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Cloudera 推出全新AI助手，大幅提高專業數據人員的效率

　　可信的數據、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera宣布推出適用于Cloudera AI的Cloudera Copilot，通過安全的智能助手功能大幅提高生產

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Dell PowerScale存儲：全球率先通過驗證，加速生產力躍升

　　科技飛速發展，人工智能(AI)已成為推動行業變革的中堅力量，生成式AI(GenAI)橫空出世，進一步釋放巨大潛力，賦予了機器合成和創造有價

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從SQL Boy到管理者：數據分析師成長的五個階段

　　經常有同學問：數據分析師成長是否有軌跡可循?從我自身體驗+服務過大量企業+輔導過上千名學員的情況來看，數據分析師成長是有路線的，

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開放式現代數據湖倉加速AI進程

　　充分解鎖AI潛能進而推動業績的過程中，企業面臨種種挑戰。隨著AI持續崛起，AI戰略取得成功的最關鍵要素之一——AI就緒數據平臺更加引人

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數據治理的六大核心準則，終于有人講明白了

　　對于任何從事數據治理的相關人員來說，首先需要明白一個道理，即數據治理在任何企業都是一件非常困難的事情，其往往有著極大的失敗的可

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2024年治理革命：大數據和GenAI

　　大數據以大量結構化和非結構化信息為特征，為政府提供了從醫療保健和教育到交通和城市規劃等公共管理各個方面的前所未有的見解。通過先

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構建數字化、脫碳能源未來：技術驅動的綠色轉型

　　在全球氣候變化日益嚴峻的背景下，人類面臨著嚴重的氣候和能源危機。為了實現可持續發展和保護地球家園，我們需要采取積極的行動，轉向

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數據編排：性能是實現全球數據環境的關鍵

　　有效管理高性能工作負載需要同樣高性能的基礎設施。遺憾的是，經常用于連接不同孤島的典型數據管理點解決方案，無法擴展到高性能計算(H

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企業該如何以及何時聘用數據科學家

　　十年前，分析師會將分析審核過的數據分享給使用數據的工作人員。現在，企業依靠數據運行，每天都有自動化流程、機器學習模型和成百上千

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2024 年數據工程：對數據湖和服務層的預測

（MeSSrro Shutterstock）數據湖預測從 Hadoop 繼續前進： 2023 年，DuckDB （C++）、Polars （Rust） 和 Apache Arrow （Go、Ru

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科技運營數據管理實踐

　　01引言　　隨著十四五規劃提出發展數字經濟，推動數字產業化和產業數字化轉型，各商業銀行正處于數字化轉型的深水區，在加速金融科技數

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如何充分利用數據可視化

如果一張圖片抵得上一千字文字，那么想象一下，可視化工具可以對數據做什么呢?閱讀本文，了解如何充分發揮這項強大技術的潛力吧。要點：數

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數據驅動業務，就得這么干！

問題場景：某零售公司，同時有線下門店和線上自營微商城，現在大老板要求運營部門提升同時在兩個平臺下單用戶比例。運營總監表示：數據驅動

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面向小型企業的八個大數據解決方案

大數據是對許多傳統數據處理方法來說過于復雜、龐大或快速的信息。大數據可以幫助企業解決關鍵問題，加強網絡安全，并規劃有意義的數據和分

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數據分析，如何驅動科學決策

數據分析要支持管理層做出科學的，準確的決策——這是很多企業對數據分析師的要求。然而問題來了：到底咋個支持法？！為啥辛辛苦苦碼了一大

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可以幫助企業避免遭受勒索軟件攻擊的三個策略

在過去的十年里，黑客索要的贖金的平均價值從數百美元上升到數十萬美元——在某些情況下甚至達到數百萬美元。隨著監管要求日益嚴格，CISO因

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大數據及其影響：企業如何充分利用它

作為一個流行詞，大數據已經存在很長一段時間了。每天生成的數據量呈指數級增長，企業是時候采用新的框架來理解這些信息了。持續的數字化轉

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數據管理如何實現可持續發展？

　　今年早些時候，新加坡首任政府首席可持續發展官宣布，政府將在2023財政年度結束前發布第一份可持續發展報告。　　到2024年，所有法定委

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人類創造的數據太貴了！開發者悄悄使用AI合成數據訓練模型

　　企業正在收集拍字節、艾字節甚至澤字節數量級的數據。　　但數據是混亂的，往往是分散和孤立的。許多企業對于在某些環境中使用數據猶豫

08-02

AI重塑軟件行業 TiDB Serverless重塑數據庫

以 創新涌動于先為主題的PingCAP用戶峰會2023于7月13日在京成功舉辦。會上，PingCAP全面解析了AI時代TiDB的演進方向，宣布更低成本的TiDB

07-31

數據集靜態水平分類

在設計應用程序時，一個常見的挑戰是根據數據變化的頻率來確定最合適的實現方式。是否應該將狀態存儲在表格中以便擴展工作流？是否應該將國

07-28

建設銀行隱私計算實踐

一、外部數據使用歷史1、外部數據的定義外部數據指為滿足業務發展從本行外部獲取的支持客戶營銷、風險管控、管理決策、產品創新、運營優化

07-27

嗶哩嗶哩數據服務中臺建設實踐

一、數據服務中臺建設背景1、數據獲取過程中的痛點在分享數據服務中臺建設之前，想從兩個案例開始，從中可以感受傳統數據獲取過程中的一些

07-04

數據偏度介紹和處理方法

偏度（skewness）是用來衡量概率分布或數據集中不對稱程度的統計量。它描述了數據分布的尾部（tail）在平均值的哪一側更重或更長。偏度可以

05-31

企業如何使用規范性分析進行物流管理

　　當在做出明智的決策時包含多個變量和不確定性時，企業將變得越來越難以進行有效的運營。　　然而，隨著Google和Netflix等行業巨頭以及

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