00

　　導(dǎo)語

　　在之前的文章中，筆者就一些用戶行為分析的知識(shí)和概念進(jìn)行了科普，未免有些生澀難懂，這次咱們聊一個(gè)相對(duì)輕松易懂的話題。在和一些傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)（包括但不限于一些老牌的大型企業(yè)）合作的過程中，筆者發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)共同的特點(diǎn)就是歷史悠久，資金預(yù)算相對(duì)雄厚，但是由于各類原因在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中困難重重，相對(duì)于一些互聯(lián)網(wǎng)氛圍濃厚的企業(yè)，這些傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程更為緩慢和艱難。下面筆者就一一列舉這些痛點(diǎn)和困難，希望能引發(fā)大家的思考。

　　需要注意的是，本文提到的所有問題或者例子，均不針對(duì)某一個(gè)特定的企業(yè)，僅是對(duì)整個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀的主觀描述，如有冒犯，還請(qǐng)理解～

　　01

　　數(shù)據(jù)根基建設(shè)方面

　　（1）企業(yè)內(nèi)各系統(tǒng)/平臺(tái)的數(shù)據(jù)并沒有打通

　　這個(gè)問題可以被分成兩類，“打通難”和“不愿打通”。前者是客觀因素導(dǎo)致的，后者則是來源于主觀意志上的分歧。

　　“打通難”-傳統(tǒng)的老牌企業(yè)經(jīng)過歷史沉淀，已經(jīng)形成了自己的一套經(jīng)營體系，業(yè)務(wù)線冗雜且各自為戰(zhàn)，不同的業(yè)務(wù)線下又有自己獨(dú)立的一套或多套系統(tǒng)，這也就導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)無法在多條業(yè)務(wù)線/系統(tǒng)間打通（也就是我們常說的id-mapping）-明明是同一個(gè)用戶，在不同的系統(tǒng)里會(huì)被賦予不同的用戶id，從而被割裂成多個(gè)用戶。舉個(gè)簡單的例子，筆者在線上app下單了某個(gè)品牌的快餐店的餐食，然后過了一段時(shí)間又去這個(gè)品牌的線下店直接就餐，假如這個(gè)品牌并沒有做到線上線下系統(tǒng)數(shù)據(jù)的打通，那么筆者這個(gè)人就會(huì)被兩套系統(tǒng)割裂成兩個(gè)用戶。又或者像一些傳統(tǒng)車企，數(shù)據(jù)來源廣且體量大，同時(shí)擁有自建平臺(tái)、外部渠道和內(nèi)部系統(tǒng)的行為和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中自建平臺(tái)包括企業(yè)自建的app、小程序等，外部渠道包括汽車之家、懂車帝、抖音、快手等，內(nèi)部系統(tǒng)包括CRM、DMP、車機(jī)等，這些數(shù)據(jù)如果不作統(tǒng)一規(guī)范和打通的話，就會(huì)導(dǎo)致用戶在不同平臺(tái)上的行為無法串聯(lián)，無法從完整的用戶行為鏈路中獲得洞察。

　　“不愿打通”-一些傳統(tǒng)的老牌企業(yè)內(nèi)部存在爭搶資源、爭權(quán)奪勢(shì)、甚至“辦公室政治”的情況，各部門只顧自己的利益、力不能往一處使，打通數(shù)據(jù)、規(guī)范數(shù)據(jù)的采集和使用自然也就成為了難以推動(dòng)的事情。

　　（2）沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑

　　各部門/業(yè)務(wù)線對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)口徑不一致。再舉一個(gè)簡單的例子，“活躍”這個(gè)指標(biāo)，在不同公司的定義是不同的，因?yàn)槊總€(gè)公司的運(yùn)營模式多多少少會(huì)有些差異，根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的“活躍”口徑能夠幫助監(jiān)測(cè)企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營情況。但是在傳統(tǒng)企業(yè)中，由于部門/業(yè)務(wù)線較多，每個(gè)部門/業(yè)務(wù)線也會(huì)出現(xiàn)“活躍”口徑不同的情況，這就導(dǎo)致如果想從企業(yè)層面統(tǒng)一構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并監(jiān)測(cè)經(jīng)營表現(xiàn)會(huì)非常困難。

