數據中心生命周期管理是一項極其復雜的系統工程，其容量的規劃雖然經過嚴格計算，但“搭積木式”的資產管理方式，很難讓我們按照預期容量來處理問題，以及滿足當年的具體設計要求。那么，當機架空間、制冷、電力都帶到上限之時，能否通過有效的管理和資源重組讓數據中心繼續發揮功效呢?

　　容易被忽視的機房容量管理

　　據 Network Computing 一項調查顯示，在管理超過 100 臺機架的大型數據中心受訪者中，有 42% IT部門會每星期多次遷移服務器、改變服務器的數目。也許這一數據并不能說明國內數據中心的全部運營狀態，但機房設備位置的調整，以及容量的增加都是管理員經常性的任務之一。雖然這兩項任務看起來并不是那么麻煩，但實際上如果缺乏數據的支持，他們都將非常耗時和費力的工作。

　　“經過集團批準，子公司的IT部門送來了一臺服務器，然后放到我面前說‘嘿，把這個裝上’”一位新上任的數據中心經理說，“但是我已經沒有任何空間、電能或制冷(容量)了。如果我再安裝多一個的話，整個空間就會變暗(指電力不足)。”隨著全球各地的數據中心和 IT 實驗室對資源的需求不斷增加，大多數的數據中心基礎空間變得非常有限，而耗電費用與散熱容量都變得難以計算。很多數據中心經理對于“擁有多少資源?何處可部署新的 IT 設備?如何更有效地運用資源?資源何時將用盡?”等等一系列的問題都無法提供正確的答案。

　　“實際上，提高數據中心的現有容量并不像想象中的那么困難。對于大多數數據中心而言，可以在現有的技術條件上達到節約40%能源的目標。同時，優化后的容量與資產管理配合，也將提升數據中心工作效率達到數倍以上。”作為全球知名和領先的數據中心產品與解決方案提供商，美國Raritan(力登)公司是這樣認為的。同時，Raritan還指出：“有些管理者認為，服務器位置調整和容量規劃是在浪費時間，因為虛擬化技術使得數據中心的容量變得無限大了，這就大錯特錯了。之前，管理者可以發揮‘經驗’的作用，憑感覺猜測出來，指導所做的工作。但虛擬化之后熱點、能耗的不可控性，有可能給數據中心的日常運維帶來致命的傷害。”

　　云計算、虛擬化更需要容量規劃工具的支撐

　　在未來幾年，數據中心的靈活性和成本優化逐漸要靠諸如虛擬化和云計算解決方案等新興技術手段來實現。這些新技術將為IT基礎設施和運營的專業人員提供運行應用程序的平臺或業務服務器的選擇，但這肯定將改變現有容量規劃的范圍和規劃的過程。例如：一臺服務器被安裝多個虛擬化系統之后，功耗肯定大于之前，幾百臺服務器有可能變成上萬臺之多，這將完全超過數據中心的預期負載，機房中的熱點位置將變得難以捉摸。如果能源和制冷系統無法實時配合，虛擬化整合服務器所節省的占用空間，根本無法彌補額外電源和制冷的開支。

　　由此可見，服務器遷移次數、物理服務器數目會因虛擬化徒然增多，數據中心經理斷不能單憑估計，便知道個別機架能源耗用的情況。當然，這也就意味著在整合服務器帶來虛擬化優勢之余，減省無謂的能源及制冷開支，必須利用極好的工具和方法得到科學的依據。以數據中心最常遇到的“搜索、安置和預留”工作為例，管理人員可以利用Raritan 提供的dcTrack DCIM(數據中心基礎設施管理 ) 工具，強大的智能搜索功能可自動將電源、空間和網絡局限性聯系起來，在數據中心管理人員需要時，提供他們所需要的細節信息。而管理員只要輸入服務器的制造商和型號，dcTrack 便可以開始運作，同時配合智能的PDU，便可對數據中心的電源、制冷等物理層面的安全問題勾畫出全面、實時的監察圖表，并對所收集的數據進行整理。換而言之，企業能夠實時收集每部服務器在虛擬化之前和虛擬化之后的電力耗用情況，以及在虛擬機遷移時不同機架的溫度變化。

　　事實上，在數據中心發展的前沿，很多使用這些預測工具的企業已經得到了好處。比如說，Raritan 針對 eBay 部署數據中心節能解決方案而開展的案例研究，因而榮獲了“Environmental Project of the Year”(年度環境計劃)獎。該案例研究針對 eBay 如何制定和開始實施一項為期4年的數據中心計劃進行了詳細描述，這項計劃有一個明確的目標，即：在將電力費用減半的同時，將計算機性能提高一倍。也許Raritan 攜手eBay的成功告訴我們，通過實際利用率的分析，一個好的計劃能使數據中心達到未來兩年的預測視角，通過在關鍵業務時期的容量管控，我們會讓數據中心在原先動力的基礎上發揮全新的功效?；蛘撸谝慌_新的服務器又放在你的面前時不再言不及義，至少想出怎樣給錯誤留出后路的方法。

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