一旦企業(yè)高管理解了大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境之間的區(qū)別，下一步往往就是選擇物理平臺(tái)。在20世紀(jì)90年代中期，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)引起了類似的反應(yīng)。隨著企業(yè)認(rèn)識(shí)到需要有一個(gè)獨(dú)特的信息分析平臺(tái)，以防止對(duì)事務(wù)環(huán)境的影響，其重點(diǎn)立即轉(zhuǎn)移到技術(shù)選擇過(guò)程。在采用大數(shù)據(jù)的這一點(diǎn)上，就像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的情況一樣，避免成為行業(yè)領(lǐng)域的犧牲品是很重要的。那些急于選擇和建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)的企業(yè)可能采用了構(gòu)建平臺(tái)就會(huì)有數(shù)據(jù)的策略，與過(guò)去失敗的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目類似，在沒(méi)有首先確定特定業(yè)務(wù)價(jià)值的情況下構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)成為受害者。
最初的三個(gè)V很好地定義了大數(shù)據(jù)的概念。但是，需考慮在企業(yè)中實(shí)施大數(shù)據(jù)時(shí)另外三個(gè)極其重要的V——價(jià)值（Value）、有效性（Validity）和活力（Vitality）。為了防止大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立而不使用的情況，必須提前理解業(yè)務(wù)價(jià)值，解決方案的有效性必須為業(yè)務(wù)采納而合理，最后，企業(yè)必須有活力進(jìn)行實(shí)施過(guò)程。以下更深入地研究這些領(lǐng)域。
企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為每個(gè)客戶吸收、分析和制定定制策略，如果得到關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的適當(dāng)支持，就有可能帶來(lái)巨大的價(jià)值。
行業(yè)專家表示，最近參加了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的會(huì)議，其中演講者的關(guān)鍵賣(mài)點(diǎn)是“我們的大數(shù)據(jù)解決方案很棒，因?yàn)榭梢詫⑺袛?shù)據(jù)加載到低成本的商品服務(wù)器?上，幾乎沒(méi)有任何磁盤(pán)存儲(chǔ)成本，源數(shù)據(jù)的任何格式存在，并弄清楚以后如何使用它”。不要讓這種方法的吸引力導(dǎo)致企業(yè)成為下一個(gè)受害者。大數(shù)據(jù)之旅的一個(gè)關(guān)鍵成功因素始于對(duì)如何交付業(yè)務(wù)價(jià)值的清晰愿景。例如，如今可以從車輛上數(shù)千個(gè)傳感器中捕獲流數(shù)據(jù)，范圍從制動(dòng)水平到轉(zhuǎn)彎時(shí)的速度。如果使用得當(dāng)，這些數(shù)據(jù)可以讓保險(xiǎn)公司根據(jù)客戶的駕駛行為調(diào)整保驗(yàn)費(fèi)用的價(jià)格。企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為每個(gè)客戶吸收、分析和生成定制策略，如果得到關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的適當(dāng)支持，就有可能帶來(lái)巨大的價(jià)值。
行業(yè)專家建議的下一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域是解決方案的有效性。從技術(shù)上說(shuō)，一個(gè)合理配置的大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以輕松處理來(lái)自幾乎無(wú)限數(shù)量車輛的流傳感器數(shù)據(jù)。
因此，可以創(chuàng)建大數(shù)據(jù)解決方案，并且它具有驅(qū)動(dòng)重大業(yè)務(wù)價(jià)值的潛力，但是它有效嗎?在例舉的保險(xiǎn)公司開(kāi)始實(shí)現(xiàn)這種類型的解決方案之前，必須探索一些領(lǐng)域。在保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的范圍內(nèi)，根據(jù)個(gè)人和團(tuán)體的駕駛模式為汽車保單定價(jià)是否合法?負(fù)責(zé)定價(jià)的業(yè)務(wù)部門(mén)是否有能力在這個(gè)水平和速度下設(shè)定和管理價(jià)格?隨著消費(fèi)者越來(lái)越關(guān)注隱私，客戶會(huì)同意這種級(jí)別的監(jiān)控，以換取更有針對(duì)性的定價(jià)嗎?一旦初始解決方案可操作，有效性可能會(huì)變得更加有趣和重要。通過(guò)捕獲大量客戶的駕駛模式，可以確定其他潛在的業(yè)務(wù)價(jià)值領(lǐng)域。例如，保險(xiǎn)公司將位置和行為數(shù)據(jù)洞察力出售給其他公司用于基于位置的營(yíng)銷是否有效?企業(yè)必須解決諸如此類的問(wèn)題，這些問(wèn)題超出了大數(shù)據(jù)解決方案的技術(shù)可行性。
最后，企業(yè)必須確定它是否具有實(shí)現(xiàn)解決方案的活力。在企業(yè)內(nèi)實(shí)施第一個(gè)大數(shù)據(jù)解決方案將是困難的。成功將取決于選擇強(qiáng)大的合作伙伴，交叉培訓(xùn)現(xiàn)有資源，并可能增加新的資源。目前，熟練的大數(shù)據(jù)資源的可用性是一個(gè)挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的軟件和應(yīng)用程序的成熟度正在迅速提高，但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)解決方案。大數(shù)據(jù)解決方案在某些方面類似于電動(dòng)汽車。電動(dòng)汽車具有極高的能源效率、非常大的扭矩和更快的加速度，但仍然面臨著充電站有限、電池成本高以及行駛距離問(wèn)題等痛點(diǎn)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)（例如Hadoop）已經(jīng)顯示出支持海量數(shù)據(jù)的能力，其結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化模塊可以處理大量數(shù)據(jù)。然而，就像電動(dòng)汽車一樣，該平臺(tái)也面臨著一些痛點(diǎn)，例如有限的可用資源、新興的開(kāi)發(fā)工具以及與現(xiàn)有環(huán)境集成的問(wèn)題。
當(dāng)企業(yè)開(kāi)始其大數(shù)據(jù)之旅時(shí)，利用數(shù)量、速度和多樣性來(lái)更好地理解潛力，但不要忘記價(jià)值、有效性和活力，因?yàn)樗c成功的執(zhí)行有關(guān)。?
