案例背景：推進市域社會治理現代化，是推進國家治理現代化的題中之義。2020年該市轄區所在省積極貫徹落實黨中央精神，發布了該省關于推進市域社會治理現代化的實施意見的文件，明確了當前和今后一個時期實現市域社會治理現代化的目標要求，全面啟動某省市域社會治理現代化工作。某市轄區高度重視市域社會治理現代化建設，于2020年通過“PPP+ABS”模式，累計投入30億元開工建設“數據湖”產業園區，為某市轄區提供湖存儲、城市大腦、大數據應用等基礎支撐服務，并基于城市大腦項目建成“社會治理城市駕駛艙”，支持該市轄區社會治理智慧化、精細化工作。

主要問題：基于對該區的實地調研，發現該區各委辦局系統大部分是部、市級垂管系統，自建系統很少，據調研統計僅6個自建系統，23個垂管系統。垂管系統中大多為單線業務上報系統，無法形成業務閉環，本地無數據存儲設施且各委辦局系統間缺乏互聯互通機制，致使數據無法產生碰撞、導致不能利用大數據手段進行實戰決策。自建系統主要以市政務信息共享網站為主，缺乏實戰效益，且系統功能繁雜。同時社會治理工作還是綜治、城管等各部門分別按照各自的業務范疇分別執行，導致信息孤島以及執法盲區的存在。需要實現跨部門、跨業務的數據融合和全面統籌，賦能業務流程，以滿足當前日益復雜的社會治理工作，來提高工作效率、降低工作人員的勞動強度和提高群眾的處置滿意率。同時，因為缺少電子點位地圖，無法直觀查看各類點位信息和相關資源，實現各類信息、資源的組合疊加、立體展示。

解決方案：立足該區社會治理的實際現狀和需求，該區城市大腦項目提出通過“一湖、一底座、一中心、多應用”架構建設，即一湖：數據湖，提供湖存儲、IDC、云計算、信息安全等基本支撐服務；一底座：數字底座，建設大數據基礎平臺、數據資源管理平臺、視頻管理平臺、AI推理平臺等，提供結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的接入、匯聚、分析處理和共享開放，是上層智慧場景的統一支撐底座；一中心：區城市運營中心，包括物理場所、大屏顯示系統、多網融合指揮調度系統、監控系統、視頻會議系統等內容建設，是實現社會治理信息匯聚、監測預警、事件調度、部門值守的統一場所；多應用：多應用內容包括城市駕駛艙社會治理專題、應急管理專題、渣土車管控系統等。

在社會治理專題中，通過采用視頻AI識別技術，將系統匯聚的政法、城管等部門視頻、圖像和數據進行實時智能分析，并形成大數據驅動的實時可視化分析決策系統。一圖總覽全局，最大化提高工作態勢研判效率，為決策提供有力支撐。利用視頻監控中的AI（人工智能）識別技術，識別公共環境、公共秩序等方面存在的占道經營、流動商販、亂堆物料、違法廣告、垃圾滿溢、井蓋缺失、火災煙霧等行為。

城市大腦架構

在具體社會治理業務處置閉環流程上，方案基于城市視頻資源，結合AI識別算法，可實現全天候、全方位智能發現城市違法違規事件并在城市大腦社會治理駕駛艙中進行實時預警呈現，同時城市大腦會將事件推送給相關業務處置系統，由系統根據責任清單將事件和關聯部門進行智能匹配，并派件到社會治理中心審核，智能推送事件到關聯部門基層處置人員手機端，由基層處置人員到場核實和辦理，并將事件處置照片上傳城市大腦，由城市大腦進行二次視頻取證對比后，統一將事件發現照片、事件處置照片及事件取證照片推送給部門審核人員進行審核，判斷事件是否辦結，對未完全處置事件需重新推送到業務處置系統進行處置。

此外，在視頻AI算法上，本案例針對政法委綜治中心社會治理業務需求，基于市容環境、街面秩序、安全隱患事件人工管理痛點，研發機動車亂停放、流動攤販、井蓋缺失等10種AI算法，全天候檢測社會治理相關事件，降低人工巡查成本，提高城市治理效率，具體算法如下：

實施效果：該區城市大腦統籌全區各方力量，匯聚整合各類資源，重點圍繞“善政、興業、惠民”，探索創新驅動的新型智慧城市建設模式，深入實施“智慧+”行動，以智慧設施互通互聯、信息資源集約共享為基礎，以賦能業務、流程再造、數據運營為實施路徑，以民生幸福普惠、社會精準治理和經濟創新發展為重點，以安全可控的網絡信息安全體系為保障，全力構建以“互聯、和諧、幸福”為特征的區型智慧城市。自2020年“易華錄數據湖‘城市社會治理駕駛艙’”系統與社會治理服務中心“黨建統領全要素網格治理”專項行動的“網格吹哨、部門報到”治理機制有效融合以來，該區社會治理事件巡檢效率相比去年提升了2倍，人力成本則只需要原先的1/3，社會治理和城市管理資源成本大幅降低，治理和管理效能顯著提升。2020年全區共“一網通管、一網協管”處置各類社會事件17萬件，較2019年13萬件，治理和管理總量提升30.8%，人民群眾安全感98.5%。有效推動該區社會治理和城市管理“看到、管到、預到”“三到”聯動;有效拉齊補長城市網格員巡查、部門巡檢、視頻巡視在時間上、空間上相互銜接短板，實現“一網通管、一網協管。