銀行的BI建設伴隨著業務和技術的發展，是一個逐步摸索、不斷成熟的過程。剛開始可能只建設某一個部門的一部分報表，在取得一定的成效后，再逐步推廣到更多的部門，建設更多的主題，采用更多的可視化方式，支持更多的終端等等。如此經過多年的建設，雖然BI應用水平有了極大的提升，但也存在不少問題。由于這些BI系統是由不同的IT公司，在不同的時間，通過不同的項目進行承建，就會不可避免地存在“煙囪式”架構。各個系統之間是相互獨立的，獨立的登錄界面，獨立的用戶管理，數據也沒有打通，分析成果更無法共享。“煙囪式“架構在當前的銀行BI系統中普遍存在，由此可能引發什么問題？該如何解決？小麥以Smartbi在某知名股份制銀行建設的一個項目做詳細介紹。
01項目建設背景
在該銀行中，各個分析系統獨立分散，是典型的“煙囪式”架構。主要的問題表現在以下幾個方面：
亂：已經有多個不同的分析系統，這些系統間并不互通，分析成果不能相互跳轉。
雜：不同分析系統之間風格不統一，難以集成，需要進行多次登錄操作。
慢：分析周期慢，從需求到實現，普遍需要一周甚至更多的時間。
廢：數據整體的利用率不高，也沒有和外部數據形成關聯分析。
為了解決以上問題，該銀行決定啟動“數據應用門戶”項目建設，希望實現數據的統一處理、用戶的統一管理和登錄界面的統一風格，打造一個覆蓋多用戶層級的、靈活自由的、可擴展的、支撐全行各領域的數據查詢、數據分析、數據共享的一站式數據工作平臺。此外，還希望推動全行各層級用戶參與數據分析和運用，在全行范圍內營造自主的數據應用氛圍和文化，傳播數據應用價值。
02項目建設過程
Smartbi在該項目的建設中，采用了三步走的實施步驟，即搭框架、深應用、促轉型。
搭框架
搭框架指構建統一的數據門戶，整合行內現有的分析系統，完成門戶與行內的數據、用戶的集成，用戶能初步進入門戶進行數據查看。
深應用
深應用指在數據門戶上整合更多高級分析功能，如自助分析、數據挖掘、知識圖譜、人工智能等，提升行內對于數據的利用水平，直接帶來分析價值。
促轉型
促轉型則是一個長期的過程，它指在整個門戶的運營過程中，配合一些激勵的措施，充分調動全行人員的積極性，形成數據分析的氛圍與文化，最終達至數字化轉型。
03總體功能架構
總體功能架構包括四部分：
門戶首頁：作為全行數據應用的流量入口，通過首頁可訪問所有數據相關的子應用。
系統支撐：統一子應用系統與門戶的深度融合，所有引入系統的數據，均需要驗證數據符合規范后方可導入系統，避免造成平臺已有數據的混亂。
系統管理：要求根據權限的設置情況，對系統用戶屏蔽不具備操作權限的菜單、功能鍵。
應用系統：包含自助分析、管理駕駛艙、報表平臺、數據管控系統等應用。
04技術實現亮點
該銀行的數據應用門戶基于Smartbi一站式數據分析平臺進行建設，在技術實現上有以下亮點：
異構數據輕松集成
將行內分散、異構的信息資源進行集成，統一信息入口，用戶根據角色權限按需進行訪問、傳遞、以及協作化等操作，給用戶帶來了全新的交互式體驗。
快速響應海量數據
分布式計算架構，單節點情況下支持多線程，規模可達PB級，高性能的數據處理能力,輕松應對銀行海量數據。
統一數據應用門戶
通過統一的門戶首頁，快速訪問各個數據應用系統，為銀行領導和業務人員的決策提供數據支持。對用戶權限進行統一管控，實現總行、分行、業務條線級別的數據權限隔離，保證銀行級別的數據安全性。
業務人員自助分析
采用自助ETL和自助分析工具，業務人員可以自主完成數據分析，打破以往業務部門投入大量人力進行手工統計的低效舉措，也不用花費大量時間等待技術部門提供支持，切實提高數據分析效率。
05項目建設成效
項目上線后，日均在線使用人數600左右。項目以門戶首頁作為全行數據相關應用的流量入口，扮演著“想到數據，就想到門戶”的重要角色，“打開門戶首頁看一眼數據”成為用戶每天的日常。
輔助領導經營決策
該項目將銀行內部各個數據應用系統進行有效整合，提供管理駕駛艙、自助分析、報表、外部數據查詢等數據服務，輔助銀行領導經營決策。
釋放技術人員壓力
業務人員不再需要技術部門支持，就能夠輕松應對各類數據分析，釋放了技術人員的工作壓力，讓技術人員可以轉型成為數據分析專家。
助力銀行數字化轉型
有效實現了全行范圍內數字化分析、數字化營銷和數字化風險控制，激發了各層級人員對于數據的認知、分析和應用，提升了行內數據資產價值，促進業務發展、風險控制和內部管理，有效推動全行數字化轉型。
通過以上案例我們可以看到，雖然銀行在BI應用中存在各樣各樣的痛點，但是只要打破“煙囪式”架構，建立統一的數據應用平臺，這些痛點都可以迎刃而解。同時，通過改善用戶應用數據體驗，通過簡單易用的自助分析工具，加上相應的激勵措施，還可以提高全行員工進行數據分析的積極性，做到治標又治本，使BI應用在銀行內部得到進一步的普及和發展。
