非結構化數據仍在持續增長，而且增長勢頭似乎毫不減弱。事實證明，對這類數據制定政策和分級將是一項異常艱巨的工作。而且大部分人事后并沒有回顧 和分析哪些數據應保存在哪里，保存多久的時間以及如何保證它們的安全性。在當前這種緊縮時代，這項工作也很艱巨。 這些近似命令如何執行？ 如果我們用互動的方式來管理數據，會怎么樣？

　　互動數據管理會在你保存數據的同時給那些數據制定政策和賦予信息，無需使用專門的文檔管理軟件。正如我們在 《專家博客 云計算數據需要第三方保障》 中所說，大部分歸檔系統都有一個API或者使用了一個開放訪問協議如WebDav。 在移動到云歸檔的過程中，如果你能同時設定數據集的政策會怎么樣呢？

　　例如，當你歸檔一個項目時，作為歸檔作業的一部分，如果你能輕松設定各項參數，比如它在被永久刪除之前應該在歸檔中保存多久的時間、它的只讀或 WORM狀態應該保留多久的時間、該項目的副本應該保留多少份、那些副本能否分散保存、副本的數據以后是否應減少、數據是否應壓縮和重復刪除、數據是否需 要以原始狀態保存等等，那么情況會怎么樣呢？ 最后你或許想給該項目增加一些關鍵字，以便建立索引和檢索。

　　在數據剛剛生成時便用互動的方式設置這些參數可以讓數據分級和數據政策執行變得更容易。這樣還可以將數據分級和保存分成更小的任務。 大規模的任務通常很難做好，但是小任務往往就可以輕松完成。

　　而且這還可以逐步發展成一項由用戶來完成的功能。例如，我也許會在一個月之后參考包含這篇博客文章的文件，但是我想不用說一年兩年，六個月之后我可能就不會那么做了。 然而我的所有數據都通過一款本地代理軟件復制到了云中。許多云存儲服務如Dropbox或Soonr都提供了將數據復制到云中的代理軟件。 如果那些代理軟件可以在我保存文件時允許我設置上述參數，我就可以讓數據管理變得更輕松容易一些。

　　你可以在數據中心將文件的各種參數進行分類，就象保存文件一樣;如果自動分級可以擴展應用到數據中心，那就可以極大地減輕存儲經理的工作量。互動數據管理可以制定分類和保留政策，并自動完成某些與文件有關的工作。