企業的口碑及信譽大受損害，這次事故也引發了一系列糾紛及訴訟。

有證據表明，云計算工具在無形中助長了惡意軟件制作者的囂張氣焰。就以去年夏天的犯罪事件為例，惡意攻擊者利用AWS來散播用于竊取金融信息的惡意軟件，他們的做法是注冊一個賬戶，再以此為基礎對11家跨國銀行展開侵襲。Amazon公司在收到卡巴斯基實驗室的警告后才發現了這一問題，但根據這家老牌殺毒企業的說法，Amazon用了六十個小時才搞定該惡意連接。當然，惡意軟件制作者們會在攻擊活動中用到任何目前可用的技術及環境，但Amazon公司無疑在防護方面做得還不到位。

Amazon云承諾第三條: 云讓你隨心所欲控制設施規模

能夠根據實際需求配備設施規模可以說是每一位IT人士在打造硬件基礎時希望達到的首要目標。不過以云理念為基礎打造的分布式系統則確實做到了與需求直接掛鉤，這一點基本上沒有疑問。在實現數據庫集群的按需使用時，我們需要不斷變更配置、調整、布置并重新分區以保持現有處理性能。Vogels認為，AWS方案成功突破了數據庫即應用程序的執行瓶頸，因為用戶能夠隨時按照當前運行特性調用合適的資源，這就使得應用程序的規模管理變得非常簡便易行。

實際情況對比第三條: 私有云令按需使用更具操作性

不過直接購買云基礎設施即服務（IaaS）供應商的現成產品顯然更方便，不過InformationWeek網站的Art Wittmann所說，將虛擬化與私有云同企業業務有機結合不僅能夠節約大量成本，還能提供更強的處理性能。這也正是IaaS的市場普及速度如此緩慢的主要原因。我們承認在面對浮動劇烈、胃口極大的性能需求時，公共云能拿出一千零一條優勢來；但對于那些業務線穩定且對性能要求不高的企業而言，用自己的設備還是要便宜得多。

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Amazon云承諾第四條: 云幫你瞬間擁有超級計算能力

Amazon公司聲稱，其計算系統位列全世界最強勁超級計算機榜單中的第42位。而在為特定用途搭建的、專門用于研究目的的設備榜單當中，這套系統一舉搶占了頭把交椅：畢竟AWS所使用的是性能極其強大的圖形化處理單元，而非常見的通用型CPU，表現出眾也在意料之中。以此為基礎，它所支持的公共云每小時提供給用戶的計算能力簡直令人震驚。

Amazon的客戶Cycle Computing公司就在使用AWS的計算能力應對超級計算類挑戰。在Cycle Computing公司迄今為止規模最大的項目中，他們從Amazon的全球AWS計算資源中使用了五萬一千個計算核心，旨在幫助制藥及科研企業Schrodinger公司測試潛在的抗癌新藥。這套系統完全運行于AWS之上，并能夠在三個小時之內完成單一計算核心需要處理十二年的巨大運算量。

實際情況對比第四條: 云讓每位用戶都擁有使用超級計算能力的機會

毫無疑問，我們承認云在處理特殊計算需求時的確強力；但如果大家只打算用它處理一些穩定及要求不高的工作量，那么自己搭建設施平臺肯定比租用資源更有競爭力。也就是說，由于科研項目需要大量資源支持，因此像大型制藥企業這樣的用戶必然需要通過云平臺這樣的強勁服務滿足自己對超級計算能力的需求。Cycle Computing公司CEO Jason Stowe表示，他的企業能夠連續數小時使用超過五萬個來自AWS的計算核心。他還補充稱，這樣的系統運算能力如果要靠自有基礎設施來完成，那么這套數據中心的造價大約在兩千到兩千五百萬美元之間。相比之下，租用Amazon公司的服務則只需要每小時支出4828.85美元。

“也就是說，任何擁有美國國家科學基金會撥款、其它學術機構贊助或者大企業支持的研究人員與個人用戶，都能夠在短時間內完成自己原先根本沒機會嘗試的尖端技術項目，”Stowe總結道。沒錯，僅憑這一點Amazon就有資格贏得喝彩！

 

Amazon云承諾第五條: 云是培養創新性的溫床

為了促進創新精神，Amazon公司CTO Werner Vogels明確表示大家應該多做嘗試、將問題扼殺在項目早期。換句話來說，盡快將自己的設想付諸實踐；這樣萬一理論被證明無法實現，我們也就不會為此而浪費太多時間和金錢。總之，云平臺是將理念變為現實的最佳溫床。

