一、概念

　　什么是數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析是指基于商業(yè)理論，依賴統(tǒng)計工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而為企業(yè)創(chuàng)造最大價值。其主要運用在：監(jiān)控異常的數(shù)據(jù)、建立模型并預(yù)測、關(guān)鍵變量分析并預(yù)測、預(yù)測性分析。

　　二、數(shù)據(jù)分析得五個步驟

　　1、數(shù)據(jù)收集

　　當我們進行數(shù)據(jù)分析時，首先解決的問題就是數(shù)據(jù)源的問題。分為兩大類。

　　第一類：直接能夠獲取的數(shù)據(jù)，也就是內(nèi)部數(shù)據(jù)。

　　第二類：外部數(shù)據(jù)，經(jīng)加工整理后獲得數(shù)據(jù)。

　　2、數(shù)據(jù)清理

　　清洗數(shù)據(jù)的目的也就是從大量的、雜亂無章的數(shù)據(jù)中抽取以及推導(dǎo)出對解決問題有價值的、有意義的數(shù)據(jù)。清洗后保留下來的真正有價值、有條理的數(shù)據(jù)，為后面的數(shù)據(jù)分析減少分析障礙。

　　3、數(shù)據(jù)對比

　　對比也就是數(shù)據(jù)分析的切入口。因為如果沒有參照物的話，數(shù)據(jù)也就沒有一個定量的評估標準。通常情況下，我們會進行橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取M向?qū)Ρ龋c行業(yè)平均數(shù)據(jù)，和競爭對手數(shù)據(jù)比較，縱向?qū)Ρ龋桥c自己家產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)比較，圍繞著時間軸比較。

　　4、數(shù)據(jù)細分

　　數(shù)據(jù)對比出現(xiàn)了異常后，我們該怎么辦呢？這時候就需要用到數(shù)據(jù)細分了，數(shù)據(jù)細分通常情況下先分緯度，再分粒度。緯度也就是時間或者是地域、來源、受訪等。粒度也就是按照天、還是按照小時。

　　而緯度結(jié)合粒度進行細分，就可以將對比的差異值逐級鎖定問題區(qū)域，就可以更為容易找出發(fā)生問題的原因了。

　　5、數(shù)據(jù)溯源

　　通過數(shù)據(jù)細分基本上我們就可以分析出大多數(shù)問題的原因，但也會遇到特殊的情況，因此這時候我們就需要進行進一步的分析，也就是通過數(shù)據(jù)溯源就能找出問題的原因。依據(jù)鎖定的這個緯度和粒度作為搜索條件，查詢所涉及的原日志，源記錄，然后基于此分析和反思用戶的行為，往往會有不一樣的發(fā)現(xiàn)。又或者結(jié)合用戶使用場景去思考。