大數(shù)據(jù)是推動企業(yè)可持續(xù)變革的重要技術(shù)之一，企業(yè)需要了解大數(shù)據(jù)將如何改善業(yè)務(wù)。

　　當企業(yè)高管聽到“大數(shù)據(jù)”這個術(shù)語時，他們自然而然地想到的是數(shù)量驚人的可用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自電子商務(wù)和全渠道營銷領(lǐng)域，或來自物聯(lián)網(wǎng)上的連接設(shè)備，或來自生成有關(guān)交易活動的更詳細信息的應(yīng)用程序。

　　盡管如此，大數(shù)據(jù)并不是簡單地以規(guī)模龐大為特征。數(shù)據(jù)本身是多樣的，并且不斷變化。因此，“大數(shù)據(jù)”術(shù)語還包括存儲、處理、管理和服務(wù)推動業(yè)務(wù)決策的信息的新方法。正是這些新技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，帶來了企業(yè)高管和IT團隊都希望獲得的大數(shù)據(jù)好處。

　　以下了解一下大數(shù)據(jù)可以改善企業(yè)業(yè)務(wù)的六種方式：

　　1.更好的客戶洞察

　　當現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)以了解其客戶(無論是個人客戶還是企業(yè)客戶)時，都有廣泛來源的數(shù)據(jù)可供選擇。有助于了解客戶需求的數(shù)據(jù)源包括：

　　•客戶洞察的傳統(tǒng)來源，例如購買行為。

　　•外部來源，例如財務(wù)交易和信用狀況，如果這些詳細信息在企業(yè)的服務(wù)條款中可用的話。

　　•社交媒體活動。

　　•來自外部調(diào)查的數(shù)據(jù)。

　　•電腦中的Cookie

　　電子商務(wù)活動的點擊流分析在日益數(shù)字化的市場中十分有效，它揭示了客戶如何瀏覽企業(yè)的各種網(wǎng)頁和菜單以查找產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)可以看到客戶將什么產(chǎn)品添加到他們的購物車，但后來刪除或放棄沒有購買;這提供了客戶可能喜歡買什么產(chǎn)品重要的線索，即使他們沒有購買。

　　不僅是在線商店，實體店也可以收集客戶的數(shù)據(jù)，通常通過分析視頻來了解訪客如何在實體店中購物，而不是瀏覽網(wǎng)站。

　　2.更有洞察力的市場情報

　　正如大數(shù)據(jù)可以幫助人們更詳細地了解客戶的購物行為一樣，它也可以加深和拓寬對市場動態(tài)的理解。

　　社交媒體是從早餐到度假等產(chǎn)品類別的市場情報的常見來源。對于幾乎任何人能想象到的商業(yè)交易，都有人分享他們的喜好、經(jīng)驗、建議……以及他們的自拍!這些信息對營銷人員來說是無價的。

　　除了用于競爭分析之外，大數(shù)據(jù)還可以幫助產(chǎn)品開發(fā)：例如優(yōu)先考慮不同的客戶偏好。

　　事實上，大數(shù)據(jù)不僅有助于搜集市場情報。在幾乎所有電子商務(wù)或在線市場中，幾乎所有市場情報都是由不斷變化的多樣化數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

　　3.敏捷供應(yīng)鏈管理

　　無論是疫情導致的衛(wèi)生紙短缺、英國脫歐造成的貿(mào)易中斷，還是被困在蘇伊士運河的貨輪，人們現(xiàn)在都意識到現(xiàn)代供應(yīng)鏈非常脆弱。

　　令人驚訝的是，大多數(shù)情況下，人們直到發(fā)生重大中斷時才會注意到供應(yīng)鏈的重要性。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)(包括預測分析)通常是近乎實時的，有助于讓需求、生產(chǎn)和分銷全球網(wǎng)絡(luò)在很大程度上保持良好運行。

　　這是可能的，因為大數(shù)據(jù)分析可以將來自電子商務(wù)網(wǎng)站和零售應(yīng)用程序的客戶趨勢與供應(yīng)商數(shù)據(jù)、實時定價，甚至航運和天氣信息相結(jié)合，從而提供前所未有的商業(yè)智能水平。