實際情況對比第五條: 自有計算能力同樣可以支持創新性

盡管按需分配計算資源對于企業級實驗性項目而言意義重大，但實際情況在于，虛擬化技術完全能夠帶來同樣的部署效果。舉例來說，如果一家企業投資七百萬美元興建起虛擬基礎設施，那么在日常業務需求之外，他們怎么可能沒有充足的后備或者冗余處理能力來支持必要的研究項目？換言之，投資自有設施的企業往往更樂于開展項目實踐，因為手頭的資源一定是超過常規需求的。反倒是那些完全依賴于云服務的企業很難邁出這一步，因為他們手頭沒有空閑設施，而開展新項目就意味著需要租用新的公共資源，一談到額外支出公司決策層可能就失去興趣了。

所以真正的問題是，大家是希望打造超出必要且立即可用的內部設施，還是將一切需求訴諸公共云？無論如何選擇都是有道理的，不過如果各位希望用到的是遠超過自身部署能力的海量計算資源，那么公共云無疑是惟一的答案。

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Amazon云承諾第六條: 大數據需要大規模云

目前大多數企業都在想盡辦法應對大數據，而像互聯網新興企業這樣業務數據量種類多、增長快的競爭者更是希望率先將信息轉化為生產力。Vogels告訴我們，大數據與以往常說的商務智能有所不同。在大數據領域，我們往往不知道該提哪些有針對性的問題（事實上也根本輪不到我們來提問），這種對資源需求的混亂化傾向正好給了公共云良好的展示空間。擴展性良好的分布式云服務——例如Amazon DynamoDB（NoSQL數據庫）、RDS（關系類數據庫服務）、EMR（基于Hadoop的彈性映射及簡化）乃至由微軟及谷歌推出的優秀云產品——使得大數據分析快速響應成為可能，而這正是企業發展壯大、傲視同儕的有力武器。

實際情況比較第六條: 大數據安全問題仍未徹底解決

沒錯，擴展性良好的云服務的確對于希望從互聯網上汲取信息的商家而言頗具吸引力，不過對隱私及敏感信息比較重視的企業仍然不會很快信任云平臺。醫院、銀行、情報機構以及其它類似企業仍然應該對云平臺的安全性保留意見，畢竟在這類機構之中，信息安全處在高于一切的首要位置上。只要風險仍然存在，他們就絕對不可能貿然行動。

甚至在體育界，很多團隊也在使用像Stats出品的SportVU等大數據系統來管理NBA，職業棒球大聯盟更是從2006年開始就用上了Pitch FX系統（不久之后又引入Field FX系統，用于統計現場數據）。這些以攝像機為基礎的系統能夠追蹤每位選手、球路、動向以及速度等方面的一切細節，并在比賽過程中即時生成一套數據量龐大的統計結果。根據Sportsdatahub.com網站高管Kevin Goodfellow的說法，這些數據目前已經能夠為公眾所訪問；各球隊也常常會把統計到的數據公布在各自的網站上。Sportsdatahub還專門租用了按需主機托管業務，希望通過Hadoop類系統幫助球隊發掘具有潛力的運動員、團隊配合策略以及市場推廣方案。

 

Amazon云承諾第七條: 移動與云正可謂“焦不離孟”

由于業務人員對敏捷性的需求逐漸高漲，移動熱潮隨之席卷而來，這對云方案無疑又是一種推動。美國公共廣播公司產品部門副總裁Jon Brendsel認為，他的網絡資源根本不可能承受快速發展中的移動視頻觀看需求，而AWS的及時出現可算是救危難于水火。廣播公司每個月要為超過三千萬用戶提供各類有針對性的視頻及流媒體服務，而每天移動訪問者的平均數量高達11.5萬。基于AWS的移動架構承載著近70套運行于Amazon EC2環境下的數據庫，并在Amazon S3存儲服務端配備了超過170套存儲“籃”。正是依靠如此龐大的資源支持，公共廣播公司的視頻業務才得以正常運轉。

三年前，公共廣播公司每個月需要處理200TB的視頻流數據；而就在他們推出iPad視頻應用程序一年之后的今天，這家企業每個月的視頻數據量已經激增至40PB。“我們成長得很快，但在Amazon基礎設施的支持下，我們目前感覺一切良好，請祖國和人民放心，”Brendsel表示。

實際情況比較第七條: 搶占移動市場，務須爭得先機

實際情況是，盡管移動業務還處于早期發展階段，但它必將迎來成熟期并最終趨于平穩。出于這種考量，明智的CIO往往不會選擇無止境地推動移動相關設施擴張，反而是在熱潮面前保持冷靜的判斷，根據自身現有及潛在需求實施部署。而一旦發展勢頭趨于平穩，擁有虛擬化設施的大型企業將能夠以更加低廉的運營成本實現對移動業務的高效支持。

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