　　（3）對(duì)數(shù)據(jù)整個(gè)流轉(zhuǎn)流程認(rèn)知不清晰，導(dǎo)致無法從整體流程上管控

　　數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)流程包括“采集-存儲(chǔ)-管理-使用”。目前來看，很多傳統(tǒng)企業(yè)并沒有清晰認(rèn)知這一流程，也沒有統(tǒng)一管理的意識(shí)，這也就導(dǎo)致沒有核心的管理者去統(tǒng)籌協(xié)調(diào)流程，各個(gè)數(shù)據(jù)來源也沒有對(duì)應(yīng)的owner負(fù)責(zé)，出了問題難溯源和解決。筆者之前就遇到過這個(gè)情況，數(shù)據(jù)出了問題，由于沒有一個(gè)流程的統(tǒng)籌者和負(fù)責(zé)人，部門之間互相踢皮球，最終問題也沒有得到合理解決。

　　（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量差

　　這個(gè)問題主要表現(xiàn)在3個(gè)方面，數(shù)據(jù)問題無法主動(dòng)監(jiān)測(cè)和響應(yīng)、無法量化數(shù)據(jù)問題的嚴(yán)重程度、數(shù)據(jù)問題無法從源頭根治。

　　數(shù)據(jù)問題無法主動(dòng)監(jiān)測(cè)和響應(yīng)-企業(yè)沒有系統(tǒng)或機(jī)制對(duì)于數(shù)據(jù)問題進(jìn)行主動(dòng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，只能等業(yè)務(wù)在使用數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了問題才能被動(dòng)解決。被動(dòng)等待問題帶來的損失必定比主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題大得多。

　　無法量化數(shù)據(jù)問題的嚴(yán)重程度-在同一時(shí)間內(nèi)，企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)問題極有可能并發(fā)，但是用于修復(fù)數(shù)據(jù)問題的人力、精力是有限的，這就要求企業(yè)需要有一套自己的數(shù)據(jù)問題分級(jí)機(jī)制，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)問題的緊急程度，分優(yōu)先級(jí)、有先后地解決問題，而不是如滅火隊(duì)員一般哪里有問題就往哪里撲，導(dǎo)致真正緊急的高優(yōu)先數(shù)據(jù)問題得不到及時(shí)解決。

　　數(shù)據(jù)問題無法從源頭根治-很多傳統(tǒng)企業(yè)目前還做不到從源頭管控?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量，等到后續(xù)數(shù)據(jù)有所積累后才發(fā)現(xiàn)問題已經(jīng)非常嚴(yán)重，投入大量人力去修補(bǔ)，收效甚微且不具有可持續(xù)性。

　　02

　　數(shù)據(jù)應(yīng)用方面

　　（1）“拍腦袋”解決問題的作風(fēng)盛行，無法做到“用數(shù)據(jù)說話”

　　現(xiàn)在有越來越多的企業(yè)卷入數(shù)字化的浪潮，很多傳統(tǒng)企業(yè)也喊著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的口號(hào)。但是受到歷史經(jīng)營模式和傳統(tǒng)思維的束縛，“拍腦袋決策”仍然占據(jù)上風(fēng)，“用數(shù)據(jù)說話”這一思想在企業(yè)內(nèi)部仍然不能得到很好的貫徹。很多傳統(tǒng)企業(yè)也在想辦法解決這個(gè)問題，他們會(huì)花錢請(qǐng)各類供應(yīng)商（我們常說的“外包公司”）去做數(shù)據(jù)方面的項(xiàng)目，幫助他們進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但事實(shí)上很多時(shí)候，企業(yè)決策者很少采納供應(yīng)商在對(duì)數(shù)據(jù)分析后提供的建議，仍然按照自己的固有思維行事。

　　（2）對(duì)于如何分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)沒有思路，眉毛胡子一把抓

　　如果上面說的問題，是由于主觀意識(shí)上對(duì)于跳出傳統(tǒng)思維“舒適圈”的拒絕，那么這個(gè)問題，就是由于客觀上“數(shù)字化”能力的不足。在筆者的工作中，最怕聽到的一句話就是，“我什么都要”，這類需求方往往沒有什么思路，只想著先把數(shù)據(jù)拿到，放在那里，怎么分析和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)后續(xù)再說。殊不知數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)也是需要成本的，如果這些數(shù)據(jù)后續(xù)得不到合理的分析和應(yīng)用，那這些數(shù)據(jù)也無法為企業(yè)帶來價(jià)值，純屬浪費(fèi)資源；在關(guān)鍵指標(biāo)遇到問題的時(shí)候，也沒有結(jié)構(gòu)化的分析思維，找不到問題的源頭，更談不上解決問題。

　　03

　　總結(jié)

　　上述這些問題，可能對(duì)很多互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者來說，早就已經(jīng)被解決，像id-mapping這種技術(shù)，在一些互聯(lián)網(wǎng)大廠不知道被迭代了多少次，已經(jīng)非常成熟。但是對(duì)于很多傳統(tǒng)企業(yè)，這些問題仍然亟待解決，道阻且長～