　　受益于這些見解的不僅僅是大型企業(yè)。即使規(guī)模不大的電子商務(wù)企業(yè)也可以利用客戶智能和實時定價來優(yōu)化業(yè)務(wù)決策，例如庫存水平和風險降低，或者臨時或季節(jié)性人員配置。

　　4.更智能的推薦和定位

　　作為消費者，人們現(xiàn)在對推薦引擎非常熟悉，以至于可能不知道大數(shù)據(jù)自出現(xiàn)以來推薦引擎有了多大的發(fā)展和進步。在以往，推薦引擎的預測分析非常簡單：可以關(guān)聯(lián)規(guī)則在購物車中找到那些常見的項目。人們?nèi)匀豢梢云谕陔娮由虅?wù)網(wǎng)站上找到這一功能。

　　新的推薦系統(tǒng)比以往更智能，它基于復雜的客戶洞察力，因此它們對人口統(tǒng)計信息和客戶行為更加敏感。這些系統(tǒng)也不限于電子商務(wù)。友好的服務(wù)推薦很可能是數(shù)據(jù)驅(qū)動的——由銷售點系統(tǒng)推動的決策，該系統(tǒng)評估食品的庫存水平、流行的組合、高利潤項目，甚至社交媒體趨勢。當人們分享美食照片時，也將為大數(shù)據(jù)引擎提供更多的信息。

　　流媒體內(nèi)容提供商使用更復雜的技術(shù)。他們甚至可能不會問客戶下一步想看什么內(nèi)容：甚至在其觀看和收聽電影、節(jié)目或歌曲結(jié)束之前，就會給出下一個選擇，通過利用用戶的喜好，結(jié)合從其他用戶和社交媒體收集到的大量大數(shù)據(jù)分析，可以推薦其繼續(xù)觀看其他流媒體內(nèi)容。

　　5.數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新

　　創(chuàng)新不僅僅是靈感的問題。在確定有希望實施新的努力和實驗的主題領(lǐng)域方面還需要進行大量艱苦的工作。

　　大數(shù)據(jù)工具可以加強研發(fā)，通常會開發(fā)出新產(chǎn)品和新服務(wù)。有時，經(jīng)過清理、準備和管理以供共享的數(shù)據(jù)本身就變成了一種產(chǎn)品。例如，倫敦證券交易所現(xiàn)在通過出售數(shù)據(jù)和分析的收入比通過證券交易得到的收入還要多。

　　即使使用最好的大數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)本身也不會產(chǎn)生新的見解。大數(shù)據(jù)分析仍然需要數(shù)據(jù)科學家和商業(yè)智能分析師的理解和想象力。大數(shù)據(jù)的廣度和范圍，可以引導企業(yè)的團隊對發(fā)展趨勢有新的理解，尤其是存儲在單一平臺(如Hadoop或云數(shù)據(jù)倉庫)上時，而在集成度較低的環(huán)境中則難以收集。

　　6.改進運營

　　使用大數(shù)據(jù)可以改善各種業(yè)務(wù)活動，但最有趣和最有價值的活動之一是使用大數(shù)據(jù)分析來改善業(yè)務(wù)運營。

　　例如，使用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學來通知預測性維護計劃可以減少關(guān)鍵系統(tǒng)的昂貴維修和停機時間。可以從分析年齡、狀況、位置、保修和服務(wù)詳細信息開始。但是，其中一些系統(tǒng)(例如數(shù)據(jù)中心設(shè)施中的消防和制冷)明顯受到其他業(yè)務(wù)活動(例如人員配備和生產(chǎn)計劃)的影響，而這些活動又可能會受到銷售周期的影響，因此也會受到客戶行為的影響。整合良好的大數(shù)據(jù)分析可以將所有這些結(jié)合起來，幫助企業(yè)在最佳時間維護設(shè)備。

　　大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是企業(yè)的命脈

　　從大數(shù)據(jù)帶來的6個好處中可以看到，使用大數(shù)據(jù)的潛力非常令人興奮。事實上，人們必須越來越意識到監(jiān)管環(huán)境(遵守隱私、安全和治理的法規(guī))至關(guān)重要。盡管如此，以上概述的大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和好處值得付出努力。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)的命脈，也是推動可持續(xù)變革的最重要技術(shù)和資源之一。